《MXNet深度學習實戰：計算機視覺算法實現》是2019年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：MXNet深度學習實戰：計算機視覺算法實現
- 出版時間：2019年6月1日
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111626800
內容簡介
本書分為四大部分：
第一部分為準備篇（第1～2章），簡單介紹深度學習相關的基礎背景知識、深度學習框架MXNet的發展過程和優缺點，同時介紹基礎開發環境的構建和docker的使用，幫助讀者構建必要的基礎知識背景。
第二部分為基礎篇（第3～7章），介紹MXNet的幾個主要模組，介紹MXNet的數據讀取、數據增強操作，同時介紹了常用網路層的含義及使用方法、常見網路結構的設計思想，以及介紹模型訓練相關的參數配置。
第三部分為實戰篇（第8～10章），以圖像分類、目標檢測和圖像分割這三個常用領域為例介紹如何通過MXNet實現算法訓練和模型測試，同時還將結合MXNet的接口詳細介紹算法細節內容。
第四部分為擴展篇（第11～12章），主要介紹Gluon和GluonCV。Gluon接口是MXNet推出的用於動態構建網路結構的重要接口，GluonCV則是一個專門為計算機視覺任務服務的深度學習庫。
