Matlab實用教程(2019年浙江大學出版社出版的圖書)

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《Matlab實用教程》是2019年浙江大學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:Matlab實用教程
  • 出版時間:2019年9月1日
  • 出版社:浙江大學出版社
  • ISBN:9787308126243
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

周明華主編的《MATLAB實用教程》第1章介紹MATLAB基礎知識及入門,包括MATLAB的特點、界面、常用命令與功能鍵。第2章介紹MATLAB的數值計算、矩陣及其運算,包括數組及類型、數組的常見運算。第3章介紹MATLAB的程式設計,包括M檔案介紹、程式結構、子函式與局部函式、程式調試與最佳化。第4章介紹MATLAB的圖形繪製,包括二維、三維圖形的繪製以及圖形處理技術。第5章介紹數值計算,包括數值微分與數值積分和微分方程數值解。第6章介紹插值與擬合,包括常見的插值方法及實現、線性擬合和非線性擬合。第7章介紹符號運算,包括符號矩陣、符號微積分、符號方程以及符號繪圖。第8章介紹MATLAB在機率統計中的套用,包括數字特徵、統計量的一般計算、參數估計以及假設檢驗。第9章介紹MATLAB在最佳化中的套用,包括線性最佳化、二次最佳化和非線性最佳化。每章後面均附有習題以方便學生練習,更好地掌握所學內容。

圖書目錄

第1章 MATLAB簡介
1.1 MATLAB的特點
1.1.1 簡單易學
1.1.2 代碼短小高效
1.1.3 強大的計算功能
1.1.4 強大的圖形表現能力
1.1.5 擴展功能
1.2 MATLAB界面
1.3 MATLAB的常用命令與功能鍵
1.3.1 MATLAB的常用命令
1.3.2 常用功能鍵
1.3.3 MATLAB的幫助系統
第2章 數值計算、矩陣及其運算
2.1 變數
2.2 常量
2.3 數字變數
2.3.1 數字變數的生成及運算
2.3.2 數值型變數的數據格式
2.4 向量(數值型一維數組)
2.4.1 向量的生成和調用
2.4.2 向量的運算
2.5 矩陣(數值型二維數組)
2.5.1 矩陣的生成與基本操作
2.5.2 矩陣的基本運算
2.6 字元型數組、單元型數組、結構型數組
2.6.1 字元型數組
2.6.2 單元型數組
2.6.3 結構型數組
2.7 多項式及其運算
2.7.1 多項式的創建方法
2.7.2 多項式運算
2.8 矩陣的函式運算
2.8.1 矩陣基本函式運算
2.8.2 矩陣的變換與分解
2.8.3 齊次線性方程組的通解
習題
第3章 程式設計
3.1 M檔案介紹
3.1.1 M檔案的特點與形式
3.1.2 命令式檔案
3.1.3 函式式檔案
3.2 程式結構
3.2.1 順序結構
3.2.2 循環語句
3.2.3 選擇語句
3.2.4 分支語句
3.3 函式變數及變數作用域
3.4 子函式與局部函式
3.5 程式調試與最佳化
3.5.1 人機互動命令
3.5.2 調試程式的基本技巧
習題
第4章 圖形繪製
4.1 二維圖形的繪製
4.1.1 二維圖形繪製的基本命令
4.1.2 極坐標和對數坐標系中圖形的繪製
4.1.3 雙縱坐標二維圖形的繪製
4.1.4 簡易二維函式圖形繪製命令
4.1.5 二維特殊函式圖形的繪製
4.2 三維圖形的繪製
4.2.1 繪製空間曲線基本命令
4.2.2 繪製空間曲面基本命令
4.2.3 三維特殊函式圖形的繪製
4.3 圖形處理技術
4.3.1 圖形的標註
4.3.2 圖形的控制
4.3.3 空間曲線曲面繪製例子
習題
第5章 數值計算
5.1 數值微分與數值積分
5.1.1 數值微分
5.1.2 數值積分
5.2 微分方程數值解
5.2.1 歐拉方法
5.2.2 Rungc-Kutta方法
5.3 非線性方程數值解
5.3.1 單個非線性方程的解法
5.3.2 非線性方程組解法
習題
第6章 插值與擬合
6.1 插值
6.1.1 Lagrange插值
6.1.2 分段低次插值
6.1.3 Hermite插值
6.2 多項式擬合和線性擬合
6.2.1 多項式擬合
6.2.2 線性擬合
6.3 非線性擬合
習題
第7章 符號運算
7.1 符號矩陣
7.2 符號微積分
7.3 符號方程
7.4 符號繪圖
習題
第8章 MATLAB在機率統計中的套用
8.1 數字特徵
8.1.1 樣本均值
8.1.2 樣本的累和、累積及數據比較
8.1.3 樣本的方差、標準差、偏度和峰度
8.1.4 協方差和相關係數
8.2 常用隨機變數分布的一般計算
8.2.1 數學期望與方差
8.2.2 機率密度函式
8.2.3 分布函式(機率累積函式)
8.2.4 分位點函式(逆機率累積函式)
8.2.5 隨機數生成函式
8.3 參數估計
8.4 假設檢驗
8.4.1 單個正態總體均值μ的檢驗
8.4.2 兩個正態總體均值差的檢驗(t檢驗)
8.4.3 秩和檢驗
習題
第9章 MATLAB在最佳化中的套用
9.1 線性最佳化
9.2 二次最佳化
9.3 非線性最佳化
9.3.1 無約束非線性最佳化
9.3.2 有約束非線性最佳化
習題
參考文獻

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