《計算機視覺——飛槳深度學習實戰》是清華大學出版社於2023年出版的一本圖書，作者是深度學習技術及套用國家工程研究中心、百度技術培訓中心 。
基本介紹
- 中文名：計算機視覺——飛槳深度學習實戰
- 作者：深度學習技術及套用國家工程研究中心、百度技術培訓中心
- 出版社：清華大學出版社
- ISBN：9787302623762
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書在介紹深度學習、百度飛槳等相關知識的基礎上，著重介紹了圖像分類、目標檢測、語義分割、人體關鍵點檢測、圖像生成、視頻分類、圖像文本檢測和識別、圖像識別等計算機視覺任務的實現原理及深度學習模型框架，並通過具體案例來詳細介紹各任務的實現細節。
全書分為理論篇和實戰篇。理論篇（第1～4章）梳理了計算機視覺技術的發展歷程、主要任務、行業套用系統，同時簡要介紹了深度學習開發框架、飛槳（PaddlePaddle）開發平台，以及深度學習的基礎知識與網路模型架構。實戰篇（第5～12章）結合計算機視覺的各個任務要求與技術發展，對其中經典的深度學習算法模型進行介紹。全書提供了實例代碼，詳解了在飛槳開發框架下各任務的模型實現過程。
圖書目錄
理論篇
第1章計算機視覺概述
1.1計算機視覺技術的發展
1.2計算機視覺任務概述
1.2.1計算機視覺經典任務
1.2.2計算機視覺常見任務
1.3計算機視覺處理套用系統
1.3.1計算機視覺行業產業鏈
1.3.2計算機視覺行業套用系統
1.4計算機視覺處理常用工具
1.4.1OpenCV簡介
1.4.2OpenCVPython
1.4.3OpenCV的基礎模組
1.4.4其他CV常用工具
1.5本章小結
參考文獻
第2章深度學習開發框架
2.1常見的深度學習開發框架
2.1.1TensorFlow深度學習開發框架
2.1.2PyTorch深度學習開發框架
2.1.3PaddlePaddle深度學習開發框架
2.2飛槳基礎
2.2.1開發環境
2.2.2開發套件
2.2.3工具組件
2.2.4開發平台
2.3本章小結
參考文獻
第3章深度學習算法基礎
3.1機器學習
3.2神經網路的基本組成
3.2.1神經元
3.2.2神經網路的結構
3.3神經網路的計算
3.3.1激活函式
3.3.2正向傳播
3.3.3反向傳播
3.3.4最佳化算法
3.4卷積神經網路的基本組成
3.4.1卷積層
3.4.2池化層
3.4.3ReLU激活函式
3.4.4全連線層
3.5深度學習模型的訓練技巧...
