Python的工程數學套用

內容簡介

《Python的工程數學套用》以同濟大學數學系編寫的《線性代數》（第5版）、浙江大學編寫的《機率論與數理統計》（第4版）、西安交通大學高等數學教研室編寫的《複變函數》（第4版）、東南大學數學系編寫的《積分變換》（第5版）為基礎，以習題和例題軟體求解為主，配以部分典型案例，從更加具體的角度幫助學生學習Python程式設計，為學生理論聯繫實際奠定套用基礎，同時增加了複變函數畫圖和可視化、“矩陣分析”中部分內容的Python實現和計算機仿真中常用的蒙特卡羅模擬。

　　《Python的工程數學套用》可以作為本科生“數學建模”課程的擴充輔導教材，也可以作為本科生“數學實驗”課程的教材，同時也可以作為研究生學員“矩陣分析”課程的延展教材。

圖書目錄

第1章線性代數

1．1 行列式

1．2 矩陣運算及線性變換

1．3 矩陣初等變換與線性方程組

1．4 相似矩陣與二次型

習題1

第2章矩陣分析基礎

2．1 範數理論

2．2 矩陣的奇異值分解及套用

2．3 廣義逆矩陣

2．4 線性代數中的反問題

習題2

第3章機率論與數理統計

3．1 隨機事件及其機率

3．2 隨機變數及其分布

3．3 隨機變數的數字特徵

3．4 大數定律和中心極限定理

3．5 一些常用的統計量和統計圖

3．6 參數估計

3．7 假設檢驗

3．8 方差分析

3．9 回歸分析

3．10 Bootstrap方法

3．11 機率論與數理統計的一些套用

習題3

第4章蒙特卡羅模擬

4．1 隨機數和隨機抽樣

4．2 蒙特卡羅法的數學基礎及步驟

4．3 定積分的計算

4．4 幾何機率的隨機模擬

4．5 排隊模型

4．6 存儲問題

4．7 整數規劃

4．8 求偏微分方程的數值解

4．9 競賽擇優問題

習題4

第5章複變函數

5．1 複數與複變函數

5．2 複變函數的可視化

5．3 複變函數的零點

5．4 分形圖案

5．5 複變函數的積分

5．6 留數與閉曲線積分的計算

5．7 共形映射

習題5

第6章積分變換

6．1 傅立葉積分

6．2 傅立葉變換

6．3 傅立葉變換的性質

6．4 傅立葉變換的卷積與相關函式

6．5 傅立葉變換的套用

6．6 拉普拉斯變換的概念

6．7 拉普拉斯變換的性質

Python的工程數學套用

基本介紹

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