ICCV 的全稱是 IEEE International Conference on Computer Vision，即國際計算機視覺大會，由IEEE主辦，與計算機視覺模式識別會議（CVPR）和歐洲計算機視覺會議（ECCV）並稱計算機視覺方向的三大頂級會議，被澳大利亞ICT學術會議排名和中國計算機學會等機構評為最高級別學術會議，在業內具有極高的評價。不同於在美國每年召開一次的CVPR和只在歐洲召開的ECCV，ICCV在世界範圍內每兩年召開一次。ICCV論文錄用率非常低，是三大會議中公認級別最高的。ICCV會議時間通常在四到五天，相關領域的專家將會展示最新的研究成果。2019年ICCV將在韓國首爾舉辦。
基本介紹
- 中文名：國際計算機視覺大會
- 外文名：IEEE International Conference on Computer Vision
- 縮寫：ICCV
- 召開頻率：每兩年召開一次
- 地點：世界範圍
簡介,歷屆會議舉辦地,
簡介
“ICCV”是“International Conference on Computer Vision”的簡稱。該會議由美國電氣和電子工程師學會（IEEE，Institute of Electrical & Electronic Engineers）主辦，主要在歐洲、亞洲、美洲的一些科研實力較強的國家舉行。作為世界頂級的學術會議，首屆國際計算機視覺大會於1987年在倫敦揭幕，其後兩年舉辦一屆。
計算機視覺是當前計算機科學研究的一個非常活躍的領域，該學科旨在為計算機和機器人開發出具有與人類水平相當的視覺能力。各國學者對於計算機視覺的研究始於20世紀60年代初，但相關基礎研究的大部分重要進展則是在80年代以後取得的。近年來，全球學界愈來愈關注中國人在計算機視覺領域所取得的科研成就，這是因為由中國人主導的相關研究已取得了長足的進步——2007年大會共收到論文1200餘篇，而獲選論文僅為244篇，其中來自中國大陸，香港及台灣的論文有超過30篇，超過大會獲選論文總數的12%。作為最早投入深度學習技術研發的華人團隊，在多年布局的關鍵技術基礎之上，香港中文大學教授湯曉鷗率領的團隊迅速取得技術突破。2012年國際計算視覺與模式識別會議（CVPR）上僅有的兩篇深度學習文章均出自湯曉鷗實驗室，而在2013年國際計算機視覺大會（ICCV）上全球學者共發表的8篇深度學習領域的文章中，有6篇出自湯曉鷗實驗室。
會議收錄論文的內容包括：底層視覺與感知，顏色、光照與紋理處理，分割與聚合，運動與跟蹤，立體視覺與運動結構重構，基於圖像的建模，基於物理的建模，視覺中的統計學習，視頻監控，物體、事件和場景的識別，基於視覺的圖形學，圖片和視頻的獲取，性能評估，具體套用等。
ICCV是計算機視覺領域最高級別的會議，會議的論文集代表了計算機視覺領域最新的發展方向和水平。會議的收錄率較低，以 2007 年為例，會議共收到論文1200餘篇，接受的論文僅為244篇。會議的論文會被 EI 檢索，但其影響力卻遠超一般SCI期刊，大致與中科院JCR分區1區和Web of Science的JCR分區Q1中靠前的學術期刊相當。
歷屆會議舉辦地
首屆 ICCV 於 1987 年在倫敦舉行，後來通常每兩年舉行一次。2019年ICCV將在韓國首爾舉辦。
下表列出了歷屆會議的舉辦地：
時間 | 地點 | ago, Chile |
2011 | 西班牙巴塞隆納，Barcelona, Spain | |
2009, September 29-October 2 | 日本京都，Kyoto, Japan | |
2007, October 14-21 | 巴西里約熱內盧，Rio de Janeiro, Brazil | |
2005, October 15-21 | 中國北京，Beijing, China | |
2003, October 13-16 | 法國尼斯，Nice, France | |
2001, July 9-12 | 加拿大溫哥華，Vancouver, Canada | |
1999, September 20-25 | 希臘克基拉島，Kerkyra(Corfu), Greece | |
1998, January 4-7 | 印度孟買，Bombay, India | |
1995, June 20-23 | 美國波士頓，Boston, MA, USA | |
1993 | 德國柏林，Berlin, Germany | |
1990 | 日本大阪，Osaka, Japan | |
1988 | 美國弗羅里達，Florida, USA | |
1987 | 英國倫敦，London, UK |
