基本介紹
- 中文名：中值濾波法
- 含義：一種非線性平滑技術
- 特點：每一象素點的灰度值設定
- 注意：條紋中心分析方法中作用不大
中值濾波法是一種非線性平滑技術，它將每一象素點的灰度值設定為該點某鄰域視窗內的所有象素點灰度值的中值.中值濾波法對消除椒鹽噪音非常有效，在光學測量條紋圖象的相位分析處理方法中有特殊作用，但在條紋中心分析方法中作用不大.
中值濾波法是一種非線性平滑技術,它將每一像素點的灰度值設定為該點某鄰域視窗內的所有像素點灰度值的中值.中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的...
中值濾波法是一種非線性平滑技術,它將每一象素點的灰度值設定為該點某鄰域視窗內的所有象素點灰度值的中值.中值濾波法對消除椒鹽噪音非常有效,在光學測量條紋...
中值濾波是一種非線性數字濾波器技術,經常用於去除圖像或者其它信號中的噪聲。這個設計思想就是檢查輸入信號中的採樣並判斷它是否代表了信號,使用奇數個採樣組成的...
圖像濾波,即在儘量保留圖像細節特徵的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制,是圖像預處理中不可缺少的操作,其處理效果的好壞將直接影響到後續圖像處理和分析的有效性和...
數字濾波技術是指在軟體中對採集到的數據進行電磁兼容消除干擾的處理。一般來說,除了在硬體中對信號採取抗干擾措施之外,還要在軟體中進行數字濾波的處理,以進一步消除...
中值平滑是指對每一個像元,在以其為中心的視窗內,取鄰域像元的中間亮度值來代替該像元的亮度值,這種方法就是中值平滑,也稱中值濾波。中值濾波在抑制噪聲的...
平滑濾波是低頻增強的空間域濾波技術。它的目的有兩類:一類是模糊;另一類是消除噪音。空間域的平滑濾波一般採用簡單平均法進行,就是求鄰近像元點的平均亮度值。...
B、優點:融合了兩種濾波法的優點,對於偶然出現的脈衝性干擾,可消除由於脈衝干擾所引起的採樣值偏差。C、缺點:測量速度較慢,和算術平均濾波法一樣,比較浪費RAM。...
共扼梯度自適應濾波算法的提出是為了降低RLS類算法的複雜性和克服某些快速RLS算法存在的數值穩定性問題。信號的子帶分解能降低輸入信號的自相關矩陣的特徵值發散程度,...
場內插值(亦成為二維插值)去隔行算法的共同思想是利用單場內與缺失行相鄰兩行...主要有:邊緣自適應濾波、中值濾波和運動自適應。邊緣自適應算法基於圖像的邊緣...
函式cvSmooth 可使用簡單模糊、簡單無縮放變換的模糊、中值模糊、高斯模糊、雙邊濾波的任何一種方法平滑圖像。每一種方法都有自己的特點以及局限。 沒有縮放的圖像...
1 噪聲的產生及分類 2 去除圖像噪聲的方法簡介 ▪ 均值濾波器 ▪ 自適應維納濾波器 ▪ 中值濾波器 ▪ 形態學噪聲濾除器 ▪ 小波去噪 圖像...
一般情況下,減少噪聲的方法可以在空間域或頻率域進行處理。空間域可以用鄰域平均、空間低通濾波、多圖像平均、中值濾波等方法來減少噪聲 ,在頻率域,由於噪聲頻譜通常...
3 圖象降噪的方法簡介 ▪ 均值濾波器 ▪ 自適應維納濾波器 ▪ 中值濾波器 ▪ 形態學噪聲濾除器 ▪ 小波去噪 圖像...
獲得較滿意的復原效果,而且,在實際運算過程中不需要圖象的統計特性,這也帶來不少方便,但對一些細節多,特別是點、線、尖頂細節較多的圖象不宜採用中值濾波的方法。...
幀間差分法是一種通過對視頻圖像序列中相鄰兩幀作差分運算來獲得運動目標輪廓...(l)、對序列圖像進行3×3中值濾波預處理,去掉圖像隨機噪聲。減少以後運算的...
局部區域大小可以是固定的,也可以是逐點隨灰度值大小變化的。此外,有時套用空間頻率域帶通濾波方法。圖像預處理復原 校正各種原因所造成的圖像退化,使重建或估計...
空間域圖像平滑方法主要用低通卷積濾波、中值濾波等;頻率域圖像平滑常用的低通濾波器有低通梯形濾波器、低通高斯濾波器、低通指數濾波器、巴特沃思低通濾波器等。...
⑤根據求出的閾值輸出二值圖象g。原圖中可能含有噪聲,在處理前要進行去噪,可採用均值濾波器或中值濾波器,或者選擇更為複雜一些的如自適應濾波方法。在第①步採用...
傳統的去噪方法往往假設含噪圖像的有用信息處在低頻區域,而噪聲信息處在高頻區域,從而基於中值濾波、Wiener 濾波、小波變換等方法實現圖像去噪,而實際上這種假設並...