人口預測參數是在人口預測模型中，作為影響未來人口發展因素而確定的可調變數。也就是人口預測模型中的各種假定條件。人口預測是一個比較複雜的問題，因為影響人口發展過程的因素很多，而各種因素都是隨時間不斷變化的。因此，在預測未來人口時，就必須對這些因素的未來變化趨勢給出合理的假定和較準確的估計。在人口預測模型中，這些因素就被稱為人口預測參數。人口預測參數，又可根據預測的不同方案，如高、中、低位方案的不同要求，作出相應的調整。對人口預測參數的選擇和假定的質量，直接影響到預測結果的質量。
確定人口預測參數時，首先要進行參數的選擇。因為，欲將影響人口未來發展的各種因素都作為參數包含在人口預測模型中是很困難的。必須在眾多因素中選擇出主要的因素作為人口預測參數。這種選擇是建立在對過去人口發展過程的統計分析基礎上的。一般地，人口的生育、死亡水平及模式都是常用的預測參數。在非封閉人口中，人口遷移也是一個重要的預測參數。其次，要對參數做出科學的假定和估計。一般有兩種方法：一是“統計處理法”。即根據過去許多年的統計資料，進行分析研究，找出其變化的共同規律。然後，對統計數據進行數值方法的處理。例如，採用插值(外插)或曲線擬合等辦法來確定這些基本函式。另一種是“逼近目標法”，即預先假定在未來社會經濟環境中，社會生活的各種發展因素對這些參數可產生的影響，並根據國內最先進地區或這方面最先進的國家目前已達到的水平，預先確定一個在某一段時間內所希望達到的發展目標。據此，可以定出這些參數從當前水平過渡到目標水平的逼近過程。
