《Markov隨機場在視覺和圖像處理中的套用》是2014年科學出版社出版的圖書，作者是(美)Andrew Blake、(美)Pushmeet Kohli、(美)Carsten Rother。
基本介紹
- 中文名：Markov隨機場在視覺和圖像處理中的套用
- 作者：(美)Andrew Blake，(美)Pushmeet Kohli，(美)Carsten Rother
- 譯者：謝昭[等]
- ISBN：9787030413406
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2014-07
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書首先對Markov隨機場進行了基本的介紹和描述，圍繞Markov隨機場最關鍵的最大後驗機率MAP推理問題詳細介紹了幾種基本求解方法，主要包括二元離散標記下的圖切割方法、多類標籤下的決策移動法、均值場理論近似求解、環狀置信度傳播法以及線性規劃求解法。同時，在基本方法的基礎上擴展至當前最有挑戰性的研究課題，集中介紹了連續變數的Markov模型、高階Markov模型的最佳化處理方法。
圖書目錄
封面
Markov 隨機場在視覺和圖像處理中的套用
內容簡介
譯者序
第1章 Markov隨機場簡介
第一部分 MRF的MAP估計推理算法
第二部分 包含分割的MRF套用
第三部分 深入討論：推理、參數學習和連續模型
第四部分 高階MRF和全局約束
第五部分 MRF的高級套用
封底
