《R語言數據可視化之美：專業圖表繪製指南（增強版）》是2019年10月電子工業出版社出版的圖書，作者是張傑。
基本介紹
- 中文名：R語言數據可視化之美：專業圖表繪製指南（增強版）
- 作者：張傑
- 出版時間：2019年10月
- 出版社：電子工業出版社
- 頁數：376 頁
- ISBN：9787121374432
- 定價：159 元
- 開本：16 開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要介紹使用R 中的ggplot2 包及其拓展包、ggraph 包、circlize 包和plot3D 包等繪製專業圖表的方法。本書先介紹了R 語言編程基礎知識，以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的數據操作方法；再對比了base、lattice 和ggplot2 包的圖形語法。本書首次系統性地介紹了使用ggplot2 包及其拓展包繪製類別對比型、數據關係型、時間序列型、整體局部型、地理空間型等常見的二維圖表的方法，ggraph、 igraph、circlize 等包繪製層次、網路關係型圖表，以及使用plot3D 包繪製三維圖表（包括三維散點圖、柱形圖和曲面圖等）的方法。另外，本書也首次介紹了論文中學術圖表的圖表配色、規範格式等相關技能與知識。
圖書目錄
第1章 R語言編程與繪圖基礎 1
1.1 學術圖表的基本概念 2
1.1.1 學術圖表的基本作用 3
1.1.2 學術圖表的基本類別 5
1.1.3 學術圖表的繪製原則 7
1.2 你為什麼要選擇R 8
1.3 R軟體的安裝與使用 15
1.3.1 R與RStudio的安裝 15
1.3.2 包的安裝與載入 16
1.4 R語言編程基礎 17
1.4.1 數據類型 17
1.4.2 數據結構 18
1.4.3 數據屬性 21
1.4.4 數據的導入與導出 23
1.4.5 控制語句與函式編寫 26
1.5 R語言繪圖基礎 28
1.6 ggplot2圖形語法 30
1.6.1 geom_xxx()與stat_xxx() 32
1.6.2 視覺通道映射 34
1.6.3 度量調整 38
1.6.4 坐標系 44
1.6.5 圖例 53
1.6.6 主題系統 55
1.6.7 位置調整 58
1.7 學術圖表的色彩運用原理 62
1.7.1 顏色模式 62
1.7.2 顏色主題的搭配原理 67
1.7.3 學術圖表的顏色主題 70
1.7.4 顏色方案的拾取使用 72
1.7.5 顏色主題的套用案例 75
1.8 圖表的基本類型 78
1.8.1 類別比較 79
1.8.2 數據關係 79
1.8.3 數據分布 81
1.8.4 時間序列 82
1.8.5 局部整體 82
1.8.6 地理空間 83
第2章 R語言數據處理基礎 84
2.1 表格的轉換 85
2.1.1 表格的變換 85
2.1.2 變數的變換 86
2.1.3 表格的排序 87
2.2 表格的整理 87
2.2.1 表格的拼接 87
2.2.2 表格的融合 88
2.2.3 表格的分組操作 90
第3章 類別比較型圖表 93
3.1 柱形圖系列 94
3.1.1 單數據系列柱形圖 95
3.1.2 多數據系列柱形圖 96
3.1.3 堆積柱形圖 97
3.1.4 百分比堆積柱形圖 98
3.2 條形圖系列 99
3.3 不等寬柱形圖 100
3.4 克利夫蘭點圖系列 101
3.5 坡度圖 103
3.6 南丁格爾玫瑰圖 104
3.7 徑向柱形圖 108
3.8 雷達圖 110
3.9 詞雲圖 113
第4章 數值關係型圖表 117
4.1 散點圖系列 118
4.1.1 趨勢顯示的二維散點圖 118
4.1.2 分布顯示的二維散點圖 125
4.1.3 氣泡圖 129
4.1.4 三維散點圖 132
4.2 曲面擬合圖 136
4.3 等高線圖 139
4.4 切面圖 140
4.5 三元相圖 142
4.6 散點曲線圖系列 143
4.7 瀑布圖 145
4.8 相關係數圖 151
4.9 韋恩圖 153
第5章 數據分布型圖表 155
5.1 統計直方圖和核密度估計圖 157
5.1.1 統計直方圖 157
5.1.2 核密度估計圖 157
5.2 數據分布型圖表系列 161
5.2.1 散點分布圖系列 162
5.2.2 柱形分布圖系列 164
5.2.3 箱形圖系列 165
5.2.4 其他圖表 170
5.3 二維統計直方圖和二維核密度估計圖 180
5.3.1 二維統計直方圖 180
5.3.2 二維核密度估計圖 180
5.4 金字塔圖和鏡面圖 184
第6章 時間序列型圖表 186
6.1 折線圖與面積圖系列 187
6.1.1 折線圖 187
6.1.2 面積圖 187
6.2 日曆圖 191
6.3 螺旋圖 194
6.4 量化波形圖 199
6.5 地平線圖 202
第7章 局部整體型圖表 205
7.1 餅狀圖系列 206
7.1.1 餅圖 206
7.1.2 圓環圖 208
7.1.3 複合餅圖系列 208
7.2 馬賽克圖 211
7.3 華夫餅圖 214
第8章 高維數據可視化 216
8.1 高維數據的變換展示 218
8.1.1 主成分分析法 218
8.1.2 t-SNE算法 220
8.2 分面圖 221
8.3 矩陣散點圖 225
8.4 熱力圖 227
8.5 平行坐標系圖 230
8.6 RadViz圖 232
8.7 圖示法 233
8.7.1 基於星形圖的圖示法 234
8.7.2 基於柱形圖的圖示法 236
8.7.3 切爾諾夫臉譜圖 238
8.8 表格圖 241
第9章 層次關係型圖表 242
9.1 表示層次關係型數據的節點連結圖 243
9.2 樹形圖 248
9.3 旭日圖 252
9.4 圓堆積圖 255
9.5 矩形樹狀圖 256
第10章 網路關係型圖表 260
10.1 相鄰矩陣圖 262
10.2 和弦圖 265
10.3 桑基圖 270
10.4 表示網路關係型數據的節點連結圖 273
10.5 蜂巢網路圖 281
10.6 邊綁定圖 283
第11章 地理空間型圖表 287
11.1 不同級別的地圖 288
11.1.1 世界地圖 288
11.1.2 國家地圖 294
11.1.3 局部地圖 299
11.2 分級統計地圖 300
11.3 點描法地圖 304
11.4 帶餅圖的地圖 309
11.5 帶柱形的地圖 311
11.6 沃羅諾伊地圖 312
11.7 帶連線線的地圖 314
11.7.1 連線地圖 314
11.7.2 流向地圖 315
11.8 等位地圖 317
11.9 線型地圖 322
11.10 點狀地圖 324
11.11 簡化示意圖 327
11.12 郵標法 331
11.13 捷運線路圖 333
11.13.1 示意捷運線路圖的繪製 334
11.13.2 實際捷運線路圖 335
11.13.3 捷運線路圖的套用 336
第12章 論文中學術圖表的升級技能 341
12.1 圖片的截取與處理軟體 342
12.1.1 常見截圖軟體 342
12.1.2 圖片處理軟體 342
12.2 論文中學術圖表的規範與調整 343
12.2.1 圖片的格式與轉換 345
12.2.2 圖片的解析度 348
12.2.3 圖片的色彩要求 350
12.2.4 圖片的物理尺寸 351
12.2.5 圖片的標註格式 352
12.2.6 圖片的占記憶體容量 352
12.2.7 在R中導出圖表 354
12.3 圖表繪製的必備技能 355
12.3.1 矢量圖表元素的修改 355
12.3.2 期刊論文的圖片提取 357
12.3.3 圖表數據的重新提取 357
參考文獻 360,第1章 R語言編程與繪圖基礎 1
1.1 學術圖表的基本概念 2
1.1.1 學術圖表的基本作用 3
1.1.2 學術圖表的基本類別 5
1.1.3 學術圖表的繪製原則 7
1.2 你為什麼要選擇R 8
1.3 R軟體的安裝與使用 15
1.3.1 R與RStudio的安裝 15
1.3.2 包的安裝與載入 16
1.4 R語言編程基礎 17
1.4.1 數據類型 17
1.4.2 數據結構 18
1.4.3 數據屬性 21
1.4.4 數據的導入與導出 23
1.4.5 控制語句與函式編寫 26
1.5 R語言繪圖基礎 28
1.6 ggplot2圖形語法 30
1.6.1 geom_xxx()與stat_xxx() 32
1.6.2 視覺通道映射 34
1.6.3 度量調整 38
1.6.4 坐標系 44
1.6.5 圖例 53
1.6.6 主題系統 55
1.6.7 位置調整 58
1.7 學術圖表的色彩運用原理 62
1.7.1 顏色模式 62
1.7.2 顏色主題的搭配原理 67
1.7.3 學術圖表的顏色主題 70
1.7.4 顏色方案的拾取使用 72
1.7.5 顏色主題的套用案例 75
1.8 圖表的基本類型 78
1.8.1 類別比較 79
1.8.2 數據關係 79
1.8.3 數據分布 81
1.8.4 時間序列 82
1.8.5 局部整體 82
1.8.6 地理空間 83
第2章 R語言數據處理基礎 84
2.1 表格的轉換 85
2.1.1 表格的變換 85
2.1.2 變數的變換 86
2.1.3 表格的排序 87
2.2 表格的整理 87
2.2.1 表格的拼接 87
2.2.2 表格的融合 88
2.2.3 表格的分組操作 90
第3章 類別比較型圖表 93
3.1 柱形圖系列 94
3.1.1 單數據系列柱形圖 95
3.1.2 多數據系列柱形圖 96
3.1.3 堆積柱形圖 97
3.1.4 百分比堆積柱形圖 98
3.2 條形圖系列 99
3.3 不等寬柱形圖 100
3.4 克利夫蘭點圖系列 101
3.5 坡度圖 103
3.6 南丁格爾玫瑰圖 104
3.7 徑向柱形圖 108
3.8 雷達圖 110
3.9 詞雲圖 113
第4章 數值關係型圖表 117
4.1 散點圖系列 118
4.1.1 趨勢顯示的二維散點圖 118
4.1.2 分布顯示的二維散點圖 125
4.1.3 氣泡圖 129
4.1.4 三維散點圖 132
4.2 曲面擬合圖 136
4.3 等高線圖 139
4.4 切面圖 140
4.5 三元相圖 142
4.6 散點曲線圖系列 143
4.7 瀑布圖 145
4.8 相關係數圖 151
4.9 韋恩圖 153
第5章 數據分布型圖表 155
5.1 統計直方圖和核密度估計圖 157
5.1.1 統計直方圖 157
5.1.2 核密度估計圖 157
5.2 數據分布型圖表系列 161
5.2.1 散點分布圖系列 162
5.2.2 柱形分布圖系列 164
5.2.3 箱形圖系列 165
5.2.4 其他圖表 170
5.3 二維統計直方圖和二維核密度估計圖 180
5.3.1 二維統計直方圖 180
5.3.2 二維核密度估計圖 180
5.4 金字塔圖和鏡面圖 184
第6章 時間序列型圖表 186
6.1 折線圖與面積圖系列 187
6.1.1 折線圖 187
6.1.2 面積圖 187
6.2 日曆圖 191
6.3 螺旋圖 194
6.4 量化波形圖 199
6.5 地平線圖 202
第7章 局部整體型圖表 205
7.1 餅狀圖系列 206
7.1.1 餅圖 206
7.1.2 圓環圖 208
7.1.3 複合餅圖系列 208
7.2 馬賽克圖 211
7.3 華夫餅圖 214
第8章 高維數據可視化 216
8.1 高維數據的變換展示 218
8.1.1 主成分分析法 218
8.1.2 t-SNE算法 220
8.2 分面圖 221
8.3 矩陣散點圖 225
8.4 熱力圖 227
8.5 平行坐標系圖 230
8.6 RadViz圖 232
8.7 圖示法 233
8.7.1 基於星形圖的圖示法 234
8.7.2 基於柱形圖的圖示法 236
8.7.3 切爾諾夫臉譜圖 238
8.8 表格圖 241
第9章 層次關係型圖表 242
9.1 表示層次關係型數據的節點連結圖 243
9.2 樹形圖 248
9.3 旭日圖 252
9.4 圓堆積圖 255
9.5 矩形樹狀圖 256
第10章 網路關係型圖表 260
10.1 相鄰矩陣圖 262
10.2 和弦圖 265
10.3 桑基圖 270
10.4 表示網路關係型數據的節點連結圖 273
10.5 蜂巢網路圖 281
10.6 邊綁定圖 283
第11章 地理空間型圖表 287
11.1 不同級別的地圖 288
11.1.1 世界地圖 288
11.1.2 國家地圖 294
11.1.3 局部地圖 299
11.2 分級統計地圖 300
11.3 點描法地圖 304
11.4 帶餅圖的地圖 309
11.5 帶柱形的地圖 311
11.6 沃羅諾伊地圖 312
11.7 帶連線線的地圖 314
11.7.1 連線地圖 314
11.7.2 流向地圖 315
11.8 等位地圖 317
11.9 線型地圖 322
11.10 點狀地圖 324
11.11 簡化示意圖 327
11.12 郵標法 331
11.13 捷運線路圖 333
11.13.1 示意捷運線路圖的繪製 334
11.13.2 實際捷運線路圖 335
11.13.3 捷運線路圖的套用 336
第12章 論文中學術圖表的升級技能 341
12.1 圖片的截取與處理軟體 342
12.1.1 常見截圖軟體 342
12.1.2 圖片處理軟體 342
12.2 論文中學術圖表的規範與調整 343
12.2.1 圖片的格式與轉換 345
12.2.2 圖片的解析度 348
12.2.3 圖片的色彩要求 350
12.2.4 圖片的物理尺寸 351
12.2.5 圖片的標註格式 352
12.2.6 圖片的占記憶體容量 352
12.2.7 在R中導出圖表 354
12.3 圖表繪製的必備技能 355
12.3.1 矢量圖表元素的修改 355
12.3.2 期刊論文的圖片提取 357
12.3.3 圖表數據的重新提取 357
參考文獻 360
