m階馬爾可夫序列(m-order Markov sequence )亦稱m階(離散時間)馬爾可夫過程.
馬爾可夫序列(Marko}} sequence)可完整描述線性系統的一種參數序列形式.由線性系統x=Ax-f-Bu, y=Cx或xk+i = Axk }- Buk , yk = Cxk的係數矩陣構成的序列..-}={,}r,i=1,2,}..}，其中.};=CA'-'B,i}O稱為馬爾可夫...
在物理學和化學中，馬爾可夫鏈和馬爾可夫過程被用於對動力系統進行建模，形成了馬爾可夫動力學（Markov dynamics）。 在排隊論（queueing theory）中，馬爾可夫鏈是排隊過程的基本模型。在信號處理方面，馬爾可夫鏈是一些序列數據壓縮算法，...
馬爾可夫模型狀態是指馬爾可夫模型中有關狀態即當前狀態，將來狀態和過去狀態。狀態之間是相互獨立的。簡介 馬爾可夫模型狀態是指馬爾可夫性質的隨機變數序列 的當前狀態，過去狀態和未來狀態。給定當前狀態，將來狀態和過去狀態是相互獨立的。t...
馬爾可夫分析起源於俄國數學家安德烈·馬爾可夫對成鏈的試驗序列的研究。1907年馬爾可夫發現某些隨機事件的第N次試驗結果常決定於它的前一次（N－1次）試驗結果，馬爾可夫假定各次轉移過程中的轉移機率無後效性，用以對物理學中的布朗運動...
馬爾可夫隨機場 馬爾可夫隨機場（Markov Random Field）包含兩層意思。馬爾可夫性質：它指的是一個隨機變數序列按時間先後關係依次排開的時候，第N+1時刻的分布特性，與N時刻以前的隨機變數的取值無關。拿天氣來打個比方。如果我們假定天氣...
近似算法：選擇每一時刻最有可能出現的狀態，從而得到一個狀態序列。*3 學習問題： Baum-Welch算法(向前向後算法)、監督學習算法 基本概述 一種HMM可以呈現為最簡單的動態貝葉斯網路。隱馬爾可夫模型背後的數學是由LEBaum和他的同事開發...
則稱此隨機序列{Xₙ}具有馬爾可夫性或無後效性，稱{Xₙ}為馬爾可夫鏈，簡稱馬氏鏈。馬爾可夫鏈首先由馬爾可夫提出。作為 獨立試驗序列概型最簡單的推廣，馬爾可夫 提出了一種最簡單的相依試驗序列概型，這 就是早期用比較直觀的...
如果Y具有馬爾可夫性質，則它就是X的一個馬爾可夫表示。 在這個情況下，X也可以被稱為是二階馬爾可夫過程。更高階馬爾可夫過程也可類似地來定義。具有馬爾可夫表示的非馬爾可夫過程的例子，例如有移動平均時間序列。最有名的馬爾可夫過程為...
第5章馬爾可夫狀態轉換模型.1105.1時間序列分析的基礎知識..1115.1.1時間序列與平穩性..1115.1.2自回歸模型..1135.2馬爾可夫狀態轉換模型簡介1145.2.1MS{AR模型概述..1145.2.2MS{AR模型的似然函式..117...
這個矩陣序列{Ji，i=0，1，…}稱為多輸入多輸出系統的馬爾可夫參數。多輸入多輸出系統辨識的困難在於無法得到惟一解，但可考慮其最小實現的辨識。設線性定常系統為 x(k+1)=Ax(k)+Bu(k)y(k)=Cx(k)+Du(k)式中x(k)是n維...
，對應於序列空間的元素 ，而序列的交 至多包含∧的一點，於是這一對應就通過∧上的分割建立起來，從而與有限型子移位建立了聯繫，馬爾可夫分割的確切定義如下所述：設∧是微分同胚 的基本集，R是∧中直徑很小的子集，如果對任意 ，的...
《基於馬爾可夫機制轉換的非線性協整回歸模型研究》是依託電子科技大學,由楊政擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 金融或經濟系統中非平穩時間序列變數容易受各種潛在因素的影響，導致協整關係發生非線性變化。馬爾可夫協整回歸模型可以...
HMMs是指隱馬爾科夫模型，是一種算法模型，用於語言信號處理，是對語音信號的時間序列結構建立統計模型。模型介紹 為了分析語音信號而提出的一個算法模型.在語音信號處理上用的比較多 隱馬爾可夫模型（HMMs）是對語音信號的時間序列結構建立...
