《一本書搞懂企業大數據套用》是2017年8月化學工業出版社出版的圖書，作者是董超、盧桂林。
基本介紹
- 書名：一本書搞懂企業大數據套用
- 作者：董超、盧桂林
- ISBN：9787122297266
- 頁數：216頁
- 出版社：化學工業出版社
- 出版時間：2017年8月
- 裝幀：平裝
- 開本：710×1000 1/16
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書主要介紹了企業大數據、醫療大數據、農業大數據、工業大數據、零售大數據、金融大數據、旅遊大數據、物流大數據、餐飲大數據的行業知識與套用。本書通過淺顯的語言，採用圖文相結合的方式，針對典型案例的分析，藉助“相關連結”欄目對知識進行擴展，最終將企業大數據如何套用呈現給廣大讀者。
目錄
第一章 企業大數據 1
信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源。大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。
第一節 大數據的認識 2
一、大數據的概念 2
二、大數據的基本特徵 2
三、大數據的處理流程 4
四、大數據的價值體現 5
五、大數據的發展趨勢 6
六、大數據的隱私保護 8
第二節 企業大數據的認識 9
一、大數據對企業管理的影響 9
知識線上 企業管理中利用大數據的注意事項 13
二、大數據對企業運行的作用 14
三、大數據對企業思維的改變 16
知識線上 中小企業的“數據借力”之道 19
四、大數據對企業運營的價值 20
第三節 企業大數據的運營 23
一、企業大數據的運營體系 23
二、企業大數據的運營模式 26
三、企業大數據的套用場景 32
四、企業大數據的實施關鍵 37
第二章 醫療大數據 43
隨著移動網際網路、大數據、雲計算等多領域技術與醫療領域跨界融合，新興技術與新服務模式快速滲透到醫療各個環節，並讓人們的就醫方式出現重大變化，也為中國醫療帶來了新的發展機遇。
第一節 醫療大數據的認識 44
一、醫療大數據的概念 44
二、醫療大數據的主要來源 44
三、醫療大數據的特性 45
四、醫療大數據的價值 46
五、醫療大數據的發展趨勢 46
知識線上 移動醫療大數據，掘金在何方？ 47
第二節 醫療大數據的套用 49
一、大數據在醫療領域的套用過程 49
二、大數據在醫療領域的套用意義 49
三、大數據在醫療領域的套用現狀 50
四、大數據在醫療行業的套用領域 52
五、大數據在醫療行業的套用趨勢 54
第三節 醫療大數據的套用案例 56
案例一：“康諾雲”構建健康管理方案 56
案例二：百度用搜尋數據，構建疾病預測模型 57
案例三：慈銘體檢利用健康體檢數據構建慢性病管理方案 57
第三章 農業大數據 59
隨著精準農業、智慧農業、物聯網和雲計算的快速發展要求，農業數據也呈現出爆炸式的增加，數據從存儲到挖掘套用都面臨巨大挑戰。物聯網在農業各領域的滲透已經成為農業信息技術發展的必然趨勢，也必將成為農業大數據最重要的數據源。
第一節 農業大數據的認識 60
一、農業大數據的概念 60
二、農業大數據的特徵 60
三、農業大數據的類型 61
四、農業大數據的價值 61
五、農業大數據的好處 62
六、農業大數據的發展模式 64
七、農業大數據的套用領域 65
第二節 農業大數據的創新套用 66
一、加速農作物育種 66
二、農業生產環境監測 67
三、精細化農業服務 67
四、農產品質量監測 68
五、農產品可追溯 68
六、調控農產品價格走勢 68
七、天氣變化預測 69
知識線上 孟山都套用氣象大數據促進農業的發展 69
第三節 大數據與農業物聯網 70
一、農業物聯網的概念 70
二、農業物聯網的優勢 70
三、農業物聯網的套用 71
第四節 農業大數據的套用案例 72
案例一：廣東省徐聞縣國家級農業科技示範園打造智慧型農田 72
案例二：“金福藝農”農場實現智慧型化管理 74
案例三：湘潭金都蔬菜園引進“91農產品溯源系統” 75
第四章 工業大數據 77
隨著新一代信息技術與製造業的深度融合，工業企業的運營管理越來越依賴工業大數據。工業大數據的潛在價值也日益呈現。隨著越來越多的生產設備、零部件、產品以及人力和物力不斷加入工業網際網路，也致使工業大數據呈現出爆炸性增長的趨勢。
第一節 工業大數據的認識 78
一、工業大數據的概念 78
二、工業大數據的種類 78
三、工業大數據的特徵 79
四、工業大數據的用途 79
知識線上 大數據工業化會帶來什麼 80
五、工業大數據管理系統的建設 81
六、工業大數據的發展態勢 82
知識線上 中國將推動大數據和製造業相融合 83
第二節 工業大數據的套用環節 84
一、研發設計環節的套用 84
二、供應鏈環節的套用 85
三、生產製造環節的套用 85
四、行銷環節的套用 86
五、產品服務環節的套用 87
第三節 大數據與工業4.0 87
一、工業4.0的概念 87
二、工業4.0的特點 87
三、大數據在工業4.0中的套用 88
第四節 工業大數據的套用案例 90
案例一：德國安貝格西門子實行全自動化生產 90
案例二：德國博世洪堡工廠給產品貼上智慧型標籤 90
案例三：華為助九江石化打造無線智慧型工廠 91
第五章 零售大數據 95
對於實體零售而言，想要在移動互聯的全渠道時代繼續生存與發展，那么就必須邁入大數據建設的行列，快速構建企業自己的大數據體系，真正把相關的消費行為數據管理起來、累積起來，並進行業務套用。
第一節 零售大數據的認識 96
一、零售大數據的範疇 96
二、零售大數據的發展構想 96
三、零售大數據的分析價值 96
四、零售大數據的套用趨勢 98
第二節 大數據時代的精準行銷 99
一、精準行銷的概念 99
二、精準行銷的步驟 99
三、精準行銷的核心 100
四、精準行銷的體系 101
知識線上 大數據如何幫助企業精準行銷 103
第三節 大數據催生新零售時代 104
一、新零售時代的興起 104
二、新零售時代的模式 105
三、新零售時代的標誌 105
知識線上 新零售如何重構傳統零售業 106
第四節 零售大數據的套用案例 108
案例一：屈臣氏拿5.4億元投資大數據科技 108
案例二：沃爾瑪用大數據顛覆零售業 109
案例三：麥德龍套用RFID供應鏈管理加大競爭優勢 110
第六章 金融大數據 113
大數據是重塑金融競爭格局的一個重要支撐和抓手，對它的有效利用，將帶動整個行業的發展，給整個金融體系帶來創新動能。金融行業藉助於大數據，將會獲得更快的發展速度，更低的成本，更多的先發優勢。
第一節 金融大數據的認識 114
一、金融大數據的概念 114
二、金融大數據的模式 114
知識線上 京東供應鏈金融的運營模式 115
三、大數據對金融業的影響 116
四、大數據在金融業的套用落地 117
第二節 大數據與銀行業 121
一、銀行業整合外部數據源的途徑 121
二、大數據在銀行業的套用 122
三、大數據套用對銀行業的意義 125
第三節 大數據與保險業 126
一、大數據為保險業帶來的變革 126
二、大數據在保險業的套用 128
三、保險業套用大數據的注意事項 132
第四節 大數據與證券業 133
一、證券業套用大數據的必要性 133
二、大數據在證券業的套用 133
第五節 大數據與網際網路金融 136
一、大數據對網際網路金融的影響 136
二、網際網路金融大數據的套用 137
三、移動大數據的反欺詐套用場景 137
第六節 金融大數據的套用案例 139
案例一：中信銀行玩轉大數據，以客戶為“上帝” 139
案例二：IBM助力民生銀行應對金融業的大數據挑戰 140
案例三：大數據助力青島銀行提升運營能力 141
第七章 旅遊大數據 145
2014年，國家旅遊局要求各地旅遊局以智慧旅遊為主題，引導智慧旅遊城市、景區等旅遊目的地建設，各地開始以信息化帶動旅遊業向現代服務業轉變。如今，大數據技術已經開始為各地旅遊發力，支撐旅遊智慧化。
第一節 旅遊大數據的認識 146
一、旅遊大數據的概念 146
二、旅遊大數據的收集分類 146
三、大數據對旅遊業的作用 147
四、大數據促進旅遊精細化運營 148
知識線上 大數據背景下旅遊業如何實施精準行銷 149
第二節 大數據與智慧旅遊 150
一、智慧旅遊的興起 150
二、大數據對智慧旅遊的支撐 150
三、旅遊大數據在智慧旅遊中的套用 153
知識線上 大數據讓旅遊更智慧 155
第三節 旅遊大數據的套用案例 157
案例一：高德地圖助古北水鎮打造智慧景區 157
案例二：峨眉山投入6000萬元建成智慧景區 158
案例三：螞蜂窩用大數據預測消費需求 159
第八章 物流大數據 161
面對海量數據，物流企業在不斷增加大數據投入的同時，不該僅僅把大數據看作是一種數據挖掘、數據分析的信息技術，而應該把大數據看作是一項戰略資源，充分發揮大數據給物流企業帶來的發展優勢，在戰略規劃、商業模式和人力資本等方面做出全方位的部署。
第一節 物流大數據的認識 162
一、物流大流據的概念 162
二、物流大數據的分類 162
三、大數據貫穿物流企業的各個環節 163
四、大數據在物流企業中的具體套用 164
五、物流企業套用大數據的優勢 165
六、大數據技術對物流行業的影響 166
第二節 大物流與智慧物流 166
一、智慧物流的概念 166
二、智慧物流的特徵 167
三、智慧物流的實施關鍵 167
四、智慧物流的發展方向 167
知識線上 人臉識別技術增強物流互動體驗 169
第三節 物流大流據的套用案例 170
案例一：亞馬遜優質服務背後的大數據玄機 170
案例二：京東利用青龍系統構建智慧物流 172
案例三：智慧物流打造海爾集團核心競爭力 173
第九章 餐飲大數據 177
“大數據”作為時下非常時髦的辭彙，開始向各行業滲透輻射，顛覆著很多特別是傳統行業的管理和運營思維。在這個大背景下，大數據也觸動著餐飲行業管理者的神經，攪動著餐飲行業管理者的思維。
第一節 餐飲大數據的認識 178
一、大數據對餐飲行業的作用 178
二、大數據對餐飲商家的作用 179
三、大數據在餐飲行業的套用 180
第二節 大數據與餐飲行銷 182
一、餐飲業套用大數據行銷的意義 182
二、大數據助力餐飲企業展開精準行銷 183
三、大數據助力O2O餐飲平台展開精準行銷 184
第三節 餐飲大數據的套用案例 186
案例一：科脈技術依靠大數據助力餐廳經營業態升級 186
案例二：“會員+大數據”成“一茶一坐”餐廳的黃金行銷搭檔 187
案例三：百度外賣藉助大數據提升配送準時率 189
附錄 191
附錄一：促進大數據發展行動綱要（節選） 192
附錄二：大數據產業發展規劃（2016～2020年） 204
參考文獻 216
