RLS算法,是指遞推最小二乘法(Recursive Least Square),是最小二乘算法的一類快速算法。
基本介紹
- 中文名:遞推最小二乘法
- 外文名:Recursive Least Square
RLS算法,是指遞推最小二乘法(Recursive Least Square),是最小二乘算法的一類快速算法。
在RLS算法中,通過數據加權的方式獲得估計,新信息有較大的權值;並且用一個與信號相關的附加矩陣代替LMS算法中的步長,提高了收斂速率。RLS算法的加權矢量疊代式為:(2.14)(2.15)式中,d(n)代表參考信號,P(n)為疊代過程中的...
由此可見LMS算法和RLS算法由於採用的最優準則不同,因此這兩種算法在性能,複雜度等方面均有許多差別。性能指標 一種算法性能的好壞可以通過幾個常用的指標來衡量,例如收斂速度:通常用算法達到穩定狀態(即與最優值的接近程度達到一定值)...
4.4.7 RLs濾波器的原始概念 4.4.8 基本RLs算法 4.4.9 基於LDu分解的改進RLs算法 4.4.10 基於QR分解的改進RLs算法 4.5 自適應信號處理的套用 4.6 小結 參考文獻 第5章 DSP中的快速算法 5.1 卷積運算的快速算法 5.1.1...
3.2廣義主成分分析算法 3.2.1廣義對稱特徵值問題的Mathew類牛頓算法 3.2.2廣義特徵值分解的自組織算法 3.2.3廣義特徵分解的類RLS 算法 3.2.4基於RLS方法的廣義特徵向量提取算法 3.2.5廣義對稱特徵值問題的快速自適應算法 3.2...
常用的自適應算法有迫零算法,最陡下降算法,LMS算法,RLS算法以及各種盲均衡算法等。例如,自適應均衡器就是按照某種準則和算法對其係數進行調整最終使自適應均衡器的代價(目標)函式最小化,達到最佳均衡的目的,而各種調整係數的算法就稱...
對RLS算法的各種改進,其目的均是保留RLS算法收斂速度快的特點而降低其計算複雜性。變換域類算法亦是想通過作某些正交變換使輸入信號自相關矩陣的特徵值發散程度變小,提高收斂速度。而仿射投影算法的性能介於LMS算法和RLS算法之間。共扼梯度...
由此可見LMS算法和RLS算法由於採用的最優準則不同,因此這兩種算法在性能,複雜度等方面均有許多差別。一種算法性能的好壞可以通過幾個常用的指標來衡量,例如收斂速度一一通常用算法達到穩定狀態(即與最優值的接近程度達到一定值)的疊代...
如最小二乘快速橫向濾波(FTF)算法,這種算法套用了投影技術和向量空間法,引入橫向濾波運算元並利用運算元的時間更新關係來實現參數更新,採用向量間的疊代取代了RLS算法的相關陣的疊代,從而在保證快速的同時減小了運算量。再如最小二乘格型...
2.3.4RLS算法和基本引理 2.3.5RLS算法的收斂定理 2.4遞推增廣最小二乘辨識方法 2.4.1遞推增廣最小二乘算法 2.4.2R—RELS算法的收斂性 2.4.3I—RELS算法的收斂性 2.5遞推廣義增廣最小二乘辨識方法 2.5.1遞推廣義最...
11.4 RLS算法的魯棒性 11.5 從魯棒性的角度比較LMS和RLS算法 11.6 風險敏感的最優性 11.7 在魯棒性與有效性(效率)之間的折中 11.8 小結與討論 11.9 習題 第12章 有限字長效應 12.1 量化誤差 12.2 最小均方算法 12.3...
第7章 最小二乘橫向濾波自適應算法 81 7.1 遞歸最小二乘算法 81 7.1.1 RLS算法的導出 81 7.1.2 RLS算法小結 84 7.2 RLS算法的收斂性 84 7.2.1 RLS算法的均值 84 7.2.2 RLS算法的均方偏差 85 7.2.3 ...
1 1 LS算法 1 2 RLS算法 1 3 LMS算法 1 4隨機逼近法 參考文獻 第2章單智慧型體強化學習 2 1簡介 2 2 n臂賭博機問題 2 3學習結構 2 4值函式 2 5最優值函式 2 5.1格線示例 2 6 MDP 2 7學習值函式 2 8策略疊代 2 ...
14.2 LMS算法的廣義描述274 14.3 廣義LMS算法的MSE分析274 14.4 最優步長參數276 14.5 傳統算法的比較278 14.6 基於最優步長參數的比較281 14.7 VSLMS:具有最優跟蹤行為的算法282 14.8 遺忘因子可變的RLS算法287 ...
6.5.2 RLS算法原理 6.5.3 自適應均衡仿真實驗 6.6 基於QR分解的遞歸最小二乘(QR-RLS)算法原理 6.6.1 矩陣的QR分解 6.6.2 QR-RLS算法 6.6.3 基於Givens旋轉的QR-RLS算法 6.6.4 利用Givens旋轉直接得到估計...
1.8 遞推增廣最小二乘(RELS)算法 1.9 多重RLS算法 1.10 多維RLS算法 1.1l 多重和多維RELS算法 1.12 偏差補償RLS算法 1.13 遞推輔助變數(RIV)算法 1.14 基於ARMA新息模型的噪聲方差陣Q和R的估計 1.15 基於相關方法的...
主要內容包括基於RSS的定位、基於TOA的定位以及實際套用的定位算法,指導讀者對位置感測器的行為建模,使用CRLB的性能評估以及最佳化定位系統精度的算法設計。 本書主要針對高年級本科生、研究生和從事實際工作的工程師撰寫,提供的素材主要源自...
8.5.2LMS算法的FPGA設計503 8.5.3流水線LMS濾波器505 8.5.4轉置形式的LMS濾波器507 8.5.5DLMS算法的設計507 8.5.6套用Signum函式的LMS 設計511 8.6遞歸最小二乘法算法513 8.6.1有限記憶的RLS算法516 8.6.2快速RLS算法...
5.4.1基本RLS算法 5.4.2RLS算法的收斂性分析 5.5LMS和RLS算法對自適應均衡器的仿真結果 5.6投影運算元遞推和LS格型濾波器 5.6.1用向量空間運算元方法表示LS濾波器 5.6.2投影運算元的階遞推公式 5.6.3投影運算元的時間遞推公式 5...
4.3.1 RLS算法 4.3.2 輪胎廣義制動剛度估計的RLS算法 4.3.3 路面附著係數和車輛重心側偏角估計的RLS算法 第5章 動態單純形法 5.1 實時最佳化概述 5.2 Nelder-Mead單純形法和動態單純形法 5.2.1 Nelder-Mead單純形法 5.2....
考慮LMS和RLS算法存在的合理選擇參數問題,擬研究一種基於後驗誤差假設的具有可變收斂因子和良好抗干擾性的自適應最佳化算法,並套用於模型係數的更新;設計具有非線性反饋結構的Volterra模型,增加算法的動態特性,從而將提高模型的預測能力;...
5.8頻域LMS自適應均衡算法 5.8.1頻域LMS自適應均衡原理 5.8.2分塊LMS自適應均衡器 5.9基於LMS算法的OFDM系統均衡算法 5.9.1OFDM通信系統基本模型 5.9.2OFDM頻域均衡原理 5.9.3基於LMS算法的OFDM系統均衡算法 5.10基於RLS算...
控制算法是影響控制效果的主要因素,為了改善原有FxLMS算法在齒輪系統振動主動控制中收斂速度慢,穩態誤差較大的不足,分別提出了改進的FxLMS算法、FxRLS算法,以及自適應模糊PID控制等多種控制策略進行振動主動控制。為了驗證所提算法的有效...