《基於蜂群算法改進的BP神經網路風電功率預測》是何廷一、田鑫萃等撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於蜂群算法改進的BP神經網路風電功率預測
- 論文來源：電力科學與技術學報
- 發表時間：2018
- 作者：何廷一、田鑫萃等
- 分類號：TM614
論文摘要,引文格式,
論文摘要
由於風能具有隨機性和間歇性的特點,造成了其功率輸出的不穩定,而大規模的風電接入給電力系統的正常穩定運行和調度帶來影響。詳細分析影響風電場輸出的因素,確定風速、風向正弦和餘弦為影響風電輸出最主要的關聯因素,採用統計預測方法將歷史實際輸出功率、風速、風向正弦和餘弦作為BP神經網路的輸入矢量,並採用人工蜂群算法最佳化得到神經網路的權值和閾值,構建ABC-BP神經網路風電功率預測模型。通過對某實測風電功率進行預測驗證,結果表明:基於蜂群算法改進的BP神經網路風電功率預測,可以克服BP神經網路易於陷入局部極小的缺陷和不足,極大地提高了全局搜尋能力以及預測的穩定性和精度;同時,將自適應的選擇策略引入到蜂群算法最佳化適應度的選擇中,減少了網路層參數的訓練時間,提高了收斂速度。
引文格式
何廷一,田鑫萃,李勝男,吳水軍,陳勇,束洪春,馬聰.基於蜂群算法改進的BP神經網路風電功率預測[J].電力科學與技術學報,2018,33(04):22-28.
