Python語言及其套用(2020年中國鐵道出版社出版的圖書)

《Python語言及其套用》是2020年中國鐵道出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：Python語言及其套用
• 作者：編者:李粵平//聶哲//林偉鵬|責編:翟玉峰//彭立輝
• 類別：教材類圖書
• 出版社：中國鐵道出版社
• 出版時間：2020年
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝-膠訂
• ISBN：9787113271206

內容簡介

本書Python語言及其套用為切入點，內容主要包括Python語法結構、列表與字元串、字典與集合、函式和面向對象編程、檔案及異常處理、科學計算與可視化、網站信息爬取和人工智慧套用等，通過抽獎投注、學生成績整理、豆瓣電影Top 250數據爬取、圖片比對等典型案例實現，培養學生運用Python語言編程解決實際問題的能力；重點學習如何有效地運用Python語言進行數據採集、科學計算、數據處理、數據可視化和人工智慧套用等技術。本書採用層層遞進編寫方式，項目案例豐富且具有很強的操作性和實用性。 本書適合作為高等職業院校大數據技術套用、人工智慧套用等技術等計算機類和電子信息類相關專業的Python程式設計教材，，也可作為Python程式設計愛好者的自學參考書。

圖書目錄

第1章 走進Python的精彩世界1

11為什麼要學Python1

111Tiobe程式開發語言排行榜1

112Python與“三明治”2

113Python主要套用領域2

114為什麼要學Python3

12怎么學Python4

13Python編程環境安裝5

131安裝Anaconda5

132安裝與配置PyCharm6

14我的Python程式7

141個Python程式7

142第二個Python程式8

15實戰演練9

第2章 開啟Python之旅——語法與套用10

21順序結構10

211計算Pizza的大小10

212預備知識——變數的使用10

213計算Pizza的大小15

214總結與提高——內置函式與條件表達式的值15

215順序結構練習17

22選擇結構與循環結構18

221百貨公司折扣戰18

222預備知識——選擇結構18

223預備知識——循環結構20

224百貨公司折扣戰任務實現21

225總結與提高23

23鞏固與套用24

231猜數字遊戲24

232九九乘法表25

233素數問題25

234身體質量指數26

第3章 列表套用27

31抽獎遊戲規則27

32預備知識——列表list與隨機數random庫28

321列表組合數據類型28

322列表常用操作29

323列表練習30

324random庫常用函式30

33黑白球抽獎項目實戰31

331項目分析——機選投注31

332項目分析——開獎號碼31

333項目分析——中獎匹配32

334項目分析——中獎等級與兌獎32

335項目實現33

34總結與提高——列表、random隨機庫、元組34

341列表34

342random隨機庫36

343元組37

35鞏固與套用38

351十進制轉二進制38

352名單去重38

353演講比賽評分39

354圍圈數數遊戲40

第4章 字元串套用41

41情報解碼41

42預備知識——字元串41

421字元串類型及其表示41

422字元串的基本操作43

423字元串練習44

43情報解碼項目實戰44

431項目分析45

432項目實現45

44總結與提高——字元串基本操作和常用函式46

45鞏固與套用48

451回文判斷48

452字元串循環左移49

453將Excel的列名轉為十進制數49

第5章 字典與集合51

51購物車51

52預備知識——字典52

521字典組合數據類型52

522字典常用操作53

523創建字典練習56

524遍歷字典練習57

53購物車項目實戰57

531項目分析57

532項目實現57

54總結與提高——字典的鍵排序與值排序58

541對字典的鍵排序59

542用列表協助對字典的值排序60

543使用lambda x:x[1]61

55集合類型62

551組合數據類型62

552集合62

553創建集合練習65

56鞏固與套用65

561用戶註冊65

562統計城市數量65

563點菜66

564完善購物車67

第6章 函式69

61繪製五角星69

62預備知識——函式操作與turtle庫69

621繪圖庫的介紹69

622繪製一顆五角星71

623定義函式與調用函式71

624調用函式繪製圖形練習73

63繪製五角星項目實戰74

631項目分析74

632項目實現74

64總結與提高——函式的參數傳遞、遞歸函式和匿名函式74

641參數傳遞74

642遞歸函式77

643匿名函式78

65鞏固與套用79

651列印程式設計師信息79

652繪製N角星80

653溫度轉換80

654計算平均成績80

第7章 面向對象編程82

71繪製多邊形的畫筆82

72預備知識——類的使用83

73設計畫筆項目實戰86

731項目分析86

732項目實現86

74總結與提高——繼承、多態和特殊方法類88

741繼承88

742Python類的特殊方法93

743多態94

75鞏固與套用96

751動物類封裝與繼承96

752校園成員類多態機制實踐97

第8章 檔案及異常處理99

81學生成績整理與批量修改99

82預備知識——檔案操作與openpyxl庫100

821檔案100

822檔案常用操作101

823openpyxl庫常用方法102

824os庫常用方法103

825檔案練習104

83檔案操作項目實戰104

831項目分析——單個檔案格式轉換104

832項目分析——批量檔案格式轉換105

833項目分析——單個檔案內容修改105

834項目分析——批量檔案內容修改105

835項目實現105

84學生成績檔案異常處理106

85預備知識——異常107

851異常107

852常見異常處理結構108

853異常練習111

86異常處理項目實戰111

861項目分析111

862項目實現112

87總結與提高——os庫其他成員、檔案編碼、再談異常、分詞與詞雲庫112

871os庫其他成員112

872檔案編碼113

873再談異常114

874分詞與詞雲庫——jieba庫115

875分詞與詞雲庫——wordcloud庫116

88鞏固與套用117

881數據處理與檔案另外儲存117

882批量修改記事本檔案編碼格式117

883演員參演信息118

884分詞與詞雲套用119

第9章 數據格式化121

91中國股票交易數據的格式化存儲121

92預備知識——數據類型的轉換與對象的檔案存儲122

921數據類型的轉換122

922常用數據類型和格式轉換123

923對象的檔案存儲124

924整數不同進制的轉換124

925數據格式轉換練習125

93中國股票交易數據項目實戰125

931項目分析——逐行讀入單只股票126

932項目分析——利用字典存儲單只股票信息126

933項目分析——利用嵌套字典存儲多隻股票信息126

934項目分析——股票信息保存到檔案127

935項目實現127

94總結與提高——數據格式轉換128

941數據類型的轉換128

942使用表達式求值創建對象128

943對象的檔案存儲128

95鞏固與套用129

第10章 科學計算與可視化131

101餐飲小費數據統計和分析131

102預備知識——NumPy庫、Pandas庫、Matplotlib庫132

1021NumPy庫的使用132

1022Pandas庫的使用134

1023Matplotlib庫的使用137

1024科學計算與可視化練習142

1025NumPy、Pandas、Matplotlib庫常用函式142

103餐飲小費數據統計和分析項目實戰146

1031項目分析——數據獲取146

1032項目分析——數據查看147

1033項目分析——數據統計147

1034項目分析——可視化展示147

1035項目實現147

1036數據可視化148

1037分析結論149

104總結與提高——NumPy、Pandas、Matplotlib庫149

1041NumPy庫149

1042Pandas庫150

1043Matplotlib庫151

105鞏固與套用151

1051中學期末成績統計分析151

1052全國人口數據統計分析152

第11章 網站信息爬取154

111數據來源154

112預備知識——瀏覽網頁的基本過程與爬蟲基本工作原理155

1121瀏覽網頁的通信過程155

1122爬蟲的基本工作原理156

1123requests庫的使用156

1124學校網站首頁爬取練習157

1125beautifulsoup4庫的使用157

113豆瓣電影Top250數據爬取項目實戰160

1131項目分析——網頁爬取160

1132項目分析——數據解析160

1133項目分析——數據存儲160

1134項目分析——數據格式化輸出161

1135項目實現161

114總結與提高——re、requests庫162

1141re庫162

1142requests庫164

115鞏固與套用165

1151中國大學排名爬蟲165

1152天氣預報爬蟲166

1153豆瓣讀書新書快遞爬蟲167

第12章 Python人工智慧套用168

121人臉識別——“找找哪個是我”168

122預備知識169

1221百度AI庫接入流程169

1222人臉識別Python SDK170

1223人臉檢測練習173

1224人臉對比練習175

123“找找哪個是我”項目實戰177

1231項目分析——人臉檢測177

1232項目實現——人臉檢測177

1233項目分析——人臉對比搜尋180

1234項目實現——人臉對比搜尋180

124拓展與套用——基於人臉庫的人臉搜尋182

作者簡介

李粵平，聶哲，林偉鵬，深圳職業技術學院