三支決策理論與方法

《三支決策理論與方法》是2019年科學出版社出版的圖書，作者是李小南、祁建軍、孫秉珍、姚一豫。

基本介紹

• 書名：三支決策理論與方法
• 作者：李小南
  祁建軍
  孫秉珍
  姚一豫
• 出版社：科學出版社
• ISBN：9787030605221

內容簡介

三支決策是近年來發展起來的一種新的用於複雜問題求解的有效方法。該理論一經提出就得到了廣大學者的關注，現在該理論已經被廣泛地套用於決策分析、聚類、信息過濾、多標記分類、醫學圖像重建等領域。《三支決策理論與方法/粒計算研究叢書》是三支決策理論研究的新總結，主要包括三支概念格、基於包含度的三支群決策、基於不確定多屬性的三支群決策、三支決策與三值邏輯、三支決策與擬陣、區間集機率粗糙集、不完備信息的多粒度決策粗糙模糊集等內容。

《三支決策理論與方法/粒計算研究叢書》可供計算機科學與技術、套用數學、管理科學與工程、智慧型科學與技術等專業的教師、研究生、高年級本科生閱讀，也可作為科研和工程技術人員的參考書。

圖書目錄

叢書序

前言

第1章 預備知識

1．1 關係與格

1．1．1 關係

1．1．2 格

1．2 粗糙集

1．3 模糊集

參考文獻

第2章 三支決策概論

2．1 認知與三支決策

2．2 三分而治的三支決策框架

2．2．1 基府享踏本思想

2．2．2 三分而治TAO框架概述

2．2．3 三分

2．2．4 治略

2．2．5 成效

2．3 三支決策與粒計算

參考文獻

第3章 三支概念分析基礎

3．1 形式概念分析的基本概念

3．1．1 形式背景

3．1．2 概念格

3．2 概念格屬性約簡

3．2．1 概念格屬性約簡的基本定義

3．2．2 屬性約簡的判定定理

3．2．3 屬性約簡的差別矩陣方法

3．2．4 關於其他屬性約簡理論的說明

3．3 三支概念格

3．3．1 負運算元與負概念

3．3．2 子集對的基本運算雄蜜章滲

3．3．3 三支運算元

3．3．4 對象導出三支概念格

3．3．5 屬性導出三支概念格

3．4 對象導出三支概念格的屬性約簡

3．4．1 對象導出三支概念格屬性約簡的基本定義

3．4．2 屬性約簡的判定定理

3．4．3 屬員抹埋性約簡的差別矩陣方法

3．4．4 關於其他屬性約簡理論的說明

參考文獻

第4章 基於包含度和區間值決策粗糙集的三支群決策

4．1 區間分析和決策粗糙集

4．2 兩種語義下的區間值包含度

4．2．1 合取和析取兩種語義下的區間偏序

4．2．2 兩種偏序下的區間值包含度

4．3 基於包含度和區間值決策粗糙集的匙漿享舟三支決策

4．3．1 基於區間值決策粗糙集的三支決策

4．3．2 基於包含度和區間值決策粗糙集的三支決策

4．4 基於包含度和區間值決策粗糙集的三支群決策

4．霸喇頌4．1 基於包含度和區間值決策理論粗糙集的三支群決策模型

4．4．2 基於可辨識信息粒規則和區間值決策粗糙集的三支群決策

4．4．3 實驗分析

參考文獻

第5章 不確定多屬性三支群決策

5．1 基於語言偏好信息決策粗糙模糊集的三支決策

5．1．1 語言變數及運算

5．1．2 決策粗糙模糊集與三支決策

5．1．3 語言偏好信息決策粗糙模糊集與三支決策

5．2 語言偏好信息多屬性群決策的粗糙模糊集模型與方法

5．2．1 三支決策的多屬性群決策描述

5．2．2 模型與決策過程

5．2．3 比較與討論

5．2．4 決策步驟

5．3 基於雙論域多粒度模糊決策粗糙集的三支群決策理論

5．3．1 雙論域多粒度模糊決策粗糙集

5．3．2 不確定多屬性三支群決策的雙論域多粒度模糊粗糙集模型與方法

5．4 結論

參考文獻

第6章 三支決策與三值邏輯

6．1 三值邏輯

6．2 Pawlak粗糙集與三值邏輯

6．3 多粒度粗糙集與三值邏輯

6．4 Kleene三值邏輯與不完備信息

6．5 正交對與碑囑兵三值邏輯

6．5．1 真值序

6．5．2 信息序

6．5．3 單邊序關係

6．5．4 通過一致運算對正交對進行合成

6．5．5 不完備信息的非真值函式性框架

參考文獻

第7章 三支決策與擬陣

7．1 粗糙集與擬陣

7．1．1 擬陣簡介

7．1．2 近似運算元的三種等價定義

7．2 基於子集評價的三支決策模型

7．2．1 從粗糙集到三支決策

7．2．2 基於子集評價的TMS

7．2．3 例子

7．3 三支擬陣與三支模糊擬陣

7．3．1 三支擬陣

7．3．2 三支模糊擬陣

參考文獻

第8章 基於殼舟區間集的多粒度機率粗糙集模型

8．1 區間集機率粗糙集模型

8．1．1 機率粗糙集

8．1．2 區間集粗糙集

8．1．3 區間集機率粗糙集

8．2 多粒度區間集機率粗糙集模型

8．2．1 多粒度粗糙集

8．2．2 多粒度機率粗糙集

8．2．3 多粒度區間集機率粗糙集

8．3 可變多粒度區間集機率粗糙集模型

8．3．1 可變多粒度粗糙集

8．3．2 可變多粒度區間集粗糙集

8．3．3 可變多粒度機率粗糙集

8．3．4 可變多粒度區間集機率粗糙集

參考文獻

第9章 不完備信息下的多粒度決策粗糙模糊集

9．1 引言及預備知識

9．2 不完備信息下的三種類型的多粒度決策粗糙模糊集

9．2．1 不完備信息下的加權平均多粒度決策粗糙模糊集

9．2．2 不完備信息下的樂觀多粒度決策粗糙模糊集

9．2．3 不完備信息下的悲觀多粒度決策粗糙模糊集

9．3 模型的套用

參考文獻

4．4．1 基於包含度和區間值決策理論粗糙集的三支群決策模型

4．4．2 基於可辨識信息粒規則和區間值決策粗糙集的三支群決策

4．4．3 實驗分析

參考文獻

第5章 不確定多屬性三支群決策

5．1 基於語言偏好信息決策粗糙模糊集的三支決策

5．1．1 語言變數及運算

5．1．2 決策粗糙模糊集與三支決策

5．1．3 語言偏好信息決策粗糙模糊集與三支決策

5．2 語言偏好信息多屬性群決策的粗糙模糊集模型與方法

5．2．1 三支決策的多屬性群決策描述

5．2．2 模型與決策過程

5．2．3 比較與討論

5．2．4 決策步驟

5．3 基於雙論域多粒度模糊決策粗糙集的三支群決策理論

5．3．1 雙論域多粒度模糊決策粗糙集

5．3．2 不確定多屬性三支群決策的雙論域多粒度模糊粗糙集模型與方法

5．4 結論

參考文獻

第6章 三支決策與三值邏輯

6．1 三值邏輯

6．2 Pawlak粗糙集與三值邏輯

6．3 多粒度粗糙集與三值邏輯

6．4 Kleene三值邏輯與不完備信息

6．5 正交對與三值邏輯

6．5．1 真值序

6．5．2 信息序

6．5．3 單邊序關係

6．5．4 通過一致運算對正交對進行合成

6．5．5 不完備信息的非真值函式性框架

參考文獻

第7章 三支決策與擬陣

7．1 粗糙集與擬陣

7．1．1 擬陣簡介

7．1．2 近似運算元的三種等價定義

7．2 基於子集評價的三支決策模型

7．2．1 從粗糙集到三支決策

7．2．2 基於子集評價的TMS

7．2．3 例子

7．3 三支擬陣與三支模糊擬陣

7．3．1 三支擬陣

7．3．2 三支模糊擬陣

參考文獻

第8章 基於區間集的多粒度機率粗糙集模型

8．1 區間集機率粗糙集模型

8．1．1 機率粗糙集

8．1．2 區間集粗糙集

8．1．3 區間集機率粗糙集

8．2 多粒度區間集機率粗糙集模型

8．2．1 多粒度粗糙集

8．2．2 多粒度機率粗糙集

8．2．3 多粒度區間集機率粗糙集

8．3 可變多粒度區間集機率粗糙集模型

8．3．1 可變多粒度粗糙集

8．3．2 可變多粒度區間集粗糙集

8．3．3 可變多粒度機率粗糙集

8．3．4 可變多粒度區間集機率粗糙集

參考文獻

第9章 不完備信息下的多粒度決策粗糙模糊集

9．1 引言及預備知識

9．2 不完備信息下的三種類型的多粒度決策粗糙模糊集

9．2．1 不完備信息下的加權平均多粒度決策粗糙模糊集

9．2．2 不完備信息下的樂觀多粒度決策粗糙模糊集

9．2．3 不完備信息下的悲觀多粒度決策粗糙模糊集

9．3 模型的套用

參考文獻