《人工智慧中的機率統計方法》是1998年科學出版社出版的圖書，作者是張堯庭，杜勁松。
《人工智慧中的機率統計方法》是1998年科學出版社出版的圖書，作者是張堯庭，杜勁松。內容簡介 本書系統論述了人工智慧領域中在推理方面的機率統計方法，其中包括作者的研究工作，主要內容包括：似然比推理，信任函式，規則與信任函式，多元信任函式與知識的表示和獲取，似然比與統計推斷，本書提出並處理了一些概論論和人工...
貝葉斯分析方法（Bayesian Analysis）提供了一種計算假設機率的方法，這種方法是基於假設的先驗機率、給定假設下觀察到不同數據的機率以及觀察到的數據本身而得出的。其方法為，將關於未知參數的先驗信息與樣本信息綜合，再根據貝葉斯公式，得出後驗信息，然後根據後驗信息去推斷未知參數的方法。在貝葉斯統計理論中，統計推斷...
機率圖模型是一類用圖形模式表達基於機率相關關係的模型的總稱。機率圖模型結合機率論與圖論的知識，利用圖來表示與模型有關的變數的聯合機率分布。近10年它已成為不確定性推理的研究熱點，在人工智慧、機器學習和計算機視覺等領域有廣闊的套用前景。機率圖理論共分為三個部分，分別為機率圖模型表示理論，機率圖模型推理...
《機率論與數理統計人工智慧專用》是2021年中國紡織出版社出版的圖書。內容簡介 《機率論與數理統計（人工智慧專用）》介紹了與人工智慧密切相關的機率論與數理統計的內容。全書分成兩大部分，di一部分主要介紹機率論的知識，涵蓋機率論的基本概念、一維隨機變數及其分布、二維隨機變數及其分布，數字特徵，大數定理和中心...
1.1.6人工智慧的機率方法5 1.1.7進化計算和群體智慧型6 1.1.8神經網路與深度學習6 1.1.9創建HAL6 1.2大綱7 第1部分邏 輯 智 能 第2章命題邏輯8 2.1命題邏輯基礎9 2.1.1語法9 2.1.2語義10 2.1.3重言式和邏輯含義13 2.1.4邏輯參數14 2.1.5派生系統17 2.2歸結20 2.2.1範式20 2.2....
通過手動編輯代碼，讓讀者更深入地了解機率在人工智慧領域的重大作用。全書分為16章，涵蓋的內容主要有機率統計在人工智慧發展過程中的重要影響；隨機試驗及機率的概念；隨機變數的分布及多維隨機變數的分布情況；貝葉斯算法；常態分配現象；隨機變數的數字特徵；機器學習中的損失函式；大數定律；樣本及抽樣分布的做法；...
每兩個節點間的連線都代表一個對於通過該連線信號的加權值, 稱之為權重,這相當於人工神經網路的記憶。網路的輸出則依網路的連線方式, 權重值和激勵函式的不同而不同。而網路自身通常都是對自然界某種算法或者函式的逼近, 也可能是對一種邏輯策略的表達。典型的神經網路模型主要分三大類,即前饋式神經網路模型, ...
第2章人工智慧的數學基礎 2.1命題邏輯與謂詞邏輯 2.1.1命題 2.1.2謂詞 2.1.3謂詞公式 2.1.4 謂詞公式的解釋 2.1.5謂詞公式的永真性.可滿足性.不可滿足性 2.1.6謂詞公式的等價性與永真蘊含 2.2 多值邏輯 2.3機率論 2.3.1隨機現象 2.3.2樣本空間與隨機事件 2.3.3事件的機率 2.3.4條件...
《機率機器學習》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是朱軍。內容簡介 隨著深度學習、大規模預訓練模型和生成式人工智慧的進展，機器學習已成為解決很多工程和科學問題的**方案。《機率機器學習》一書從機率建模和統計推斷的角度系統介紹機器學習的基本概念、經典算法及前沿進展。主要內容包括機率機器學習基礎、學習...
1．1．2 人工智慧的解釋 1．1．3 計算機與人工智慧 1．1．4 人類智慧型與人工智慧 1．1．5 人工智慧的研究目標 1．1．6 人工智慧中的通用問題求解方法 1．2 人工智慧的發展簡史 1．3 人工智慧的研究方法及基本內容 1．3．1 人工智慧的研究方法 1．3．2 人工智慧研究的基本內容 1．4 人工智慧的基本技術...
人工智慧不是人的智慧型,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。 人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成...
P(B)是忽略其它因素，學生穿褲子的機率，P(B) = P(B|A)P(A) + P(B|A')P(A')，在這裡是0.5×0.4 + 1×0.6 = 0.8。根據貝葉斯定理，我們計算出後驗機率P(A|B)P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)=0.25 可見，後驗機率實際上就是條件機率。抽樣方法 在統計學和金融經濟學中，隨機變數X的...
4.4 機率遊戲和預期極小化極大值算法 4.5 博弈理論 疊代的囚徒困境 4.6 本章小結 第5章 人工智慧中的邏輯 5.0 引言 5.1 邏輯和表示 5.2 命題邏輯 5.2.1 命題邏輯——基礎 5.2.2 命題邏輯中的論證 5.2.3 證明命題邏輯論證有效的第二種方法 5.3 謂詞邏輯——簡要介紹 5.3.1 謂詞邏輯中的...
《人工智慧數學基礎》是2023年電子工業出版社出版的圖書，作者是楊和穩。內容簡介 本書從人工智慧數學建模入手，全面介紹人工智慧套用中涉及的數學基礎知識，主要包括微積分學初步、線性代數、機率論與數理統計、最最佳化理論、隨機過程、插值與回歸，重點介紹基本概念、基本原理及計算，其中涉及的計算大部分由Python實現。同時...
機率論與數理統計課程是研究人工智慧、機器學習等領域的理論基礎，是大數據技術需掌握的必備課程。開課信息 課程簡介 機率論與數理統計課程包括機率論與套用統計兩部分，機率論部分是從數量關係角度研究自然界和社會生活中普遍存在的不確定現象，即隨機現象的規律性，並為後續內容提供理論基礎。套用統計部分是從理論與實際...
《人工智慧及其套用（第5版）》是2016年7月1日出版的圖書，作者是蔡自興、劉麗珏、蔡競峰、陳白帆。內容簡介 本書第5版共10章。第1章敘述人工智慧的定義、起源、分類與發展。第2章和第3章研究人工智慧的知識表示方法和搜尋推理技術。第4章探討不確定性推理的主要方法。第5章闡述計算智慧型的基本知識。第6章至第10...
《人工智慧(第3版)》是2018年清華大學出版社出版的圖書，作者是賁可榮、張彥鐸。本書不僅可用作高等學校計算機專業本科生和研究生學習計算機算法設計的教材，而且也適合廣大工程技術人員和自學讀者學習參考。內容簡介 本書內容豐富，觀點新穎，理論聯繫實際。不僅可用作高等學校計算機專業本科生和研究生學習計算機算法設計的...
《人工智慧基礎教程(第2版)》共18章，分為4個部分，第1部分是搜尋與問題求解，用8章的篇幅系統地敘述了人工智慧中各種搜尋方法求解的原理和方法，內容包括狀態空間和傳統的圖搜尋算法、和聲算法、禁忌搜尋算法、遺傳算法、免疫算法、粒子群算法、蟻群算法和agent技術等；第2部分為知識與推理，用4章的篇幅討論各種...
條件機率是指事件A在另外一個事件B已經發生條件下的發生機率。條件機率表示為：P（A|B），讀作“在B的條件下A的機率”。條件機率可以用決策樹進行計算。條件機率的謬論是假設 P(A|B) 大致等於 P(B|A)。數學家John Allen Paulos 在他的《數學盲》一書中指出醫生、律師以及其他受過很好教育的非統計學家經常...
可以用智慧型來區分開人類和其他物種嗎？2. 人工智慧的研究內容 人工智慧研究的是智慧型行為中的機制，它是通過構造和評估那些試圖採用這些機制的人工製品來進行研究的。在這個定義中，人工智慧不像是關於智慧型機制的理論，而更像是一種經驗主義的方法學，它的主要任務是構造和測試支持這種理論的可能模型。它是一種對實驗...
機率的影響。貝葉斯估計最關鍵的點是可以利用貝斯定理結合新的證據及以前的先驗機率，來得到新的機率（這和頻率論推論相反，頻率論推論只考慮證據，不考慮先驗機率）。而且貝葉斯估計可以疊代使用：在觀察一些證據後得到的後設機率可以當作新的先驗機率，再根據新的證據得到新的後設機率。因此貝斯定理可以套用在許多不同...
最大似然估計(maximum likelihood estimation, MLE)一種重要而普遍的求估計量的方法。最大似然法明確地使用機率模型，其目標是尋找能夠以較高機率產生觀察數據的系統發生樹。最大似然法是一類完全基於統計的系統發生樹重建方法的代表。基本概念 最大似然估計是一種統計方法，它用來求一個樣本集的相關機率密度函式的參數...
雖然該技術聽起來簡單易懂，關於它的計算可能卻比較慢。Horvitz回憶說他是斯坦佛20世紀80年代僅有的兩個機率和人工智慧的畢業生之一。其他所有的人學習的是邏輯系統，採用的是“ifandthen”的模式和世界互動。“機率論那時候不流行，”Horvitz表示。但是當邏輯系統不能夠預測所有的意外情況時，潮流發生了轉變。很多研究...
泊松分布（Poisson distribution），台譯卜瓦松分布（法語：loi de Poisson，英語：Poisson distribution，譯名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一種統計與機率學裡常見到的離散機率分布（discrete probability distribution）。泊松分布是以18～19 世紀的法國數學...
機器學習是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智慧核心，是使計算機具有智慧型的根本途徑。定義 機器學習是一門多學科交叉專業，涵蓋機率論...
