《統計分析的Excel快速實現》參照數理統計方法和衛生統計學架構，以Excel2000為平台，建立起“統計分析的Excel快速實現”程式，對常用統計分析方法的每一類型分為三部分作詳細講解：①提出統計分析目標，介紹相關Excel函式及統計學知識；②Excel快速實現程式的建立過程；③Excel快速實現程式的套用方法。建立的統計分析的Excel快速檔案中所涉及的各種類型統計分析都採用Excel實際分析圖表進行介紹。闡述了“統計分析的Excel快速實現”程式的建立及套用，可作為高校相關專業師生進行統計學及Excel學習的參考書，也能作為各學科舉辦Excel統計分析培訓班的教學用書。所編程式科學便捷，讀者在工作或學習中用自己編好（或由[email protected]提供）的Excel檔案，即可達到統計分析快速實現的目的。
基本介紹
- 書名：統計分析的Excel快速實現
- 出版社：武漢大學出版社
- 頁數：305頁
- 開本：16
- 作者：彭小娟
- 出版日期：2012年5月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787307096288
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《統計分析的Excel快速實現》充分利用Excel的這一特點，將常用統計分析的原始數據與最終統計分析結論部署在同一界面，使統計分析變得直觀、快速。讀者按Excel快速實現程式介紹的套用方法，只需在指定單元格錄入原始數據後即可得到統計結論。沒有任何Excel基礎的初學者，也可以輕鬆、快速地利用Excel軟體為自己工作。
圖書目錄
第1章Excel基礎
1.1 Excel啟動運行
1.2 Excel界面及使用環境簡介
第2章描述集中趨勢的主要指標
2.1頻數及頻數分布圖
2.2其他描述集中趨勢的主要指標
第3章描述離散趨勢的主要指標
3.1極差和四分位數間距
3.2方差、標準差、變異係數和標準誤
第4章常態分配
4.1常態分配圖的Excel繪製
4.2正態曲線下面積的分布規律
第5章動差法正態性檢驗
5.1動差法正態性檢驗
5.2常態分配法確定參考值範圍
第6章t檢驗
6.1樣本均數與總體均數比較的t檢驗
6.2配對計量資料比較的t檢驗
6.3已知兩樣本原始數據時x及CV的比較
6.4已知兩樣本n、x、s時的比較
6.5多樣本均數間兩兩比較t檢驗
第7章方差分析——多個樣本均數比較
7.1完全隨機設計方法的方差分析
7.2配伍組設計方法的方差分析
7.3多個樣本均數間的兩兩比較的假設檢驗
7.4測量誤差的評估
第8章樣本率的假設檢驗
8.1樣本率P與總體（理論）率P0比較
8.2兩個樣本率P1、P2的比較
第9章Poisson分布樣本均數的假設檢驗
9.1樣本均數與總體均數的比較
9.2兩樣本均數的比較
第10章假設檢驗中常用的幾種樣本含量估計
10.1推斷結論的錯誤種類
10.2兩個樣本均數比較（t檢驗）時所需樣本含量
10.3樣本均數與總體比較時所需樣本含量
10.4兩個樣本率比較時所需樣本含量
10.5樣本率與總體率比較時所需樣本含量
第11章x2檢驗
11.1 四格表資料的x2檢驗
11.2行列表資料的x2檢驗
11.3行列表資料的分類及適用的統計方法
11.4線性趨勢檢驗
11.5行列表的屬性相關
11.6 Hardy—Weinberg遺傳平衡的x2檢驗
第12章頻數分布擬合優度的x2檢驗
12.1等級資料擬合優度的x2檢驗
12.2計量資料擬合優度的x2檢驗
第13章療效評價——行列表資料的Ridit分析
13.1兩組R值的均數檢驗
13.2多組R值均數的檢驗
第14章診斷試驗的評價——ROC分析
14.1 診斷試驗的評價指標及指標間的比較
14.2診斷試驗的一致性檢驗
14.3 診斷試驗的診斷價值——計量資料的ROC比較分析
14.4診斷試驗的診斷價值——等級資料的ROC比較分析
第15章交叉積差法（W檢驗法）
15.1等級資料的W檢驗
15.2計量資料的W檢驗
第16章基於秩次的假設檢驗
16.1配對設計資料的符號秩檢驗
16.2配伍組設計的多個樣本比較的秩和檢驗
16.3兩組樣本（計量資料）比較的秩和檢驗
16.4兩組樣本（等級資料）比較的秩和檢驗
16.5多個樣本（計量資料）比較的秩和檢驗
16.6多個樣本（等級資料）比較的秩和檢驗
16.7多指標變化的一致性檢驗
第17章總體的區間估計
17.1常態分配總體均數的區間估計
17.2二項分布總體率的區間估計
17.3 Poisson分布總體的區間估計
第18章直線相關與回歸
18.1直線相關
18.2直線回歸
18.3套用直線回歸與相關時的注意事項
18.4利用回歸方程進行預測
18.5利用回歸方程進行統計控制
18.6利用直線相關與回歸進行方法學評價
第19章等級相關和序相關
19.1 Spearman等級相關（計量資料）
19.2 Spearman等級相關（等級資料）
19.3序相關（等級資料）
19.4序相關（計量資料）
第20章 曲線擬合和最小二乘法
20.1逼近曲線的公式
20.2最小二乘法
20.3一次曲線擬合
20.4二次曲線擬合
第21章調查設計的基本抽樣方法
21.1單純隨機抽樣
21.2單純隨機抽樣樣本含量的估計方法
21.3單純隨機抽樣總體均數（率）的估計
21.4其他基本抽樣方法簡介
第22章常用的實驗設計方法
22.1配對設計
22.2交叉設計
22.3完全隨機設計
22.4配伍組設計
22.5其他設計
第23章測量的信度估計
23.1二值變數計分測驗的信度估計
23.2等級變數計分測驗的信度估計
23.3連續型變數計分測驗的信度估計
23.4重複測量的信度估計
第24章統計分析的常見套用錯誤辨析
24.1統計推斷過程缺失
24.2統計分析方法誤用
24.3統計描述不完整
第25章統計分析方法的選用
25.1統計分析的基本步驟與概念
25.2隨機抽樣的實現方法
25.3統計方法選擇的基本思路
附1 Excel操作過程簡寫的詳解
附2常見統計用表的Excel表達
附3多重比較q界值表
附4等級相關係數rs界值表
附5 兩個診斷試驗ROC曲線下面積間的相關係數
主要參考資料
1.1 Excel啟動運行
1.2 Excel界面及使用環境簡介
第2章描述集中趨勢的主要指標
2.1頻數及頻數分布圖
2.2其他描述集中趨勢的主要指標
第3章描述離散趨勢的主要指標
3.1極差和四分位數間距
3.2方差、標準差、變異係數和標準誤
第4章常態分配
4.1常態分配圖的Excel繪製
4.2正態曲線下面積的分布規律
第5章動差法正態性檢驗
5.1動差法正態性檢驗
5.2常態分配法確定參考值範圍
第6章t檢驗
6.1樣本均數與總體均數比較的t檢驗
6.2配對計量資料比較的t檢驗
6.3已知兩樣本原始數據時x及CV的比較
6.4已知兩樣本n、x、s時的比較
6.5多樣本均數間兩兩比較t檢驗
第7章方差分析——多個樣本均數比較
7.1完全隨機設計方法的方差分析
7.2配伍組設計方法的方差分析
7.3多個樣本均數間的兩兩比較的假設檢驗
7.4測量誤差的評估
第8章樣本率的假設檢驗
8.1樣本率P與總體（理論）率P0比較
8.2兩個樣本率P1、P2的比較
第9章Poisson分布樣本均數的假設檢驗
9.1樣本均數與總體均數的比較
9.2兩樣本均數的比較
第10章假設檢驗中常用的幾種樣本含量估計
10.1推斷結論的錯誤種類
10.2兩個樣本均數比較（t檢驗）時所需樣本含量
10.3樣本均數與總體比較時所需樣本含量
10.4兩個樣本率比較時所需樣本含量
10.5樣本率與總體率比較時所需樣本含量
第11章x2檢驗
11.1 四格表資料的x2檢驗
11.2行列表資料的x2檢驗
11.3行列表資料的分類及適用的統計方法
11.4線性趨勢檢驗
11.5行列表的屬性相關
11.6 Hardy—Weinberg遺傳平衡的x2檢驗
第12章頻數分布擬合優度的x2檢驗
12.1等級資料擬合優度的x2檢驗
12.2計量資料擬合優度的x2檢驗
第13章療效評價——行列表資料的Ridit分析
13.1兩組R值的均數檢驗
13.2多組R值均數的檢驗
第14章診斷試驗的評價——ROC分析
14.1 診斷試驗的評價指標及指標間的比較
14.2診斷試驗的一致性檢驗
14.3 診斷試驗的診斷價值——計量資料的ROC比較分析
14.4診斷試驗的診斷價值——等級資料的ROC比較分析
第15章交叉積差法（W檢驗法）
15.1等級資料的W檢驗
15.2計量資料的W檢驗
第16章基於秩次的假設檢驗
16.1配對設計資料的符號秩檢驗
16.2配伍組設計的多個樣本比較的秩和檢驗
16.3兩組樣本（計量資料）比較的秩和檢驗
16.4兩組樣本（等級資料）比較的秩和檢驗
16.5多個樣本（計量資料）比較的秩和檢驗
16.6多個樣本（等級資料）比較的秩和檢驗
16.7多指標變化的一致性檢驗
第17章總體的區間估計
17.1常態分配總體均數的區間估計
17.2二項分布總體率的區間估計
17.3 Poisson分布總體的區間估計
第18章直線相關與回歸
18.1直線相關
18.2直線回歸
18.3套用直線回歸與相關時的注意事項
18.4利用回歸方程進行預測
18.5利用回歸方程進行統計控制
18.6利用直線相關與回歸進行方法學評價
第19章等級相關和序相關
19.1 Spearman等級相關（計量資料）
19.2 Spearman等級相關（等級資料）
19.3序相關（等級資料）
19.4序相關（計量資料）
第20章 曲線擬合和最小二乘法
20.1逼近曲線的公式
20.2最小二乘法
20.3一次曲線擬合
20.4二次曲線擬合
第21章調查設計的基本抽樣方法
21.1單純隨機抽樣
21.2單純隨機抽樣樣本含量的估計方法
21.3單純隨機抽樣總體均數（率）的估計
21.4其他基本抽樣方法簡介
第22章常用的實驗設計方法
22.1配對設計
22.2交叉設計
22.3完全隨機設計
22.4配伍組設計
22.5其他設計
第23章測量的信度估計
23.1二值變數計分測驗的信度估計
23.2等級變數計分測驗的信度估計
23.3連續型變數計分測驗的信度估計
23.4重複測量的信度估計
第24章統計分析的常見套用錯誤辨析
24.1統計推斷過程缺失
24.2統計分析方法誤用
24.3統計描述不完整
第25章統計分析方法的選用
25.1統計分析的基本步驟與概念
25.2隨機抽樣的實現方法
25.3統計方法選擇的基本思路
附1 Excel操作過程簡寫的詳解
附2常見統計用表的Excel表達
附3多重比較q界值表
附4等級相關係數rs界值表
附5 兩個診斷試驗ROC曲線下面積間的相關係數
主要參考資料
