《R語言編程基礎》是2019年8月人民郵電出版社出版的圖書，作者是林智章、張良均。
基本介紹
- 中文名：R語言編程基礎
- 作者：林智章、張良均
- ISBN：9787115496119
- 定價：49.8元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2019年8月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以理論結合示例操作的方式，全面介紹了R語言編程基礎及其知識的套用，講解了利用R語言解決部分實際問題的方法。全書共7章：第 1章為R語言概述，包括學習R語言的優勢、R語言的編譯環境、R包的獲取及載入、R包的內置數據等；第 2～6章主要介紹R語言的數據對象與數據讀寫、數據集基本處理、函式與控制流、初級繪圖、繪圖；第7章主要介紹可視化數據挖掘工具Rattle。本書的每章都包含了課後習題，通過練習幫助讀者鞏固所學的內容。
圖書目錄
第 1章 R語言概述 1
1.1 認識R語言 1
1.1.1 R語言的基本信息 1
1.1.2 獲取與安裝R語言 2
1.1.3 介紹R語言的編輯視窗 6
1.2 認識R語言的編譯環境 7
1.2.1 認識R語言的編譯器RStudio 7
1.2.2 獲取R語言的幫助 11
1.2.3 了解R語言的工作空間 11
1.3 使用R包 13
1.3.1 認識R包 14
1.3.2 安裝與載入R包 14
1.3.3 掌握常用的R包 14
1.4 了解R包的內置數據集 16
1.5 小結 19
課後習題 20
第 2章 數據對象與數據讀寫 21
2.1 查看數據類型 21
2.1.1 基本數據類型 21
2.1.2 查看與轉換對象類型 22
2.2 判斷數據結構 24
2.2.1 向量 24
2.2.2 矩陣 30
2.2.3 數組 36
2.2.4 數據框 38
2.2.5 列表 42
2.2.6 數據結構的判別與轉換 46
2.3 讀寫不同數據源的數據 48
2.3.1 從鍵盤導入數據 48
2.3.2 讀寫帶分隔設定的檔案 49
2.3.3 讀寫Excel檔案 50
2.3.4 導入其他統計軟體檔案 51
2.3.5 導入資料庫數據 52
2.3.6 導入網頁數據 53
2.4 小結 53
課後習題 54
第3章 數據集基本處理 56
3.1 新增數據屬性列 56
3.1.1 訪問數據框變數 56
3.1.2 創建新變數 57
3.1.3 重命名變數 58
3.2 清洗數據 61
3.2.1 處理缺失值 61
3.2.2 處理日期變數 62
3.2.3 數據排序 66
3.2.4 合併數據集 68
3.3 選取變數及數據 69
3.3.1 選取變數 69
3.3.2 刪除變數 70
3.3.3 使用subset函式選取數據 71
3.3.4 隨機抽樣 71
3.4 整合數據 74
3.4.1 使用SQL語句運算元據 74
3.4.2 匯總統計數據 75
3.4.3 重塑數據 77
3.5 處理字元數據 80
3.5.1 正則表達式 81
3.5.2 字元串處理函式 81
3.6 小結 85
課後習題 85
第4章 函式與控制流 87
4.1 使用常用函式及apply函式族處理數據 87
4.1.1 掌握處理數據的常用函式 87
4.1.2 使用apply函式族批量處理數據 93
4.2 編寫條件分支語句 97
4.2.1 掌握if…else判斷語句 97
4.2.2 使用switch分支語句 99
4.3 編寫循環語句 99
4.3.1 使用for循環語句 99
4.3.2 掌握while循環語句 100
4.3.3 使用repeat-break循環語句 100
4.4 編寫自定義函式 101
4.4.1 掌握自定義函式的方法 101
4.4.2 實現兩個矩陣的乘積 103
4.5 小結 104
課後習題 104
第5章 初級繪圖 106
5.1 繪製基礎圖形 106
5.1.1 分析數據分布情況 107
5.1.2 分析數據間的關係 112
5.1.3 繪製其他圖形 118
5.2 修改圖形參數 122
5.2.1 修改顏色 123
5.2.2 修改點符號與線條 128
5.2.3 修改文本屬性 134
5.2.4 設定坐標軸 136
5.2.5 添加圖例 138
5.3 繪製組合圖形 140
5.3.1 par函式 140
5.3.2 layout函式 143
5.4 保存圖形 144
5.5 小結 145
課後習題 145
第6章 繪圖 148
6.1 使用lattice包繪圖 148
6.1.1 lattice包繪圖特色 148
6.1.2 使用lattice包 155
6.2 使用ggplot2包繪圖 171
6.2.1 qplot函式 171
6.2.2 理解ggplot2包的語言邏輯 174
6.2.3 ggplot繪圖 174
6.3 認識互動式繪圖工具 186
6.3.1 使用rCharts包生成網頁動態圖片 186
6.3.2 利用googleVis包實現數據動態可視化 190
6.3.3 利用htmlwidgets包實現繪圖的網頁化分享 190
6.3.4 利用shiny包實現可互動的Web套用 195
6.4 小結 203
課後習題 204
第7章 可視化數據挖掘工具Rattle 206
7.1 了解並安裝Rattle 206
7.1.1 認識Rattle 206
7.1.2 安裝Rattle 207
7.1.3 使用Rattle功能 207
7.2 導入數據 208
7.2.1 導入CSV數據 209
7.2.2 導入ARFF數據 212
7.2.3 導入ODBC數據 213
7.2.4 R Dataset——導入其他數據源 215
7.2.5 導入RData File數據集 216
7.2.6 導入Library數據 218
7.3 探索數據 219
7.3.1 數據總體概況 219
7.3.2 數據分布探索 222
7.3.3 相關性 223
7.3.4 主成分 227
7.3.5 互動圖 228
7.4 構建模型 230
7.4.1 聚類分析 230
7.4.2 關聯規則 234
7.4.3 決策樹 236
7.4.4 隨機森林 238
7.5 評估模型 241
7.5.1 混淆矩陣 241
7.5.2 風險圖 241
7.5.3 ROC圖及相關圖表 241
7.5.4 模型得分數據集 243
7.6 小結 244
課後習題 244
參考文獻 246
