《excel其實很簡單從數據到分析報告》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是神龍工作室。本書主要講述了從入門到精通數據處理與數據分析，函式公式大全，表格製作，數據透視表，辦公軟體教程，批量導入數據與排序篩選分類匯總等。
基本介紹
- 中文名：excel其實很簡單從數據到分析報告
- 作者：神龍工作室
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115555229
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《Excel 其實很簡單 從數據到分析報告》以數據分析流程為主線，以解決工作中的問題為導向，從做表出發，詳細講解從原始明細表的創建到數據的清洗、匯總、可視化，並*終呈現出可以自動更新的數據看板的過程，提升讀者用數據說話的水平。本書不僅通過實際案例講解了 Excel 的常用功能，還將良好的 Excel 使用習慣、規範的數據分析思維、美觀的視覺設計思路等貫穿在全書中。
《Excel 其實很簡單 從數據到分析報告》分為3篇共12章。*篇“做表”，介紹表格結構設計、數據錄入與清洗等內容；第二篇“數據分析，變出多樣報表”，介紹數據計算、分析中常用的功能，如排序、篩選、分類匯總、函式、數據透視表、圖表等；第三篇“分析報告應該這樣做”，介紹編寫數據分析報告的思路、可視化數據看板的製作等內容。
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圖書目錄
篇 做表
在Excel中做表是不是就是輸入數據，然後設定一下格式這么簡單呢？
沒錯，這就是我們剛開始學習Excel時接觸的表格。當我們開始使用Excel處理、分析數據時，就會對Excel表格有新的認識，工作中接觸到的表格變成了兩大類：原始明細表和報表。原始明細表的功能相當於數據倉庫，它僅用來存放原始數據。
在本篇中，將帶用戶重新審視自己的工作，分清原始明細表和報表，學習設計原始明細表，提高手工錄入數據的準確性和速度，並且學會數據清洗的技巧，將獲取的雜亂的“髒”數據，清洗為符合要求的數據，後通過簡單的設定，讓數據更易讀。
第0章 你真的會用Excel嗎
0.1 會一點兒Excel的人很多，能這樣用Excel的人很少
0.2 應該這樣用Excel做表
0.3 應該這樣用Excel分析數據
第1章 設計表格的結構
1.1 原始明細表的作用 011
1.2 原始明細表的製作原則 012
1.2.1 數據規範原則 013
1. 欄位不可分 013
2. 一維表格 014
3. 結構標準 014
4. 格式標準 018
1.2.2 數據全面原則 021
1.3 原始明細表的欄位設計 023
1.3.1 提煉原始欄位 024
1.3.2 重新排列欄位 025
1.4 原始明細表的數據來源 027
1.4.1 來源之一：表單 027
1.4.2 來源之二：數據集 027
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第2章 準確、高效錄入數據
2.1 認識Excel的數據類型 030
2.1.1 文本型數據 030
【職場經驗】將文本型數據轉換為純數字
2.1.2 數值型數據 032
2.1.3 貨幣型數據 033
2.1.4 會計專用型數據 034
2.1.5 日期型數據 035
2.2 基本數據的錄入 038
2.2.1 錄入員工信息 038
2.2.2 特殊格式的套用 041
2.3 高效錄入數據的技巧 043
2.3.1 使用自定義數字格式快速輸入數據 043
2.3.2 使用數據驗證規範輸入數據 046
1. 規範輸入11位手機號碼 046
2. 規範輸入18位身份證號 047
3. 通過下拉列表規範輸入學歷 048
4. 使用參數表 049
【職場經驗】合理規劃參數表
5. 通過下拉列表輸入婚姻狀況 052
6. 通過下拉列表輸入離職原因 054
2.3.3 使用函式自動輸入數據 054
1. 認識公式與函式 054
2. 從身份證號中提取性別 056
3. 從身份證號中提取出生日期 061
2.3.4 使用二級聯動選單高效輸入數據 064
1. 認識Excel中的名稱 065
2. 高效輸入部門和崗位 066
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第3章 數據清洗與多表合併
3.1 數據清洗的過程 071
3.1.1 構造單行表頭 072
3.1.2 取消合併單元格並快速填充 073
3.1.3 快速刪除所有小計行或空白行（列） 074
3.1.4 數據分列 076
1. 根據固定的分隔設定號進行分列 076
2. 根據固定的位置進行分列 079
【職場經驗】沒有固定分隔設定號怎么辦？
3.1.5 快速刪除數據中的所有空格 083
3.1.6 將文本型數據轉換為數值型數據 084
3.1.7 同一欄位中的數據名稱應統一 085
3.1.8 快速刪除重複數據 087
3.2 多表合併 088
3.2.1 同一工作簿的多表合併 088
3.2.2 不同工作簿的多表合併 090
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第4章 讓數據更易讀
4.1 設定字型格式 096
4.1.1 設定字型字形 096
4.1.2 調整字號大小 097
4.2 設定對齊方式 098
4.3 調整行高列寬 099
4.3.1 快速設定合適的列寬 099
4.3.2 自定義設定行高列寬 100
4.4 設定框線和底紋 101
4.4.1 設定框線 101
4.4.2 填充底紋 103
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第二篇 數據分析，變出多樣報表
數據分析的終結果就是呈現出各種匯總報表，報表用於匯總和分析數據，體現數據背後的含義和價值，從而為分析決策提供服務。而所有的報表都可以在原始明細表的基礎上通過函式關聯或分析工具“變”出來。換句話說，就是所有數據分析的源數據都來源於原始明細表。上篇中已經學習了如何製作原始明細表，因此本篇的重點就是學習如何“變”出報表。
第5章 簡單分析工具——排序、篩選、分類匯總
5.1 讓數據井然有序排好隊 107
5.1.1 簡單排序 107
1. 按單元格值排序 107
2. 按顏色排序 108
5.1.2 複雜排序 108
1. 自定義排序 108
2. 多條件排序 110
5.2 篩選出符合條件的數據 111
5.2.1 按單一條件篩選數據 111
1. 按數字篩選 111
2. 按文本篩選 112
3. 按顏色篩選 113
4. 按日期篩選 113
5. 關鍵字篩選 114
5.2.2 按複雜條件篩選數據 114
1. 自定義篩選 114
2. 高級篩選 115
5.3 按要求類別匯總數據 117
5.3.1 單重分類匯總 117
5.3.2 多重分類匯總 118
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第6章 數據計算的利器——函式
6.1 打好基礎是關鍵 123
6.1.1 公式和函式的區別與聯繫 123
1. 什麼是公式 123
2. 什麼是函式 124
3. 二者的區別與聯繫 124
6.1.2 公式中的運算符 125
6.1.3 單元格的引用方式 126
6.1.4 快速、準確地輸入函式 128
【職場經驗】 打開“公式記憶式鍵入” 的方法
6.2 邏輯函式在考勤表中的套用 130
6.2.1 使用IF函式統計是否遲到 130
6.2.2 使用OR函式統計是否曠工 133
6.2.3 使用AND函式統計是否正常出勤 135
6.2.4 使用IFS函式統計出勤情況 137
6.3 文本函式在訂單表中的套用 139
6.3.1 使用LEFT函式截取產品類別 139
6.3.2 使用RIGHT函式截取客戶渠道 140
6.3.3 使用MID函式截取客戶所在市 142
6.3.4 使用FIND函式查找字元位置 143
6.3.5 使用LEN函式計算文本長度 145
6.3.6 使用TEXT函式指定文本格式 146
6.4 日期函式在契約表中的套用 147
6.4.1 使用TODAY函式獲取當前日期 147
6.4.2 使用EDATE函式統計契約到期日 149
6.5 查找與引用函式在業績表中的套用 150
6.5.1 使用VLOOKUP函式縱向查找銷售額 150
6.5.2 使用HLOOKUP函式橫向查找獎金比例 153
6.5.3 使用MATCH函式查找指定值位置 155
6.5.4 使用LOOKUP函式進行縱、橫向查找 157
1. 使用LOOKUP函式進行縱向查找 158
2. 使用LOOKUP函式進行橫向查找 159
6.6 數學與三角函式在銷量表中的套用 162
6.6.1 使用SUM函式匯總訂單金額 162
6.6.2 使用SUMIF函式進行單條件求和 163
6.6.3 使用SUMIFS函式進行多條件求和 164
6.6.4 使用SUMPRODUCT函式進行多條件求和 165
1. 一個參數 165
2. 兩個參數 166
3. 多個參數 167
4. 按條件求和 168
6.7 統計函式在員工考核表中的套用 169
6.7.1 使用COUNTA函式統計應考人數 169
6.7.2 使用COUNT函式統計實考人數 170
6.7.3 使用MAX函式統計分 171
6.7.4 使用MIN函式統計分 172
6.7.5 使用AVERAGE函式統計平均分 173
6.7.6 使用COUNTIF函式統計90分以上人數 173
6.7.7 使用COUNTIFS函式統計80~90分人數 175
6.7.8 使用RANK.EQ函式進行排名 176
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第7章 數據匯總分析的利器——數據透視表
7.1 初識數據透視表 181
7.2 創建數據透視表 182
7.2.1 統計每個人的銷售金額 182
7.2.2 統計不同產品在不同渠道的銷售匯總 183
7.3 布局數據透視表 185
7.3.1 分類匯總與總計 185
1. 分類匯總的設定 185
2. 總計的設定 186
7.3.2 換個角度統計數據 187
7.3.3 以表格形式顯示數據透視表 188
7.4 格式化數據透視表 188
7.4.1 值欄位設定 188
1. 更改欄位名稱 188
2. 設定數字格式 190
7.4.2 設定數據透視表樣式 191
7.5 數據透視表分析 193
7.5.1 在數據透視表中進行計算 193
1. 添加計算欄位 193
2. 添加計算項 195
7.5.2 數據透視表的排序與篩選 196
1. 數據透視表的排序 196
2. 數據透視表的篩選 197
7.5.3 數據透視表的組合和拆分 198
1. 組合功能 198
2. 一表拆成多表 199
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第8章 數據報表的美化
8.1 對整個表格的美化——套用Excel表格格式 203
8.1.1 選擇合適的表格格式 203
8.1.2 套用表格格式的優點 204
8.2 對局部單元格的美化——套用單元格樣式 206
8.2.1 套用單元格樣式 206
8.2.2 自定義單元格樣式 208
8.3 按指定規則突出顯示數據——套用條件格式 210
8.3.1 根據指定條件突出顯示重點數據 210
8.3.2 用數據條輔助識別數據大小 211
本章小結
第9章 數據可視化的利器——圖表
9.1 圖表，讓數據更直觀 214
9.1.1 選擇合適的圖表 214
1. 顯示數據變化或相對大小：柱形圖 215
2. 顯示變化趨勢：折線圖 215
3. 比較各項目所占份額：餅圖 216
4. 與排名相關的數據：條形圖 216
5. 強調數據隨時間的變化幅度：面積圖 216
6. 顯示變數之間的相關性：XY散點圖 217
7. 傾向分析和把握重點：雷達圖 217
8. 表達層級關係和比例構成：旭日圖 217
9. 查看各區間數據的分布情況：直方圖 217
9.1.2 創建圖表的方法 218
1. 以數據區域的所有數據創建圖表 218
2. 選定部分數據，創建圖表 219
9.1.3 編輯圖表 220
1. 更改圖表類型 220
2. 編輯數據系列 222
3. 編輯圖表標題 224
4. 編輯圖例 225
5. 添加坐標軸標題 226
6. 添加數據標籤 228
7. 添加趨勢線 229
【職場經驗】 圖表中各種趨勢線的用法
9.1.4 格式化圖表 230
1. 保證圖表的完整性 230
2. 設定圖表字型格式 231
3. 調整縱坐標軸間距 232
4. 設定數據系列對應圖形的寬度 233
5. 設定數據標籤格式 234
6. 合理搭配圖表顏色 235
9.1.5 讓圖表更專業的6個技巧 237
1. 做圖前先排序 237
2. 重點突出一個數據 238
3. 用箭頭替換數據條 240
4. 將小圖示套用到圖表 241
5. 建立雙軸複合圖表 243
6. 製作金字塔分布圖 245
9.2 動態圖表，讓數據展示更靈活 249
9.2.1 下拉列表控制的動態圖表 250
9.2.2 隨數據變化而變化的動態圖表 252
9.2.3 切片器控制的數據透視圖 256
本章小結
第三篇 分析報告應該這樣做
有人說“數據匯總好了，圖表創建了，美化工作也做了，領導還有什麼可挑剔的呢？”
“在實際工作中也是這樣的流程啊，可是為什麼每次將領導要求的數據遞交上去時還是不能讓領導滿意呢？”
其實，工作做到這裡並沒有結束，因為還有非常重要的一步沒做——結果呈現，即做數據分析報告。
無論領導布置的任務是簡單還是複雜，在結束時總要向領導出示一份數據分析報告，它是一項工作的完成和總結。
什麼是數據分析報告？它包含哪些內容？應該怎樣做呢？
第10章 換位思考，領導需要什麼樣的報告
10.1 明確領導需求——專業地呈現數據 261
10.1.1 接受任務，分析需求 261
10.1.2 快速準確地製作表格 262
10.1.3 可視化呈現，一決高下 263
10.2 主動幫領導分擔——分析數據，找出原因 265
本章小結
第11章 職場實戰，可視化數據看板
11.1 總體銷售情況分析 270
11.1.1 年中銷售完成率分析 270
1. 展示總銷售額完成情況的條形圖 270
2. 製作達成率儀錶盤 272
3. 季度銷售完成率展示區 275
11.1.2 各月份銷售完成情況分析 276
1. 計算各月份實際銷售額及完成率 276
2. 製作雙軸複合圖表 276
11.1.3 各渠道銷售完成情況分析 278
1. 計算各渠道實際銷售額及完成率 279
2. 製作百分比圓環圖 279
11.2 產品銷售情況分析 282
11.2.1 各類產品銷售占比分析 282
1. 計算各類產品銷售額占比 282
2. 製作複合條餅圖 282
11.2.2 各渠道各產品銷售趨勢分析 286
1. 利用下拉列表引用動態數據區域 286
2. 製作動態組合圖表 288
11.3 年中銷售費用與利潤分析 290
11.3.1 銷售費用構成情況分析 291
1. 計算各類銷售總費用 291
2. 製作銷售費用雷達圖 291
11.3.2 月度毛利變化情況分析 292
1. 計算各月份銷售毛利 292
2. 製作銷售毛利折線圖 292
