圖書簡介,圖書內容,作者簡介,目錄,
圖書簡介
《Python數據分析師修煉之道》是清華大學出版社出版的一本圖書。
圖書內容
本書詳細闡述了與Python數據分析相關的基本解決方案，主要包括Anaconda和Jupyter Notebook、NumPy向量計算、數據分析庫pandas、可視化和數據分析、Python統計計算、預測分析模型等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書既可作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。
作者簡介
Python是高級數據分析師和統計人員所用的最常見和最流行的語言之一，可用於處理大型數據集和複雜的數據可視化任務。
本書介紹了Python語言中的核心工具和庫，以幫助讀者與數據分析處理過程協同工作、準備相關數據以執行簡單的統計學分析，進而構建具有實際意義的數據可視化結果。本書將討論Python語言中的各種庫，如NumPy、pandas、matplotlib、seaborn、SciPy和scikit-learn，並將其套用於實際數據分析和統計示例中。在閱讀過程中，讀者將會領略到如何高效地使用Jupyter Noyebook，並藉助於NumPy和landas庫對數據進行操控。此外，還將利用Python庫實現簡單的預測模型、統計計算-分析和數據分析技術。
目錄
第1章 Anaconda和Jupyter Notebook 1
1.1 Anaconda 1
1.2 Jupyter Notebook 3
1.2.1 創建自己的Jupyter Notebook 3
1.2.2 Jupyter Notebook用戶界面 4
1.3 使用Jupyter Notebook 5
1.3.1 在代碼單元格中運行代碼 5
1.3.2 在文本單元格中運行markdown語法 6
1.3.3 鍵盤快捷操作 9
1.4 本章小結 10
第2章 NumPy向量計算 11
2.1 NumPy簡介 11
2.2 NumPy數組 13
2.2.1 在NumPy中創建數組 13
2.2.2 數組的屬性 16
2.2.3 數組中的基本數學運算 17
2.2.4 數組的常見操作 19
2.3 使用NumPy進行模擬 23
2.3.1 投擲硬幣 23
2.3.2 模擬股票收益 25
2.4 本章小結 27
第3章 數據分析庫pandas 29
3.1 pandas庫 29
3.1.1 導入pandas中的對象 30
3.1.2 Series 30
3.1.3 創建pandas中的Series 31
3.1.4 DataFrame 34
3.1.5 創建pandas DataFrame 35
3.1.6 剖析DataFrame 36
3.2 pandas操作 37
3.2.1 檢查數據 37
3.2.2 數據的選取、添加和刪除 37
