《SPSS在會計和財務管理中的套用》是2017年清華大學出版社出版的圖書，作者是李金德、歐賢才、秦晶、連娟、黃蕙玲。
基本介紹
- 書名： SPSS在會計和財務管理中的套用
- 作者：李金德、歐賢才、秦晶、連娟、黃蕙玲
- ISBN：9787302466093
- 定價：35元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2017年03月
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書採用SPSS 18.0中文版，介紹了SPSS在財會類專業中的套用。全書共9個章節，主要內容包括數據錄入、數據處理、數據檔案管理、描述統計、t 檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等基礎統計分析模組以及非參數檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析等高級統計分析模組。為了方便教學及讀者自學，本書除了提供每個章節的演示案例數據外，還專門為讀者錄製了各個重要知識點的微課教學視頻，因而是一本方便實用的SPSS學習教材。除了主要面向財會類專業，本書還可以作為經濟、市場行銷及其他管理類專業本專科學生的統計分析課程教材，也可以作為財會類從業人員學習SPSS統計分析的參考書。
圖書目錄
第1章SPSS概述 1
1.1SPSS簡介 2
1.2SPSS的安裝與運行 3
1.2.1SPSS的版本及運行環境 3
1.2.2SPSS的安裝 3
1.2.3SPSS的運行 3
1.3SPSS的主要視窗及選單功能 4
1.3.1SPSS的主要視窗 4
1.3.2SPSS的選單功能 8
1.4SPSS的系統設定 11
小結 13
思考與練習 14
第2章數據的建立與管理 15
2.1數據的建立 16
2.1.1變數的屬性 16
2.1.2數據的直接錄入 21
2.2數據的打開與保存 27
2.2.1外部數據的打開 27
2.2.2SPSS數據的保存 30
2.3數據的管理 31
2.3.1數據檢驗 31
2.3.2數據的合併 36
2.3.3數據的排序 41
2.3.4選擇個案 41
2.3.5計算變數 44
2.3.6變數值的重新編碼 45
小結 49
思考與練習 49
第3章描述統計 51
3.1變數類型 52
3.1.1按數據反映的測量水平劃分 52
3.1.2按數據是否具有連續性劃分 53
3.2統計量 54
3.2.1集中量數 54
3.2.2差異量數 55
3.3數據分布 56
3.3.1常態分配 56
3.3.2偏態分布 57
3.4頻率分析的SPSS過程 57
3.4.1定類和定序變數描述 58
3.4.2定距和定比變數描述 63
3.5描述分析的SPSS過程 68
3.5.1標準分數 68
3.5.2描述分析的SPSS過程 69
3.6數據探索的SPSS過程 71
3.7交叉表分析的SPSS過程 75
小結 79
思考與練習 79
第4章參數檢驗 81
4.1假設檢驗 82
4.1.1假設檢驗概述 82
4.1.2假設檢驗的小機率原理 83
4.1.3假設檢驗的基本步驟 83
4.2單樣本t檢驗 84
4.2.1單樣本t檢驗概述 84
4.2.2單樣本t檢驗的步驟 84
4.2.3單樣本t檢驗的SPSS過程 86
4.3兩獨立樣本t檢驗 89
4.3.3兩獨立樣本t檢驗的SPSS過程 91
4.4兩配對樣本t檢驗 94
4.4.1兩配對樣本t檢驗的研究目的 94
4.4.2兩配對樣本t檢驗的原理和步驟 95
4.4.3兩配對樣本t檢驗的SPSS過程 96
小結 98
思考與練習 99
第5章方差分析 101
5.1單因素方差分析 102
5.1.1單因素方差分析的基本原理 102
5.1.2單因素方差分析的基本步驟 104
5.1.3方差齊性檢驗 104
5.1.4多重比較檢驗 105
5.1.5單因素方差分析的SPSS過程 106
5.2多因素方差分析 113
5.2.1多因素方差分析的基本原理 113
5.2.2多因素方差分析的基本步驟 114
5.2.3多因素方差分析的方法及套用概述 115
5.2.4多因素方差分析的SPSS過程 116
5.3協方差分析 122
5.3.1協方差分析的基本原理 122
5.3.2協方差分析需要滿足的假設條件 123
5.3.3協方差分析的SPSS過程 123
小結 129
思考與練習 129
第6章非參數檢驗 131
6.1非參數檢驗簡介 132
6.1.1非參數檢驗和參數檢驗的異同 132
6.1.2非參數檢驗的優缺點 133
6.1.3非參數檢驗的SPSS過程 133
6.2卡方檢驗 134
6.2.1卡方檢驗的一般原理 134
6.2.2分布擬合檢驗 134
6.2.3獨立性檢驗 140
6.3二項檢驗 144
6.3.1二項檢驗的原理 144
6.3.2二項檢驗的SPSS過程 144
6.4兩獨立樣本非參數檢驗 146
6.4.1兩獨立樣本非參數檢驗的一般原理 146
6.4.2Mann-WhitneyU檢驗 147
6.5兩相關樣本非參數檢驗 149
6.5.1兩相關樣本非參數檢驗的一般原理 149
6.5.2符號檢驗 149
小結 152
思考與練習 152
第7章相關分析 155
7.1散點圖 156
7.1.1散點圖概述 156
7.1.2散點圖的SPSS過程 157
7.2簡單線性相關 159
7.2.1Pearson相關係數 160
7.2.2Spearman等級相關 162
7.2.3Kendall的tau-b係數 165
7.3偏相關分析 166
7.3.1偏相關概述 166
7.3.2偏相關的SPSS過程 167
小結 169
思考與練習 169
第8章回歸分析 173
8.1回歸方程的構建步驟 174
8.2一元線性回歸方程 175
8.2.1一元線性回歸方程求解 175
8.2.2一元線性回歸方程擬合度檢驗 176
8.2.3一元線性回歸的SPSS過程 177
8.3多元線性回歸方程 180
8.3.1多元線性回歸方程求解 180
8.3.2多元線性回歸方程擬合度檢驗 180
8.3.3多重共線性 182
8.3.4多元線性回歸的SPSS過程 182
小結 189
思考與練習 189
第9章部分高級分析方法 193
9.1聚類分析 194
9.1.1兩步聚類 195
9.1.2K-均值聚類 197
9.1.3系統聚類 202
9.2判別分析 207
9.2.1判別分析概述 207
9.2.2判別分析的SPSS過程 208
9.3因子分析 214
9.3.1因子分析概述 214
9.3.2因子分析的SPSS過程 216
小結 222
思考與練習 222
參考文獻 224
