Z值模型（Z score formula）是2016年公布的管理科學技術名詞。
Z值模型（Z score formula）是2016年公布的管理科學技術名詞。定義由美國學者愛德華·阿特曼(Edward Altman)提出的用來衡量公司財務健康狀況的模型。通過選擇危機企業和正常企業的樣本進行財務指標的...
Z－score模型是以多變數的統計方法為基礎，以破產企業為樣本，通過大量的實驗，對企業的運行狀況、破產與否進行分析、判別的系統。Z-score模型在美國、澳大利亞、巴西、加拿大、英國、法國、德國、愛爾蘭、日本和荷蘭得到了廣泛的套用。模型內容 模型A 公開上市交易的製造業公司的破產指數模型：Z =1.2X1 + 1.4X2 +...
Logit模型建立在累計機率函式的基礎上，不需要自變數服從多元常態分配和兩組間協方差相等的條件。Logit模型判別方法先根據多元線性判定模型確定企業破產的Z值，然後推導出企業破產的條件機率。其判別規則是：如果機率大於0.5，表明企業破產的機率比較大；如果機率低於0.5，可以判定企業為財務正常。（3）多元機率比回歸...
Z計分值便是公式（1）（2）（3）（4）四個比率的總和；如計分值為負值，則表示公司不景氣。經實踐證明，這四種比率配上適當的權數，預測公司破產率的準確性高達97%以上。其中還發現一個重要規律，即公司破產一般發生在該公司第一次Z計分出現負值後的第三年里。可見，Z計分模型是幫助企業確定客戶破產風險的有...
Z=0.065X1+0.0326X2+0.01X3+0.0672X4 式中：X1=（運營資金÷資產總額）×100 X2=（留存收益÷資產總額）×100 X3=（息稅前利潤÷資產總額）×100 X4=（企業賬面價值÷負債賬面價值）×100 在這個預警模型中，當目標企業的Z值被測定為大於2.90時，說明企業的財務狀況良好；當Z值小於1.23時，說明企業...
食品中微生物失活/存活模型 食品工藝學家套用微生物失活/存活模型已經多年。在罐頭工業上通過12D的概念控制芽孢失活(D值，指在熱致死溫度下，微生物總數減少1個對數周期所需要的時間)，根據梭狀芽孢桿菌的芽孢耐熱性確定低酸性罐頭食品的最小加熱程度。D值和Z值是微生物致死的第一類動力模型，預測模型假設孢子對數...
F(Z)是貸款累積的違約機率；Z是用與線性機率模型類似的方式通過回歸計算出來的。從根本上講，我們運用與線性機率模型相同的方法，從回歸模型中估計出借款者的Z值，然後將其代入對數函式的右端，這就直接產生了F(Z)值，它即為違約的機率。弱點 對數模型的主要弱點是假設違約機率呈現出特定的對數函式形式。
Altman認為，根據上述公式計算的Z值，如果Z小於1.23，風險很大；Z大於2.9風險較小。後來，有些研究者又進行了其他變數的分析，巴薩利模型如下：Z=X1+X2+X3+X4+X5 X1=（利潤總額+折舊+攤銷+利息支出）/流動負債 X2=利潤總額/（流動資產-流動負債）X3=所有者權益/流動負債 X4=有形資產淨值/負債總額 X5=（...
