python語言套用案例實踐教程

內容簡介

《Python語言套用案例實踐教程》共包含Python集成開發環境操作概述、課堂上機實驗指導、課程設計三個部分。其中，課堂上機實驗指導包括Python內置對象與結構化程式設計、函式、面向對象編程、字元串及檔案操作、數據分析及可視化、Python爬蟲6個章節，每個章節可供學生課堂知識鞏固及上機練習使用。課程設計共包含資源環境、海洋科學、經濟、政治、生活5個典型類別36個數據分析案例，任意一個類別的案例數據分析都可以作為學生的課程設計題目。隨書實驗數據請聯繫出版社獲取。

圖書目錄

前言 i

**部分開發環境

第1章 Python集成開發環境操作概述 3

1.1 IDLE集成開發環境的安裝 3

1.1.1 IDLE編譯器的下載 3

1.1.2 查看是否安裝成功 5

1.2 Anaconda集成開發環境的安裝 6

1.2.1 Anaconda的下載 6

1.2.2 Anaconda 的安裝 7

1.2.3 查看是否安裝成功 11

1.2.4 管理虛擬環境 12

1.3 PyCharm集成開發環境概述 15

1.3.1 PyCharm的介紹 15

1.3.2 PyCharm的下載和安裝 15

1.3.3 PyCharm的使用 18

1.3.4 通過PyCharm安裝求兆只和擴展庫 22

第二部分課堂上機實驗指導

第2章 Python內置對象與結構化程式設計 25

2.1 目的要求 25

2.2 上機指導 25

2.3 上機練習 28

第3章　函式 30

3.1 目的要求 30

3.2 上機指導 30

3.3 上機練習 36

第4章面向對象編程 37

4.1 目的要求 37

4.2 上機指導 37

4.3 上機練習 49

第5章字元串及檔案操作 50

5.1 目的要求 50

5.2 上機指導 50

5.2.1 字元串操作 50

5.2.2 文本檔案 54

5.2.3 Excel檔案操作 58

5.3 上機練習 62

第6章數據分析及可視化 65

6.1 目的要求 65

6.2 上機指導 65

6.2.1 科學計算numpy庫 65

6.2.2 數據分析pandas庫 68

6.2.3 數據可視化 81

6.3 上機練習 88

第7章 Python數據爬蟲 90

7.1 目的要求 90

7.2 上機指導 90

7.3 上機練習 95

第三部分課程設計

第8章課程設計指導 99

8.1 題目要求：學生成績數據分析 99

8.2 需求分析 102

8.3 概要設計 102

8.4 詳細設計 102

8.4.1 主函式詳細設計 102

8.4.2 功能選擇模組詳細設計 103

8.4.3 數據讀取及預處理模組詳細設計 105

8.4.4 數據選擇及導出模組詳細設計 107

8.4.5 數據分類匯總模組詳細設計 111

8.4.6 數據計算及排序模組詳細設計 111

8.4.7 數據統計模組詳細設計 112

8.4.8 數據可視化模組詳細設計 113

8.5 完整參考代碼 116

8.6 結果分析 122

第9章資源環境類數拔抹據綜合分析 123

題目只微故一 2010年美國5個著名城市空氣品質分析 123

題目二 2006～2010年美國5個著名城市空氣中SO2污染情況分析 124

題目三 2006～2010年美國5個著名城市空氣中O3污染情況分析 126

題目立碑兆背四 2006～2010年美國5個著名城市空氣中NO2污染情況分析 127

題目五 2006～2010年美國５個著名城市空氣中CO污染情況分析 128

題目六 2010～2014年北京市PM2.5數據分析 130

題目七 2010～2014年北京市地面溫度數據分析 131

題目八 2010～2014年北京市風力數據分析 132

題目九 2008～2013年世界各國PM2.5數據分析 133

題目十 2008～2013年世界恥譽背各國PM10數據分析 134

第10章海洋科學類數據邀射灑綜合分析 136

題目十一 1870～2018年Nino 1 2區海平面溫度異常分析 136

題目十二 1870～2018年Nino 3區海平面溫度異常分析 138

題目十三 1870～2018年Nino 4區海平面溫度異常分析 141

題目十四 1870～2018年Nino 3.4區海平面溫度異常分析 143

題目十五 1866～2018年南方濤動指數SOI數據分析 146

題目十六 1824～2018年北大西洋濤動指數NAO數據分析 148

第11章經濟類數據綜合分析 150

題目十七背膠趨 2000～2010年英語電影預算與受歡迎程度數據分析 150

題目十八 2000～2015年電影評分數據分析 151

題目十九 1990～2018年華語電影預算與收入數據分析 153

題目二十 1990～2018年電影上映時長與受歡迎程度數據分析 154

題目二十一 1916～2016年電影票房與主演演員人氣數據分析 156

題目二十二 1916～2016年電影盈利與主演演員人氣數據分析 157

第12章政治類數據綜合分析 159

題目二十三 2016年美國總統大選唐納德？特朗普（Donald Trump）

支持率數據分析 159

題目二十四 2016年美國總統大選希拉蕊？柯林頓（Hillary Clinton）

支持率數據分析 160

題目二十五 2016年美國總統大選加里？詹森（Gary Johnson）

支持率數據分析 162

第13章生活類數據綜合分析 165

題目二十六共享腳踏車租賃用戶數據分析 165

題目二十七共享腳踏車租賃時間數據分析 166

題目二十八共享腳踏車租賃時天氣數據分析 168

題目二十九共享腳踏車租賃時溫度數據分析 169

題目三十共享腳踏車租賃時風速數據分析 170

題目三十一 2006～2010年不同類型房屋售價數據分析 172

題目三十二房屋形狀對評估及售價影響分析 174

題目三十三房屋供暖系統類型對評估及售價影響分析 176

題目三十四廚房裝修類型對評估及售價影響分析 179

題目三十五地下車庫情況對評估及售價影響分析 181

題目三十六 2007年7月居民家庭用電數據分析 183

參考文獻 185

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