亞洲領先的大數據移動廣告公司-Vpon 威朋,成立於2008年,專注在智慧型手機的移動廣告領域,憑藉強大的研發技術、海量數據處理分析,以及對品牌廣告主的商務拓展能力,Vpon威朋已服務超過1000家知名品牌,包括麥當勞、可口可樂、美國運通、花旗銀行等。獨立客群超過4.5億,廣告業務覆蓋東京、上海、廣州、香港、台北等750多個城市。目前Vpon威朋於上海/東京/台北/香港設有分支機構,是亞洲地區成長最迅猛的大數據移動廣告公司。
Vpon威朋,團隊介紹,核心優勢,3S數據洞察,LBS廣告,社會責任與環保,重要紀事,
Vpon威朋
Vpon威朋(上海有的放矢廣告有限公司),亞洲領先的大數據移動廣告。
成立於2008年,專注在智慧型手機的移動廣告領域,憑藉強大的研發技術、海量數據處理分析,以及對品牌廣告主的商務拓展能力,「Vpon威朋」已服務超過1000家知名品牌,包括麥當勞、可口可樂、美國運通、花旗銀行等。獨立客群超過4.5億,廣告業務覆蓋北京、上海、廣州、香港、台北、東京等750多個城市,並獲得近千萬美金風險投資。目前Vpon於上海/東京/台北/香港設有分支機構,是亞洲地區成長最迅猛的大數據移動廣告公司,獲選福布斯【2015中國非上市潛力企業】第三名。
成立於2008年,專注在智慧型手機的移動廣告領域,憑藉強大的研發技術、海量數據處理分析,以及對品牌廣告主的商務拓展能力,「Vpon威朋」已服務超過1000家知名品牌,包括麥當勞、可口可樂、美國運通、花旗銀行等。獨立客群超過4.5億,廣告業務覆蓋北京、上海、廣州、香港、台北、東京等750多個城市,並獲得近千萬美金風險投資。目前Vpon於上海/東京/台北/香港設有分支機構,是亞洲地區成長最迅猛的大數據移動廣告公司,獲選福布斯【2015中國非上市潛力企業】第三名。
團隊介紹
Vpon目前擁有超過200人的專業團隊,核心成員來自IBM、Google、Yahoo及知名4A廣告公司等,具有領先的技術和資深廣告行業背景,擁有深厚的移動廣告運營經驗,提供最優質的移動行銷服務。
吳詣泓——Vpon創始人兼執行長
曾擔任IBM高級系統工程師一職,負責包括荷蘭銀行、美國ING金融集團、瑞士銀行等金融產業客戶。
現任Vpon執行長職務,負責公司戰略、運營以及跨區域管理等工作,領導精英團隊提供客戶移動廣告解決方案,並深入於LBS(location-based,基於位置)的廣告模式,為客戶創造價值。Vpon的客戶包括花旗銀行、麥當勞、可口可樂、美國運通、歐萊雅(L'OREAL)等國內外頂尖品牌,服務數百家不同產業的客戶,帶領團隊完成A輪融資。
其擁有英國德倫大學企管碩士學位(MBA),並於上海復旦大學完成「中國移動行銷研究(Mobile Marketing in China)」碩士論文。
在接受上海電視台ICS頻道採訪時,吳詣泓說道“Vpon與其他公司的不同點在於它更加強調基於地理位置廣告服務(LBS)。通過LBS技術,可以找到距離其廣告主最近的用戶。位置只是Vpon的戰略之一,猜測用戶想要什麼是另一個關鍵。Vpon通過開啟App的時間,地點以及App的屬性去判斷用戶可能處於一個什麼樣的情境之下,再投放適合的廣告給他”。
核心優勢
優質品牌廣告主資源
Vpon與國內外主要4A公司、連鎖加盟機構保持長期緊密的合作關係。擁有更多、更優質的品牌廣告資源。
技術優勢
1.亞洲首家LBS技術與移動套用廣告模式相結合的創新移動廣告服務提供商。擁有自主智慧財產權的基於LBS的虛擬實境的投放及廣告呈現技術、提供多維度定向投放策略。
2.中國首家採用HTML5技術實現移動富媒體廣告、互動廣告的移動廣告平台,使移動廣告呈現方式更加多元化。
3.雲架構移動廣告技術(Cloud-based Mobile Ad System)
4.具備海量數據處理能力及技術(Big Data Processing Intelligence)
5.精準的移動廣告定向及匹配技術
領先的互動及富媒體廣告形式
通過採用HTML5技術,可以提供豐富的互動廣告及富媒體廣告形式。使移動廣告展現的效果更酷、更炫,幫助廣告主在移動設備上實現更多創意,創造更大的品牌效益。
國際化
MMA(Mobile Marketing Association)成員,中國移動市場聯盟(MMA China)創始成員單位,參與移動廣告行業標準的制定。
3S數據洞察
Vpon目前每天分析數億次(billions)的移動廣告請求,目標是處理數兆次(trillions)的移動海量數據請求,幫助廣告主從近1億智慧型手機用戶(Smartphone user)的海量數據中,找到有價值的潛在消費者,在100毫秒內,做出正確的廣告決策,將位置與用戶喜好高度關連的廣告,投放給目標用戶。我們已經建立大中華區最大的MapReduce的移動廣告運算叢集(cluster),並在Hadoop的海量雲結構上運營。然而,大數據並不直接代表數據的價值,通過數據分析找出數據背後的價值才是關鍵。Vpon擁有十多位來自Google、Yahoo、IBM、TrendMicro(趨勢科技)與HTC的碩博士級數據工程師,每天在百餘台的Hadoop雲計算伺服器上進行數百個複雜的MapReduce分析任務。
Vpon的數據分析主要基於機器學習(Machine Learning)、關聯性(Association)分析與分群(Clustering)等數據挖掘演算法,在500多億的用戶資料上進行多維度分析,進而建立出一套根據用戶興趣、性別、地理位置、慣用App類型與手機裝置的預測模型,讓每個用戶都有自己的profile。基於對用戶的了解讓Vpon有效地最佳化了Vpon的移動廣告配送服務,推薦給用戶最適合的廣告曝光,促進交易轉化率, 進而提高整體的廣告效益。
在定位技術方面,Vpon透過用戶的位置資訊來持續最佳化定位資料庫(Crowed-sourced database of WI-FI hot spots and cell towers),目前已累積了數千萬筆電信基站與Wifi基站等相關資訊。而且每月仍然不斷地透過近百億筆的請求資料來累積與更新定位資料庫。精準的定位技術讓Vpon可以提供基於位置的精準廣告,透過標示店家距離與附近店點的提示,大幅提升用戶到附近店點消費的動機。真正實現線上與線下(O2O, online to offline)的跨界行銷。
Vpon的數據分析技術回饋給用戶更佳的廣告體驗,是數據挖掘與用戶集體學習機制實踐的參考。
LBS廣告
「Vpon威朋」作為亞洲最大的位置廣告平台,提供與消費者位置高度相關的移動廣告
位置廣告(LBS Ad)可以根據客戶需求將廣告投放到指定區域,最小至1.2*1.2公里;
可匯入店點資訊,指定附近區域投放廣告,真正實現O2O( Online to Offline);
廣告與手機用戶的位置高度相關,可提升對廣告的接受度及點擊率。
社會責任與環保
Vpon的誕生,來自於幾個年輕工程師的創意
Vpon的夢想,要打造一個「以人為本」的移動廣告平台從一開始隨身便利、訴求環保的手機優惠券,到現在根據位置的LBS (location-based) 移動廣告,提供所有廣告主,將跟消費者更相關的廣告投放在各類手機、iPad、以及其他移動設備上,Vpon一直努力不懈地透過科技,減少廣告用紙與資源的浪費,遞送真正與每位消費者所處情境相關的廣告(scenario-based ad),有別於傳統列印文宣品的行銷模式,Vpon要帶給大家的是更精準、更環保、更有效率的移動行銷。
Vpon秉持著與各大企業一起維護地球環境的理念,致力於減少資源浪費、幫助降低地球暖化,無論您是品牌業主、商家、機關組織、或是一般個人,都有能力幫助我們的地球,減少用紙量,減少樹木的砍伐與能源的浪費。
雖然Vpon力量尚小,無法為我們的地球做出顯著的貢獻,但我們深信,唯有從小地方著手,從自身開始,漸漸影響身邊的人,了解我們的地球只有一個,減少使用不利於環境的行銷模式,如宣傳單等,漸漸改變我們取得廣告的習慣,就可以將這樣的想法擴散出去,讓我們明天的環境更美好。
重要紀事
2015年 獲頒福布斯2015非上市潛力企業第三名
2014年東京設立子公司
2014年 宣布完成B輪千萬美金融資
2014年 獲頒福布斯2014中國百強潛力中小企業第六名
2014年 移動廣告通過MMA China第三方數據監測認證
2012年 入選《福布斯》中文2011年移動網際網路30強
2012年 獲iResearch研究報告認證國內移動套用廣告平台品牌廣告主數量第一
2012年 入選"CVAwards 2012年度最具潛力企業100"榜單
2012年 德意志銀行針對Vpon2012年Q1數據報告進行研究
2012年 榮獲金滑鼠“優秀網路行銷案例·手機無線行銷類銅獎”
2012年 榮獲“Adworld 2011年度金贏銷年度最佳無線行銷大獎”
2011年 榮獲創業邦"中國年度創新成長企業100強"稱號
2011年 榮獲艾瑞"2011中國最佳網路廣告創意獎
2011年 榮獲《紅鯡魚》亞洲100強
2011年 入選清科2011年最具投資價值移動網際網路50強
2011年 榮獲易觀國際EnfoNet Award移動網際網路之星"創新行銷之星"和"最具投資價值之星"大獎
2011年 榮獲廣告主峰會"新十年 中國無線行銷未來之星大獎"
2010年 亞洲第一個基於位置的移動廣告聯播平台(LBS Mobile Ad network)上線
2009年 諾基亞芬蘭總部與Vpon簽訂戰略協定, 進行手機折價券/移動廣告全面合作
2008年 花旗銀行簽訂移動廣告戰略合作協定
2008年 「Vpon折扣隨行」手機客戶端於台灣發表,獲得多家當地電視媒體專訪
2008年 英國著名的藍圖創業大賽(Blueprint Business Competition)冠軍