中小企業諮詢策劃服務解決方案

課程大綱

01

數據分析簡介

課時

課程簡介，包括數據挖掘和數據預處理

02

數據分析實戰

掌握數據存儲的形式和數據維度的概念，能夠使用爬蟲程式收集行業數據；能夠掌握數據清洗的原理和方法，並能夠使用預測方法描繪數據的趨勢；能夠掌握灰度預測，時間序列分析，多元回歸等預測方法。

課時

2.1 案例：柱狀圖；2.2 案例：交叉列表統計；2.3 案例：A/B測試

03

量化分析實戰

掌握數量化分析理論：整數規劃理論和隨機規劃理論；能夠針對具體案例進行抽象分析，進而建立準確有效的數學模型；能夠對數學模型進行的修改以適應不同的實際情況；培養分析和解決企業實踐問題的創造性思維和創新設計能力

課時

3.1 案例：NCAAT恤銷售；3.2 案例：預測Woodworks的書架費用；3.3 案例：收支平衡點分析；3.4 案例：考慮數量折扣的採購

04

決策支持系統

掌握使用Excel進行數據趨勢線擬合，線性規劃求解和敏感性分析的方法；掌握SPSS進行數據相關性分析的方法；引導學生使用套用商業軟體Matlab進行模型求解和製圖的功能；掌握使用Cplex求解整數規劃和隨機規劃模型的能力，並進行結果分析

課時

4.1 Excel趨勢線，模擬分析和規劃求解 4.2 Excel時間序列分析，多元回歸和指數平滑 4.3 Matlab模型求解 4.4 Cplex特點和簡介 4.5 Cplex模型語言和數據結構 4.6 Cplex求解和輸出

05

企業資料庫實現

引導學生使用SQL與Excess進行數據通信，並將計算結果返回資料庫進行存儲；掌握使用Visual Basic設計人機互動界面的能力，實現決策支持系統的終端功能

課時

5.1 SQL語言和Excess 5.2 Visual Basic界面設計

06

諮詢服務實例

將電網，京東，郵政，DHL等企業實際諮詢項目編寫為案例，在實驗環節由學生分組完成，實驗過程中培養和鍛鍊學生的研究能力、表達能力和團隊合作精神及在團隊中發揮作用的能力

課時

6.1 企業方案設計與實施：國家電網諮詢項目 6.2 企業方案設計與實施：DHL諮詢項目

[1] Practical Management Science, Christian Albright .CENGAGE.2018.