R語言統計入門（第2版）

內容簡介

《R語言統計入門(第 2版)》以最恰當的方式向初學者介紹了R語言的全貌，內容涵蓋基本的R編程方法、基本數據處理和一些高級數據操作的技巧，有助於讀者理解R向量化編程的特點。此外，作者在《R語言統計入門(第 2版)》中還詳細描述了包含回歸分析、假設檢驗、廣義線性模型、非線性擬合等常用統計方法的原理。雖然《R語言統計入門(第 2版)》以實際案例解析居多，但是並非不重視理論，作者恰當而到位地描述了理論方面的內容，既不晦澀，也非淺薄，而是向讀者打開了一扇窗。作者希望這《R語言統計入門(第 2版)》可以作為一道“開胃菜”引導更多的人投入到對統計和R的研究之中。

本書適合數據分析，數據統計人員及R用戶學習參考。

圖書目錄

第 1章　基礎知識　1

1.1　初始步驟　1

1.1.1　大型計算器　2

1.1.2　賦值　3

1.1.3　向量運算　4

1.1.4　標準過程　5

1.1.5　作圖　6

1.2　R語言基礎　8

1.2.1　表達式和對象　8

1.2.2　函式和參數　9

1.2.3　向量　10

1.2.4　引用和轉義序列　10

1.2.5　缺失值　11

1.2.6　生成向量的函式　11

1.2.7　矩陣和數組　13

1.2.8　因子　15

1.2.9　列表　16

1.2.10　數據框　17

1.2.11　索引　17

1.2.12　條件選擇　18

1.2.13　數據框的索引　19

1.2.14　分組數據和數據框　20

1.2.15　隱式循環　21

1.2.16　排序　23

1.3　練習題　24

第 2章　R語言環境　25

2.1　會話管理　25

2.1.1　工作空間視窗　25

2.1.2　文本輸出　26

2.1.3　腳本　27

2.1.4　獲取幫助　27

2.1.5　包　28

2.1.6　內置數據　29

2.1.7　attach和detach　29

2.1.8　subset，transform和within　31

2.2　作圖系統　32

2.2.1　圖形布局　32

2.2.2　利用部分構造圖形　33

2.2.3　par的使用　34

2.2.4　組合圖形　35

2.3　R編程　36

2.3.1　流程控制　37

2.3.2　類和類函式　37

2.4　數據輸入　38

2.4.1　讀取文本檔案　39

2.4.2　read.table的進一步討論　41

2.4.3　數據編輯器　42

2.4.4　其他程式的接口　43

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