《SPSS 17中文版統計分析典型實例精粹》一書以最新的SPSS 17中文版為寫作對象，從實際套用的角度出發，通過大量實例，詳細介紹了SPSS在調查統計、市場研究、數據分析和醫學統計領域的套用方法與技巧。
基本介紹
- 書名：SPSS 17中文版統計分析典型實例精粹
- ISBN：9787121103124
- 頁數：487頁
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2010年3月1日
- 裝幀：平裝
- 開本：16
- 正文語種：簡體中文
內容簡介,目錄,
內容簡介
全書共分兩篇16章：第一篇為基礎知識篇，簡要介紹了SPSS 17的配置安裝、用戶界面、數據基本操作及統計描述基礎，讀者通過學習可以熟悉並掌握SPSS 17的基本功能和操作；第二篇為套用實例篇，結合36個套用實例，按照入門一提高一經典的難度順序，深入介紹了SPSS 17在調查統計、市場研究、企業/政府數據分析和醫學統計領域的套用原理、流程和操作技巧。實例安排典型、豐富，全部來自於實踐，代表性和指導性強，利於讀者舉一反三、快速上手和套用提高。全書所有實例的素材源檔案提供網上下載，供讀者學習參考使用。
《SPSS 17中文版統計分析典型實例精粹》適合SPSS的初、中級讀者使用，是從事統計學、社會學、經濟金融等領域分析人員的理想參考書。
目錄
第一篇 SPSS 17基礎知識
第1章 SPSS 17入門 3
1.1 SPSS 軟體的特點 3
1.2 SPSS的組成與安裝 4
1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模組介紹 4
1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安裝步驟 5
1.3 SPSS的運行方式 10
1.4 SPSS的主要界面 10
1.4.1 SPSS的啟動 10
1.4.2 SPSS的數據編輯視窗 11
1.4.3 SPSS的結果輸出視窗 15
1.5 本章小結 18
第2章 數據的基本操作 19
2.1 建立數據檔案 19
2.1.1 輸入數據建立數據檔案 19
2.1.2 直接打開其他格式的數據檔案 20
2.1.3 使用資料庫查詢建立數據檔案 21
2.1.4 導入文本檔案建立數據檔案 22
2.2 編輯數據檔案 23
2.2.1 輸入數據 23
.2.2.2 定義數據的屬性 24
2.2.3 插入或刪除數據 33
2.2.4 數據的排序 34
2.2.5 選擇個案 35
2.2.6 轉置數據 38
2.2.7 合併數據檔案 38
2.2.8 數據的分類匯總 44
2.2.9 數據選單的其他功能 46
2.3 數據加工 47
2.3.1 數據轉換 47
2.3.2 數據的手動分組（編碼） 50
2.3.3 數據的自動分組（編碼） 54
2.3.4 產生計數變數 55
2.3.5 數據秩（序）的確定 57
2.3.6 替換缺失值 59
2.4 數據檔案的保存或導出 61
2.4.1 保存數據檔案 61
2.4.2 導出數據檔案 62
2.5 本章小結 62
第3章 SPSS基礎統計描述 63
3.1 數理統計量概述 63
3.1.1 均值（Mean）和均值標準誤差（S.E. Mean） 63
3.1.2 中位數（Median） 64
3.1.3 眾數（Mode） 64
3.1.4 全距（Range） 65
3.1.5 方差（Variance）和標準差（Standard Deviation） 65
3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness） 66
3.1.7 四分位數（Quartiles）、十分位數（Deciles）和百分位數（Percentiles） 66
3.2 數據描述 67
3.3 頻數分析 69
3.4 探索分析 73
3.5 交叉列聯表分析 78
3.6 比率分析 84
3.7 P-P圖和Q-Q圖 86
3.8 圖表繪製 89
3.8.1 條形圖 89
3.8.2 線圖 94
3.8.3 面積圖 96
3.8.4 餅形圖 98
3.8.5 高低圖 99
3.8.6 箱圖 101
3.8.7 直方圖 103
3.9 本章小結 104
第4章 SPSS基礎模組分析 105
4.1 均值分析 105
4.1.1 均值的計算公式 105
4.1.2 均值分析選單 106
4.2 方差分析 108
4.2.1 單因素方差分析 109
4.2.2 其他方差分析 113
4.3 參數檢驗 116
4.3.1 單樣本T檢驗 117
4.3.2 其他參數檢驗 119
4.4 非參數檢驗 120
4.4.1 卡方檢驗 121
4.4.2 其他非參數檢驗 124
4.5 回歸分析 131
4.5.1 線性回歸 131
4.5.2 其他回歸分析 138
4.6 聚類分析 146
4.6.1 兩步聚類分析 146
4.6.2 其他聚類分析 152
4.7 判別分析 154
4.7.1 判別的函式公式 155
4.7.2 判別分析的選單 155
4.8 因子分析與主成分分析 161
4.8.1 因子分析 161
4.8.2 主成分分析 166
4.9 時間序列分析 167
4.9.1 定義日期變數 168
4.9.2 創建時間序列 169
4.9.3 填補缺失數據 171
4.9.4 時間序列分析 171
4.10 生存分析 172
4.10.1 壽命表分析 173
4.10.2 其他生存分析 174
4.11 相關分析 176
4.11.1 簡單相關分析 176
4.11.2 散點圖 181
4.11.3 偏相關分析 184
4.12 信度分析 186
4.12.1 信度分析概述 187
4.12.2 SPSS信度分析 189
4.12.3 信度分析的其他問題 192
4.13 本章小結 197
第二篇 SPSS 17統計分析套用實例
第一部分 調查統計
第5章 調查統計入門實例 203
5.1 硬幣均勻性判斷 203
5.1.1 實例內容說明 203
5.1.2 實現方法分析 204
5.1.3 具體操作步驟 204
5.2 使用回歸分析判斷住房與收入的關係 207
5.2.1 實例內容說明 207
5.2.2 實現方法分析 208
5.2.3 具體操作步驟 208
5.3 不同性別同學成績的均值和方差分析 216
5.3.1 實例內容說明 216
5.3.2 實現方法分析 216
5.3.3 具體操作步驟 216
5.4 本章小結 220
第6章 調查統計提高實例 221
6.1 學生身高的探索性分析 221
6.1.1 實例內容說明 221
6.1.2 實現方法分析 222
6.1.3 具體操作步驟 222
6.2 使用對數線性模型分析骨折資料 229
6.2.1 實例內容說明 229
6.2.2 實現方法分析 229
6.2.3 具體操作步驟 230
6.3 培訓班學習成績的顯著性分析 237
6.3.1 實例內容說明 237
6.3.2 實現方法分析 238
6.3.3 具體操作步驟 238
6.4 本章小結 241
第7章 調查統計經典實例 243
7.1 學習成績的聚類分析 243
7.1.1 實例內容說明 243
7.1.2 實現方法分析 243
7.1.3 具體操作步驟 244
7.2 身體生長發育指標的地區顯著性差異判斷 251
7.2.1 實例內容說明 251
7.2.2 實現方法分析 252
7.2.3 具體操作步驟 252
7.3 複習時間和考試成績的關係判斷 262
7.3.1 實例內容說明 262
7.3.2 實現方法分析 263
7.3.3 具體操作步驟 263
7.4 本章小結 266
第二部分 市場研究
第8章 市場研究入門實例 269
8.1 機電產品銷售額的影響因素分析 269
8.1.1 實例內容說明 269
8.1.2 實現方法分析 270
8.1.3 具體操作步驟 270
8.2 消費支出與可支配收入的線性回歸分析 276
8.2.1 實例內容說明 276
8.2.2 實現方法分析 277
8.2.3 具體操作步驟 277
8.3 商品的季節性分析 289
8.3.1 實例內容說明 289
8.3.2 實現方法分析 290
8.3.3 具體操作步驟 290
8.4 本章小結 300
第9章 市場研究提高實例 301
9.1 保險公司革新速度與規模及其類型間的關係分析 301
9.1.1 實例內容說明 301
9.1.2 實現方法分析 302
9.1.3 具體操作步驟 302
9.2 不同廠家同種產品的質量分析 313
9.2.1 實例內容說明 313
9.2.2 實現方法分析 314
9.2.3 具體操作步驟 314
9.3 合成纖維的強度與拉伸倍數的關係分析 318
9.3.1 實例內容說明 318
9.3.2 實現方法分析 319
9.3.3 具體操作步驟 319
9.4 本章小結 325
第10章 市場研究經典實例 327
10.1 燈絲不同的燈泡的使用壽命分析 327
10.1.1 實例內容說明 327
10.1.2 實現方法分析 327
10.1.3 具體操作步驟 328
10.2 不同商品的消費者滿意度分析 336
10.2.1 實例內容說明 336
10.2.2 實現方法分析 337
10.2.3 具體操作步驟 337
10.3 顧客對不同款式襯衣喜愛程度的分析 344
10.3.1 實例內容說明 344
10.3.2 實現方法分析 344
10.3.3 具體操作步驟 344
10.4 本章小結 348
第三部分 企業/政府數據分析
第11章 企業/政府數據分析入門實例 351
11.1 兒童身高數據頻數分析 351
11.1.1 實例內容說明 351
11.1.2 實現方法分析 352
11.1.3 具體操作步驟 352
11.2 百姓對奧運會評價的方差分析 360
11.2.1 實例內容說明 360
11.2.2 實現方法分析 361
11.2.3 具體操作步驟 361
11.3 居民交通工具使用情況的回歸分析 369
11.3.1 實例內容說明 369
11.3.2 實現方法分析 370
11.3.3 具體操作步驟 370
11.4 本章小結 377
第12章 企業/政府數據分析提高實例 379
12.1 衛生部門對居民壽命情況的分析 379
12.1.1 實例內容說明 379
12.1.2 實現方法分析 379
12.1.3 具體操作步驟 380
12.2 農作物產量與降水量和平均溫度的相關性分析 386
12.2.1 實例內容說明 386
12.2.2 實現方法分析 386
12.2.3 具體操作步驟 387
12.3 加強體育鍛鍊與增強身體素質的關係分析 390
12.3.1 實例內容說明 390
12.3.2 實現方法分析 390
12.3.3 具體操作步驟 391
12.4 本章小結 394
第13章 企業/政府數據分析經典實例 395
13.1 當代大學生價值觀的因子分析 395
13.1.1 實例內容說明 395
13.1.2 實現方法分析 396
13.1.3 具體操作步驟 397
13.2 職業女性家庭特徵資料的信度評價 404
13.2.1 實例內容說明 404
13.2.2 實現方法分析 405
13.2.3 具體操作步驟 405
13.3 對國內生產總值和零售總額之間的關係分析 412
13.3.1 實例內容說明 412
13.3.2 實現方法分析 413
13.3.3 具體操作步驟 414
13.4 本章小結 420
第四部分 醫學統計分析
第14章 醫學統計分析入門實例 423
14.1 血紅蛋白值描述性統計分析 423
14.1.1 實例內容說明 423
14.1.2 實現方法分析 424
14.1.3 具體操作步驟 424
14.2 環氯胍的半數致死劑量計算 428
14.2.1 實例內容說明 428
14.2.2 實現方法分析 429
14.2.3 具體操作步驟 429
14.3 發硒與血硒的相關分析 435
14.3.1 實例內容說明 435
14.3.2 實現方法分析 436
14.3.3 具體操作步驟 436
14.4 本章小結 439
第15章 醫學統計分析提高實例 441
15.1 用統計圖描述血壓狀態與冠心病的關係 441
15.1.1 實例內容說明 441
15.1.2 實現方法分析 441
15.1.3 具體操作步驟 442
15.2 判斷紅細胞計數的頻數是否呈常態分配 448
15.2.1 實例內容說明 448
15.2.2 實現方法分析 448
15.2.3 具體操作步驟 449
15.3 胃癌患者發生術後院內感染的影響因素分析 452
15.3.1 實例內容說明 452
15.3.2 實現方法分析 453
15.3.3 具體操作步驟 453
15.4 本章小結 462
第16章 醫學統計分析經典實例 463
16.1 不同治療方案的生存率分析 463
16.1.1 實例內容說明 463
16.1.2 實現方法分析 464
16.1.3 具體操作步驟 465
16.2 不同製劑的藥效分析 473
16.2.1 實例內容說明 473
16.2.2 實現方法分析 473
16.2.3 具體操作步驟 474
16.3 同種藥物在不同治療階段的藥效分析 481
16.3.1 實例內容說明 481
16.3.2 實現方法分析 481
16.3.3 具體操作步驟 483
16.4 本章小結 487
