xz擬合良好性檢驗(xz test of goodness of fit )是一種常用的擬合良好性檢驗。
xz擬合良好性檢驗(xz test of goodness of fit )一種常用的擬合良好性檢驗.指假設檢驗中，用Xz統計量來檢驗總體是否服從某個已知分布，或是否服從某一類分布{FB,BEO}，其中B為未知參數，O為B的所有可能取值的集合(稱參數空間).例如，在檢驗總體是否服從已知分布FCx)的問題中，把總體分為k個兩兩無公共點的區間[a,}a,+})，求出樣本觀察值落人每個小區間的觀測頻數Y和理論頻數產=n}F<ar+z)一F(a;)](i=1，2，…,k)，其中n為樣本容量.然後計算檢驗統計量若F(a;+O-F(aO}O.i=1}2,"..,k，則當n-二時，丫的漸近分布是自由度為k-1的丫分布.於是在樣本容量n相當大時，可以從Xz分布表查得Xz的上a分位數斌k-1)a，即可得到檢驗顯著性水平為a的拒絕域{XZ%X(k-ma }.若原假設H。為檢驗總體服從分布族{Fe:BEO},B為未知參數，而O為B的參數空間，只要在計算理論頻數Y時，用B的極大似然估計量B代替。計算Xz統計量，也可得到類似的拒絕域.但此時漸近分布的自由度為k-L-1，式中z為B中獨立參數的個數.Xz擬合良好性檢驗對任何分布都適合.
