《O'Reilly：基於AWS的數據科學實踐》是2022年中國電力出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：O'Reilly：基於AWS的數據科學實踐
- 出版時間：2022年9月1日
- 出版社：中國電力出版社
- ISBN：9787519869663
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
將Amazon AI和ML服務棧套用到真實世界的套用場景，如自然語言處理、計算機視覺、欺詐檢測、對話式設備等。使用Amazon SageMaker Autopilot，通過自動化機器學習（AutoML）實現特定套用場景的子集。深入理解一個基於BERT的自然語言處理場景的模型開發的完整生命周期，包括數據接入、數據分析以及更多。將所有組件包裝成一個可重複的機器學習運維流水線。通過Amazon Kinesis和Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（MSK），在實時數據流中探索實時機器學習、異常檢測和流分析。了解數據科學項目和工作流中的最佳安全實踐，包括在數據接入和分析、模型訓練和部署過程中套用AWS Identity and Access Management（IAM）、鑒權、授權。
圖書目錄
前言
第1章 基於AWS的數據科學概述
1．1 雲計算的益處
1．2 數據科學流水線與工作流
1．3 機器學習運維最佳實踐
1．4 使用Amazon SageMaker實現Amazon人工智慧服務和機器學習自動化
1．5 在AWS上實現數據接入、探索與準備
1．6 使用Amazon SageMaker訓練和調試模型
1．7 使用Amazon SageMaker和AWS Lambda函式部署模型
1．8 AWS上的流分析和機器學習
1．9 AWS基礎設施和定製化硬體
1．10 使用標籤、預算和告警減少開銷
1．11 小結
第2章 數據科學的套用場景
2．1 在每個行業實現創新
2．2 個性化產品推薦
2．3 使用Amazon Rekognition檢測不當視頻
2．4 需求預測
2．5 使用Amazon Fraud Detector識別虛假賬號
2．6 使用Amazon Macie檢測隱私泄漏
2．7 對話裝置和語音助手
2．8 文本分析和自然語言處理
2．9 認知式搜尋和自然語言理解
2．10 智慧型客戶支持中心
2．11 工業人工智慧服務和預測性維護
2．12 使用AWS IoT和Amazon SageMaker實現家庭自動化
2．13 從醫療衛生檔案中提取醫療信息
2．14 自我最佳化的智慧型雲基礎設施
2．15 認知式的預測性商業智慧型
2．16 培養下一代人工智慧和機器學習開發者
2．17 使用量子計算實現大自然的作業系統
2．18 提升性能並節省開支
2．19 小結
