PCNN(PCNN-Pulse Coupled Neural Network), 也即脈衝耦合神經網路。與傳統神經網路相比,有著根本的不同。PCNN有生物學的背景,它是依據貓、猴等動物的大腦皮層上的...
傳統的PCNN模型計算量大,為了減小計算量,讓脈衝耦合神經網路變得更加簡單實用,很多研究專家對PCNN模型進行了簡化。一種很好的簡化模型就是單位連線的PCNN模型。它計算...
從20世紀90年代開始,通過ReinhardEckhorn等對貓的視覺皮層神經元脈衝串同步振盪現象的研究,得到了哺乳動物神經元模型,並由此發展形成了脈衝耦合神經網路PCNN模型。脈衝...
5.3ModifiedPCNNModel5.4ImageEnhancementUsingPCNNTimeMatrix5.5ColorImageEnhancementUsingPCNNSummaryReferencesChapter6 ImageFusion6.1PCNNandImageFusion...
3.2 基於Unit-linking PCNN的圖像陰影去除 65 3.2.1 基於Unit-linking PCNN的圖像陰影去除方法及分析 65 3.2.2 Unit-linking PCNN陰影去除方法在道路檢測中的...
《脈衝耦合神經網路圖像處理》是一本詳細探索和展示脈;中耦合神經網路(PCNN)極佳圖像處理能力的專著。適合從事智慧型信息處理、模式識別、數位訊號處理與軟計算理論、...
(省自然科學基金項目,2007F174M),已結題;視感知模型PCNN的圖像特徵提取與套用研究(省自然科學基金青年項目,2012FD003),已結題;視覺皮層模型的視感知模型理論與...
6.鄧翔宇,馬義德.基於 PCNN的自動圖像分割[J]. 蘭州工業學院學報, 2014(3):1-7.7.鄧翔宇.基於PCNN的圖像邊緣檢測方法[J].自動化與儀器儀表,2012,5:130-134...
(PCNN)為工具並結合形態學的超聲醫學圖像去噪算法;基於自適應低通濾波的超聲醫學圖像增強算法及基於小波變換和線型中值濾波的指紋圖像增強算法;利用小波多尺度分析和...
脈衝耦合神經網路(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)與傳統神經網路相比,有著根本的不同。PCNN有生物學的背景,它是依據貓、猴等動物的大腦皮層上的同步脈衝發放...
基於NSST域自適應PCNN的紅外與可見光圖像融合算法基於NSST域模糊邏輯紅外與可見光圖像融合算法基於SCM和CST的紅外與可見光圖像融合算法...
1.4脈衝耦合神經網路PCNN1.5 K最短路徑問題KSP1.6研究內容1.7章節安排第二章求解TSP問題的Lotka-Volterra神經網路方法2.1背景2.2基礎工作2.3能量函式與Lotka-...