《Python數據科學導論》是2017年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：Python數據科學導論
- 出版時間：2017年
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111578260
《Python數據科學導論》是2017年機械工業出版社出版的圖書。
《數據科學導論：python語言實現（原書第2版）》 是2017年機械工業出版社出版的圖書。本書作者是[意]阿爾貝托·博斯凱蒂（Alberto Boschetti），盧卡·馬薩羅（Luca Massaron），介紹主要的機器學習算法、圖分析技術和可視化方法來對數據...
《數據科學導論：Python語言實現》是2016年8月機械工業出版社出版的圖書，作者是阿爾貝托·博斯凱蒂、盧卡·馬薩羅。內容簡介 本書首先介紹如何設定基本的數據科學工具箱，然後帶你進入數據改寫和預處理階段，這一部分主要是闡明所有與核心...
Python數據科學導論 《Python數據科學導論》是2017年機械工業出版社出版的圖書。
數據科學導論：Python語言（原書第3版）《數據科學導論：Python語言（原書第3版）》是機械工業出版社出版的圖書，作者是[意],阿爾貝托·博斯凱蒂（Alberto,Boschetti）,盧卡·馬薩羅
《數據科學導論》是清華大學出版社出版的圖書。出版信息 版次：1 商品編碼：13162158 叢書名： 面向新工科專業建設計算機系列教材 用紙：膠版紙 頁數：358 字數：551000 正文語種：中文 內容簡介 《數據科學導論（面向新工科專業建設計算機...
《數據科學導論》是2020年清華大學出版社出版的圖書，作者是黃曉林、劉斌、劉欽、陳穎、葛雲。內容簡介 本書通過完整、規範的數據科學項目的流程來組織全書體系結構，涵蓋數據科學項目的全過程，包括問題提出與目標制定、凝練前提假設和設計...
《數據科學導論》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是朝樂門。內容簡介 本書重點講解數據科學的核心理論與實踐套用。全書共7章，主要介紹數據科學的基礎理論、統計學與模型、機器學習與算法、數據可視化、數據加工、大數據技術、數據...
新版基於Python 3.6，重寫了所有示例和代碼，並根據數據科學近幾年的發展，新增了關於深度學習、統計學和自然語言處理等主題，讓圖書內容與時俱進。圖書目錄 第2版前言 xiii 第1版前言 xvii 第1章 導論 1 1.1 數據的崛起 1 1...
《Python編程導論（第2版）》是人民郵電出版社出版的書籍，作者是[美] John V. Guttag，闡述了編程的理論。內容簡介 本書基於MIT 編程思維培訓講義寫成，主要目標在於幫助讀者掌握並熟練使用各種計算技術，具備用計算思維解決現實問題的...
）函式 2．4．2print（ ）函式 2．4．3輸出的格式控制 2．5模組與包 2．5．1導入模組 2．5．2安裝第三方包 習題 目錄 Python編程導論——計算思維實現 第3章數據的組織——列表 3．1列表概述 3．2創建列表的方法 ...
《Python數據科學與機器學習：從入門到實踐》是2019年6月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[美]弗蘭克·凱恩（Frank Kane）。內容簡介 本書介紹了使用Python進行數據分析和高效的機器學習，首先從一節Python速成課開始，然後回顧統計學和...
1.5 Python與數據科學 1.6 數據科學領域常用的Python包 本章小結 參考文獻 2 Python基礎知識 2.1 Python基本概念 2.2 序列和基本語句 2.3 函式和模組 本章小結 習題 參考文獻 分析編 3 Python數據獲取與數據預處理 3.1 Python...
9.6.3主成分分析Python程式243 本章小結246 第10章大數據挖掘/247 知識結構247 10.1大數據挖掘概述247 10.1.1數據統計分析與數據挖掘的主要區別248 10.1.2數據挖掘的定義與相關概念248 10.1.3數據挖掘的理論基礎248 10.1.4基...
《Python數據科學套用從入門到精通》是2023年11月 1日清華大學出版社出版的圖書，作者：張甜、楊 維忠。內容簡介 隨著數據存儲、數據處理等大數據技術的快速發展，數據科學在各行各業得到廣泛的套用。數據清洗、特徵工程、數據可視化、數據...
《Python編程：從數據分析到數據科學》是2019年電子工業出版社出版的圖書，作者是朝樂門。本書主要講解大數據人才常用的Python語言及第三方擴展庫的基礎知識、思路、方法、經驗和技巧，打通了從Python到數據分析再到數據科學的通道，改變了...
這是一本以Python為工具，以商業實戰為導向的數據科學家養成手冊，從技術、業務、商業實戰3個維度為有志成為數據科學家的讀者提供了系統化的學習路徑。內容簡介 資深數據科學家和金融技術專家超過12年的數據科學工作經驗總結從技術、業務、...
《程式設計導論：Python計算與套用開發實踐（原書第2版）》是2018年機械工業出版社出版的圖書，作者是[美] 盧博米爾·佩爾科維奇（Ljubomir Perkovic）。內容簡介 本書不僅僅是傳統的程式設計導論性教材，而且囊括了包羅萬象的計算機科學。...
1.7 Python簡介 16 1.8 （語言）庫 18 1.9 其他常見程式語言 20 1.10 試用：使用IPython和Jupyter Notebook 21 1.11 Internet和WWW 29 1.12 軟體技術 32 1.13 大數據 33 1.14 數據科學入門：大數據移動套用案例研究 ...
《Python數據科學實踐指南》是機械工業出版社出版的圖書，作者是紀路。內容簡介 本書是一本Python數據科學的入門圖書，筆者結合多年工作和指導新人的經驗，希望以一條簡單的路線來為零基礎的讀者介紹數據科學。在本書中主要使用Python編程...
Jesse C. Daniel具有5年使用Python編寫應用程式的經驗，其中包括從事PyData堆疊(Pandas、NumPy、SciPy和scikit-learn)的工作3年。Jesse於2016年進入丹佛大學，擔任商業信息和分析學的副教授，講授Python數據科學課程。他目前領導著丹佛當地的...
主持氣象、交通、網際網路、電子商務、金融科技、智慧養殖、綠能發電、環境輻射、化工製程等跨領域大數據分析建模產學合作案例，協助從業者學習實際套用統計機器學習技術，並與兩岸多所大專院校合作開授R/Python語言數據科學講座，分享跨領域數據...