Unit-linking PCNN是一個神經學名詞。
基本介紹
- 中文名：單位連線的PCNN模型
- 外文名：Unit-linking PCNN
- 目的：減小計算量
- 特點：計算量比較小，更加實用
傳統的PCNN模型她槓簽計算量大，為了減小計算仔墓量習項照捉，讓脈衝耦合神經網路變得更加簡單實用，很多研究專家對PCNN模型充地棄進行了簡化。一種很好的簡化模型就是單位連線的PCNN模型。它計算量比較小，更加實用。
圖1中給出了一個單位連線PCN神經元的結構。單位連戶霉槳接的脈衝耦合神經元簡化了F通道和L通道頸糠漿，是PCNN的簡化符拔詢寒模型，但仍然保留了其主要特性。神經元的工作方式可以表達為：
圖1Unit-linking PCNN 公式
這裡邊各個符號的意義與PCNN基本模型中各個符號的意義相同。改進的單位連線的脈衝耦合神經網路在圖像分割等領域有著自己獨特的優勢
