《Unscented卡爾曼濾波算法及其在通信中的套用》是依託華南理工大學,由馮久超擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:Unscented卡爾曼濾波算法及其在通信中的套用
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:馮久超
- 依託單位:華南理工大學
- 批准號:60872123
- 申請代碼:F0111
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費:28(萬元)
《Unscented卡爾曼濾波算法及其在通信中的套用》是依託華南理工大學,由馮久超擔任項目負責人的面上項目。
《改進的Unscented卡爾曼濾波與電池組SOC快速精確估計》是依託杭州電子科技大學,由高明煜擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目主要研究UKF的改進方法,使其能夠適用於非線性非高斯系統,並將改進的UKF算法用於電池組SOC精確估計。同傳統的模糊算法、神經元算法用於電池組SOC估計相比,UKF具有數據計算量少,預測精度...
5.3 無跡卡爾曼濾波(UKF)……144 5.3.1 Unscented變換……145 5.3.2 Unscented卡爾曼濾波基本方程……148 5.3.3 實例分析……149 5.4 粒子濾波……150 5.4.1 粒子濾波的理論基礎……151 5.4.2 重要性密度的選擇……156 5.4.3 SIR濾波器……157 5.4.4 粒子濾波套用實例……157 5.5 非線性...
一種基於平方根Unscented卡爾曼濾波的GPS/DR組合定位算法………楊 靜 鄭南寧 (261)基於全局光流的多目標檢測與跟蹤………王智靈 路婷婷 張碩奇 陳宗海 羅楊宇 李成榮 (265)第三部分 系統仿真 虛擬校園漫遊設計與實現………謝建華 馬 劍 張建茂 (269)艦船電力系統保護研究及仿真………王 琦 付立軍 紀...
第3章 UnscentedKalman濾波理論與算法 3.1 Bayesian最優濾波理論 3.1.1 GH數值積分逼近Bayesian濾波算法 3.1.2 UT逼近Bayesian濾波算法 3.1.3 加性噪聲形式的AUKF濾波擴展算法 3.2 矩匹配UT變換方法 3.3 高階UKF濾波算法 3.4 UKF算法確定性採樣策略 3.4.1 球面單純形Sigma點採樣方法 3.4.2 降階不...
[91] 王小旭,梁彥,潘泉,趙春暉,李漢舟. 帶有色量測噪聲的非線性系統Unscented卡爾曼濾波器[J]. 自動化學報.2012(06)。[92] 趙春暉,劉巍. 基於壓縮感知的互動支持雙水印算法[J]. 電子學報.2012(04)。[93] 趙春暉,劉振龍. 基於模糊集理論的圖像增強算法[J]. 黑龍江大學自然科學學報. 2012(03)。[94] ...
(3)國家自然科學基金與廣東省自然科學基金(數字家庭網路安全管理關鍵技術研究,國家自然科學-廣東省自然科學聯合基金,與北京郵電大學合作,U0835001; Unscented卡爾曼濾波算法及在通信中的套用研究,國家自然科學基金項目,60872123,170萬,2008–2010, 參加)(4)香港特區政府基金項目,B-Q19K,(Design-oriented ...
採用Unscented卡爾曼濾波算法,對紫外敏感器測量精度、姿態誤差、部分軌道參數以及地球模型對導航精度的影響進行了仿真驗證。仿真結果表明本方法具有較高的定軌精度,其導航誤差主要取決於紫外敏感器測量精度和衛星姿態誤差。一般多採用擴展卡爾曼濾波( E K F )進行衛星位置和速度的確定, 但該方法對關於模型不確定性的魯棒...
討論了其具體套用;針對卡爾曼濾波的發散現象,介紹了若干抑制濾波發散的方法;對於非線性系統的濾波問題,介紹了貝葉斯濾波、擴展卡爾曼濾波等經典方法,並介紹了粒子濾波、 Unscented卡爾曼濾波、預測濾波等較新的非線性濾波方法;最後,針對系統模型不準確的情況,討論了若干自適應卡爾曼濾波方法。
[2]國家自然科學青年基金:求容積分卡爾曼濾波器的數值穩定算法探索及其在混沌通信中的套用.(項目號:61101232,2012.01-2014.12,已結題)[3]中國博士後科學基金面上資助一等資助:核自適應濾波器新方法探索與套用(項目號:2016M590853,2016.03-2017.12,已結題)[4]重慶市基礎與前沿研究計畫項目:重慶市...