《Python與數據科學》是華東師範大學出版社出版的圖書，作者是王仁武。
基本介紹
- 中文名：Python與數據科學
- 作者：王仁武
- 出版時間：2016年3月1日
- 出版社：華東師範大學出版社
- 頁數：352 頁
- ISBN：9787567544024
- 定價：45.00 元
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《Python與數據科學》基於Python進行實踐開發，主要涉及的內容為：用敏捷式大數據開發方法論創建分析套用；用數據—價值棧，在一系列敏捷周期中創建價值；用多種數據結構從單個數據集中提取特徵，獲取洞察；用圖表可視化數據，通過互動性報表從不同角度展示數據；用歷史數據進行預測，將預測轉化為行動。
圖書目錄
基礎編
1 數據科學簡介
1.1 什麼是數據科學
1.2 如何學習數據科學
1.3 什麼是數據科學家
1.4 數據科學家需要掌握的技能
1.5 Python與數據科學
1.6 數據科學領域常用的Python包
本章小結
參考文獻
2 Python基礎知識
2.1 Python基本概念
2.2 序列和基本語句
2.3 函式和模組
本章小結
習題
參考文獻
分析編
3 Python數據獲取與數據預處理
3.1 Python數據獲取
3.2 Python數據預處理
本章小結
習題
參考文獻
4 利用Python進行數據分析
4.1 數據分析與Python
4.2 基本統計分析
4.3 主成分分析（PCA）
4.4 線性回歸
本章小結
習題
參考文獻
挖掘編
5 利用Python進行數據挖拋
5.1 數據挖掘與Py
5.2 k最近鄰（k-Nearest Neighbor）
5.3 決策樹（Decision Tree）
5.4 樸素貝葉斯（Naive Bayesian）
5.5 邏輯回歸（Logistic Regression）
5.6 Apriori算法
5.7 聚類分析（Clustering Analysis）
5.8 隨機森林（Random Forest）
本章小結
習題
參考文獻
6 利用Python進行文本挖掘
6.1 文本挖掘簡介
6.2 Python與文本分類
6.3 Python與文本聚類
6.4 Python與文本情感分析
6.5 Python與全文檢索
本章小結
習題
參考文獻
提高編
7 Python與海量數據處理簡介
7.1 Spark簡介
7.2 Pag
7.3 Python與推薦系統
本章小結
習題
參考文獻
作者簡介
王仁武，男，1968年4月出生，工科博士、副教授，現為華東師範大學商學院信息學系教師，主要研究方向為數據分析、數據挖掘和信息系統。
已出版（參編）主要著作：
商業分析 華東師範大學出版社 2014年9月
序列構造神經網路與多維數據分析 上海社科院出版社 2008年11月
