一種改進的BP神經網路算法及其套用

《一種改進的BP神經網路算法及其套用》是褚輝、賴惠成撰寫的一篇論文。

基本介紹

• 中文名：一種改進的BP神經網路算法及其套用
• 論文來源：計算機仿真
• 發表年份：2007年
• 作者：褚輝、賴惠成
• 分類號：TP183

論文摘要

BP算法是目前套用最為廣泛的神經網路學習算法,但原始算法收斂速率慢,訓練過程易陷入局部極小值以及隱層節點數選擇困難。針對這些問題提出了不少改進措施,文中提出了一種改進的BP神經網路算法,在BP算法基礎上,從訓練算法著手,通過誤差的變化趨勢,動態調整權值以提高網路的收斂速率;通過數學推導,從理論上驗證了該算法的有效性。用MATLAB軟體對文中的改進算法進行仿真,並且與其它方法進行比較,結果表明,改進後的算法在收斂速率和抑制噪聲等方面有很好的效果,從實驗上驗證了該算法的有效性。

引文格式

褚輝,賴惠成.一種改進的BP神經網路算法及其套用[J].計算機仿真,2007(04):75-77+111.