系統介紹
QMS系統全稱質量管理系統(Quality Management System),是基於ISO/TS體系管理要求展開設計和開發的質量管理系統。其核心價值為實現企業質量管理的持續改進機制的固化。實現在現有科技高速發展背景下的質量管理模式的跨越發展。旨在提升企業產品質量保證能力的一套管理系統。
發展趨勢
隨著中國工業化發展步伐的不斷加快,企業對產品質量管理的意識也越來越好。這也推動了
QIS系統的發展。本人結合自己在質量管理信息化領域從業經歷,淺談QIS系統的發展大致經歷了以下幾個階段:
1、自2005年開始陸續有企業開始套用SPC統計過程控制等工具型軟體開始套用,但基本停留在單機套用水平; 2、2000年
SPC、
FMEA、
DOE、
QFD等工具型軟體逐步成熟套用,並逐步可聯網、協同;
3、2005年,逐步展開質量管理解決方案設計及實施,其中鋼鐵、乳業、汽車、電子四大行業套用相對較廣。這個階段套用缺乏與
ERP等其他信息系統的互動;
4、2010年,一線汽車行業QIS系統進入普及階段,與其他系統的集成和互動成為質量管理解決方案落地的一個必要前提。隨著汽車行業的成功套用,其他行業也逐步展開規劃及實施。
國內套用情況
到2015年,QMS系統國內套用出於逐步推廣、普及階段,家電及汽車零部件企業、電子行業等其他規模企業也陸續展開系統套用,2015年國內已經有專業的質量管理系統IT企業。
系統設計理念
QMS系統設計理念:
IS09001體系的PDCA持續改進機制,其模式可簡述如下:
P--策劃:根據顧客的要求和組織的方針,為提供結果建立必要的目標和過程;
D--實施:實施過程;
C--檢查:根據方針、目標和產品要求,對過程和產品進行監視和測量,並報告結果;
A--處置:採取措施,以持續改進過程業績。
QIS系統設計時基於ISO9001體系業務過程及條款要求,展開業務過程功能梳理及產品化,並將ISO體系的PDCA模型持續改進機制融合到系統業務邏輯中,實現ISO體系持續改進機制的系統固化。
2、基於GE工業數碼神經系統理論 GE工業數碼神經系統理論的核心思想就是實現工業生產過程的“知”、“控”、“管”、“謀”。QIS系統基於GE工業數碼神經理論,通過關鍵業務數據信息及管理目標數據採集,實現質量工作狀況的“可知”;通過對質量管理核心業務流程的標準化梳理、固化,進而實現質量管理工作流程最佳化,並實現質量過程管理的“可控”;通過對質量管理計畫、質量目標的層層分解、達成率統計、監控,及重大質量問題整改的監控管理等,實現質量管理工作的全面“可管”;通過對企業質量目標業績指標的全面量化,為管理層決策提供量化的數據支持,實現質量管理“可謀”。
3、基於 彼得·德魯克的認識問題 彼得·德魯克在《卓有成效的管理者》明確的提出了,要提高管理者的工作效率必須首先解決的認識問題。 QIS系統設計過程中,充分融合了先進的管理模型及標準的分析方法,實現隱性質量問題的顯性化、可視化,幫助企業管理人員實現企業運營狀況的快速了解,為企業管理人員高效決策提供支撐。
系統功能介紹
進貨檢驗管理系統主要包括功能:
QMS系統進貨檢驗管理子系統主要功能如下:通過與ERP或者WMS系統集成,實現檢驗任務的通知實現檢驗員與物流關係維護,展開檢驗員任務管理。展開物流、零部件檢驗標準維護。展開抽樣計畫維護展開抽樣方案加嚴、正常、放寬及免檢的維護及人工干預基於來料信息,自動觸發檢驗任務,並動態獲取物流、零部件檢驗項目、方法、檢驗數量等信息。展開進貨檢驗記錄信息錄入,並自動判標。支持進貨檢驗不合格處理進貨檢驗合格、不合格狀態回寫SAP,實現入庫流程的真正閉環。展開任意供應商、物流進貨檢驗合格率動態統計展開供應商來料不合格信息查詢展開供應商來料不良監控。
供應商管理系統主要包括功能:
QMS系統供應商管理子系統主要功能如下:展開供應商檔案信息,聯繫人信息、三證信息、提供產品信息等維護展開供應商準入流程的控制,基於物料重要的展開準入管控根據準入階段變化動態更新物料準入狀態支持展開準入現場審核標準維護現場審核報告自動評分及是否“通過”的自判定支持展開樣件鑑定、小批鑑定業務,以及樣件鑑定、小批鑑定次數控制展開供應商業績評價模型維護,供應商評價時支持根據物料類型或物料重要的或具體物料展開供應商評價。展開供應商評價評分評級標準維護,並根據評分自動展開評級及排名支持供應商評分紅黃牌規則維護,並自動實現供應商評分結果紅黃牌監控展開供應商年度監察計畫制定、監察報告、監察計畫跟蹤、計畫達成率統計等功能。支持展開供應商開發進展、評價紅黃牌等供應商綜合信息查詢。
製造質量管理系統主要包括功能:
QMS系統製造過程質量管理子系統主要功能如下:支持整機各塗裝檢驗、調試檢驗、入庫檢驗、發貨檢驗、整機評價等不良BOM維護,並支持不良嚴重度、扣分值維護,並基於業務邏輯實現整車一次合格率的自動統計。考慮到車間檢驗人員的便捷性和效率,檢驗信息錄入採集將採用無線PDA方式採集。 展開關鍵檢驗工序檢驗信息線上採集,基於系統集成、條碼、離線PDA等技術實現現場整機檢驗信息的高效採集。實現檢驗不良項目的返工控制,實現不良原因、措施等返修信息的記錄,並形成返修經驗庫。同時與WMS或者ERP系統展開集成,實現返工過程控制,確保整機所以不良返工合格方可以辦理入庫或發貨。展開塗裝檢驗、調試檢驗、入庫檢驗、發貨檢驗過程檢驗不合格TOP 10、不合格柏拉圖分析支持製造不合格品處理流程管理,並支持返工、讓步使用、報廢子流程展開。支持整機製造過程狀態查詢,在哪個工序?檢驗發現不良項目?不良返工進展情況?再檢是否通過? 支持展開各車間檢驗發現不良數、嚴重度分布等統計分析。
售後質量管理系統主要包括功能:
QMS系統售後質量管理子系統主要功能如下:支持導入或系統錄入售後理賠單,並形成理賠單台賬查詢展開售後舊件返回返回跟蹤管理,實現舊件返回過程管控。展開舊件返回後的責任鑑定工作,並支持對責任鑑定未完成舊件展開過濾查詢。索賠舊件返回後,完成索賠鑑定後可自動生成對應的索賠通知單。展開索賠鑑定及並生成二次索賠。展開理賠信息損失分析、整機型號分布分析、零部件分布分析、早期故障率分析等質量統計分析,為整機質量可靠性改進提高有效輸入。展開抱怨客戶分布、產品分布及問題點等分析展開零部件售後不良PPM動態統計及排名
改進管理系統主要包括功能:
QMS系統改進管理子系統主要功能如下:支持展開質量進貨檢驗、製造過程、售後過程等業務過程的質量監控,並基於質量監控預警規則展開線上預警,也可以直接觸發糾正預防措施或預警訊息通知支持糾正預防措施單工作流過程審批,展開過程審批任務管理,並展開任務通知。也支撐根據企業改進模式,如8D、DMAIC、QCC等改進模式展開對應表單及業務流程開發。支持質量改進過程跟蹤管理,隨時展開當前單據狀態查詢及流程審批進度查詢基於質量異常處理過程,實現改進經驗庫的固化,對典型異常問題點的原因、糾正措施、預防措施展開固化和查詢。展開改進按時完成率統計,支持按責任部分展開統計展開異常來源分析、發生工序、產品分布、責任單位分布、問題分布分析等。支持基於系統展開改進效果驗證。
實施難點
這兩三年以汽車行業、電子行業、裝備製造業、航空航天、醫藥、菸草等行業為代表的國內製造業信息化實現了快速發展,在高速發展的同時也暴露出不少對我們信息化行業發展有警示作用的問題,我結合自身企業管理及信息化項目經歷舉例談談管理信息化系統實施難點看法:
難點一:需求梳理困難
一個好的系統並不是把現有的直面業務直接轉變成信息化,而是要基於管理需求及業務信息流展開需求梳理,所以在沒有一定的管理及行業經歷的情況下,很多業務需求調研人員是無法完全理解企業業務需求的,更別談對企業業務進行梳理最佳化。為有效控制風險,企業可以在選擇IT供應商時對其業務需求調研能力及行業經驗進行評估,這是預防此風險比較有效的途徑。
難點二:實施周期太長
企業資源面臨挑戰QIS、PDM、ERP等系統因涉及業務過程多、實施範圍廣等因素,往往實施周期在3-12個月的居多,項目實施期間要占用大量的企業資源,如果生產任務一緊張就容易造成項目資源無法滿足,影響項目進度。為預防項目進度失控風險建議在制定項目計畫是充分考慮資源需求,應與IT供應商進行協商,儘可能安排有行業經驗人員參與項目,這樣可以有效的提高調研效率及保證系統能識別基本的行業管理要求。並每個業務模組安排專人跟蹤、專人負責制,並輔與考核。
成功關鍵
QMS系統成功關鍵的第一步就是選擇一個專業的系統提供商,如何選擇質量管理系統提供商?
一個好的質量管理系統可以實現企業質量管理水平的快速提升,甚至造就一個企業在行業內的優勢地位。企業推薦信息化時受企業規模、所在行業、決策層及公司文化等諸多因素不同而存在相應的差異性,換句話來說任何產品都不可能百分比滿足企業所有管理需求,所以勢必會有二次開發功能,這就對IT供應商選擇提出了更多要求。從IT技術角度看企業管理信息化,每家IT企業都在同一起跑線上,所以我們認為真正決定企業管理信息系統成功與否的關鍵在於以下三方面:
選擇有豐富行業實施經驗:
同一個管理過程,因不同行業存在很大差異性,如汽車及裝備製造業等複雜產品行業對供應商管理有很高的要求,因為其產品質量70%取決於其供應商提供的零部件質量。然而對於電子零部件、材料等行業主要質量控制取決於企業內部設計及生產過程。供方物料質量一般可以通過檢驗、試驗得到把關控制。項目核心團隊成員的行業經驗能確保充分識別行業管理現狀、要求及企業管理側重點的差異性,制定針對性的解決方案,實現信息化項目的平穩實施及套用。並擔任起管理方法的傳播者的角色助推企業管理水平提升。
具備質量管理諮詢能力:
企業管理信息化系統的解決方案針對性關鍵是諮詢顧問在需求調研時能否充分識別行業管理要求及管理問題點。並制定針對性的解決方案。拿數據採集方案制定來講,制定採集方案時需求充分考慮企業管理目標數據體系、行業管理需求及現場生產節拍要求,進而設計針對性的採集點布局、數據採集方法及對應的硬體需求等。專業的諮詢系統需求構想,結合產品功能配置制定了針對性的行業解決方案,進而保證其行業針對性。
產品成熟度:
大家都知道,ISO體系標準是一個通用性的企業質量管理體系標準,適合各行各業,因為ISO體系標準充分識別了企業管理所有核心業務過程,並提出了對應的標準要求,換句話來講ISO體系就是企業管理的通用管理法則,企業建立ISO體系其實建立的是一套企業管理持續改進機制。