MATLABR2013a基礎與可視化編程

《MATLABR2013a基礎與可視化編程》是2014年由清華大學出版社出版的圖書，作者是欒穎。

基本介紹

• 中文名：MATLABR2013a基礎與可視化編程 
• 作者：欒穎
• 類別：物理
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2014年8月1日
• 定價：59 元
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787302360025

圖書簡介

本書以MATLAB R2013a為平台，從需要實用的角度出發，由淺入深地全面介紹MATLAB的知識。涵蓋一般用戶需要使用的各種功能，並詳細介紹了MATLAB常用工具箱的使用。在詳細介紹MATLAB各章內容的同時，配備了詳細的實例，使讀者容易、快捷地掌握MATLAB。

目錄

第1章MATLAB基本介紹

1.1MATLAB簡介

1.1.1MATLAB的發展史

1.1.2MATLAB的主要套用

1.1.3MATLAB的主要特點

1.1.4MATLAB新特性

1.1.5MATLAB的基本組成

1.1.6MATLAB版本介紹

1.2MATLAB R2013a安裝與激活

1.3MATLAB工作環境

1.3.1HOME工具項

1.3.2PLOTS工具項

1.3.3Apps工具

1.3.4命令視窗

1.3.5當前資料夾

1.3.6工作空間視窗

1.3.7命令歷史視窗

1.4MATLAB的工具箱概述

1.5MATLAB幫助系統

1.5.1命令查詢幫助

1.5.2在線上幫助系統

第2章MATLAB計算基礎

2.1數據類型

2.1.1常量與變數

2.1.2數值類型

2.1.3邏輯類型

2.1.4字元和字元串

2.1.5函式句柄

2.2單元數組

2.2.1創建單元數組

2.2.2訪問單元數組

2.2.3顯示單元數組

2.2.4刪除單元數組

2.2.5類型轉換

2.3結構體數組

2.3.1創建結構體數組

2.3.2結構體數組操作

2.3.3數據類型轉換

2.4運算符

2.4.1算術運算符

2.4.2關係運算

2.4.3邏輯運算

2.5日期和時間

2.5.1日期和時間表示形式

2.5.2日期與時間格式轉換

2.5.3計時函式

第3章MATLAB矩陣創建及操作

3.1一般矩陣創建

3.1.1直接方式創建矩陣

3.1.2特殊矩陣創建

3.2矩陣的基本操作

3.2.1矩陣的修改

3.2.2矩陣的拼接

3.2.3矩陣的變向

3.2.4矩陣的抽取

3.2.5矩陣塊操作

3.2.6矩陣的轉置

3.2.7改變矩陣尺寸

3.3矩陣訪問

3.3.1單元素訪問

3.3.2單下標訪問

3.3.3多個元素訪問

3.4獲取矩陣信息

3.4.1獲取矩陣的數據結構

3.4.2獲取矩陣元素數據類型

3.4.3獲取矩陣尺寸信息

3.5矩陣的數值運算

3.5.1矩陣的加減運算

3.5.2矩陣的乘除運算

3.5.3矩陣元素查找

3.5.4矩陣元素排序

3.5.5矩陣元素的求和

3.5.6矩陣元素的求積

3.5.7矩陣元素的差分

3.6稀疏矩陣

3.6.1稀疏矩陣存儲方式

3.6.2稀疏矩陣的創建

3.6.3查看稀疏矩陣信息

3.6.4特殊稀疏矩陣

3.7高維數組

3.7.1高維數組的創建

3.7.2高維數組基本操作

3.7.3高維數組特有操作函式

第4章MATLAB矩陣分析

4.1矩陣分析背景

4.2矩陣特徵量

4.2.1矩陣的行列式

4.2.2矩陣的逆與逆逆

4.2.3矩陣的秩

4.2.4矩陣的跡

4.2.5矩陣的特徵值

4.2.6矩陣的範數

4.2.7矩陣的條件數

4.2.8矩陣的標準正交

4.3超越函式

4.3.1矩陣平方根

4.3.2矩陣的對數

4.3.3矩陣指數

4.3.4普通矩陣函式

4.4矩陣的分解

4.4.1特徵分解

4.4.2奇異值分解

4.4.3Schur分解

4.4.4Cholesky分解

4.4.5LU分解

4.4.6QR分解

4.4.7Hessenberg分解

第5章MATLAB的多項式與符號計算

5.1多項式

5.1.1多項式創建

5.1.2多項式的基本運算

5.1.3多項式的微分與積分

5.1.4多項式的展開

5.1.5多項式的擬合

5.2符號計算

5.2.1符號變數的創建

5.2.2符號矩陣

5.2.3符號運算精度

5.2.4符號表達式的基本操作

5.2.5反函式運算

5.2.6複合函式運算

5.2.7符號矩陣運算

5.3符號微積分

5.3.1符號極限

5.3.2符號微分

5.3.3符號積分

5.3.4符號級數

5.4符號積分變換

5.4.1傅立葉變換

5.4.2拉普拉斯變換

5.4.3Z變換

第6章MATLAB的程式結構與函式

6.1M檔案

6.1.1M檔案的創建

6.1.2腳本M檔案

6.1.3函式M檔案

6.2函式參數傳遞

6.2.1輸入輸出參數個數

6.2.2可變數目的參數傳遞

6.3程式結構

6.3.1順序結構

6.3.2分支結構

6.3.3循環結構

6.3.4處理異常結構

6.4控制語句

6.4.1結束循環

6.4.2跳出循環

6.4.3轉換控制

6.4.4輸入控制權

6.4.5使用鍵盤

6.4.6提示警告信息

6.4.7暫時終止程式

6.4.8echo函式

6.5函式類型

6.5.1主函式

6.5.2子函式

6.5.3嵌套函式

6.5.4私有函式

6.5.5重載函式

6.5.6匿名函式

6.5.7內聯函式

6.5.8函式句柄

第7章MATLAB圖形處理

7.1基本的繪圖處理

7.1.1常用函式

7.1.2圖形修飾處理

7.2特殊二維圖形

7.2.1條形圖

7.2.2直方圖

7.2.3面積圖

7.2.4餅圖

7.2.5散點圖

7.2.6排列圖

7.2.7等值線圖

7.2.8誤差圖

7.2.9羅盤圖

7.2.10羽毛圖

7.2.11矢量圖

7.2.12桿型圖

7.2.13階梯圖

7.2.14極坐標圖

7.3三維圖形

7.3.1三維曲線圖

7.3.2三維曲面圖

7.4特殊三維繪圖

7.4.1柱面圖

7.4.2球面圖

7.4.3ellipsoid函式

7.4.4三維等值線

7.4.5三維切片圖

7.4.6三維柱狀圖

7.4.7三維餅圖

7.4.8三維散點圖

7.4.9三維火柴桿圖

7.4.10三維向量圖

7.4.11三維彩帶圖

7.4.12非格線數據繪圖

7.4.13三維片塊

7.5三維圖形的修改

7.5.1視角處理

7.5.2色彩控制

7.5.3光照處理

7.5.4材質設定

第8章MATLAB的統計領域工具箱

8.1統計檢驗

8.1.1卡方檢驗

8.1.2JarqueBeran檢驗

8.1.3KolmogorovSmirnov檢驗

8.1.4Lilliefors檢驗

8.1.5秩和檢驗

8.2假設測驗

8.2.1單個正態總體假設檢驗

8.2.2兩個正態總體的假設檢驗

8.3方差分析

8.3.1單因素方差分析

8.3.2雙因素方差分析

8.3.3多因素方差分析

8.4回歸分析

8.4.1線性回歸分析

8.4.2線性回歸診斷

8.4.3穩健回歸

8.4.4非線性回歸

8.4.5非線性回歸模型預測

8.5多元統計分析

8.5.1判別分析

8.5.2聚類分析

8.5.3主成分分析

8.5.4因子分析

第9章MATLAB的信號處理工具箱

9.1信號處理工具箱

9.2波形產生

9.2.1方波

9.2.2鋸齒波

9.2.3矩形波

9.2.4脈衝波

9.2.5非周期三角波

9.2.6sinc波

9.2.7掃頻餘弦信號

9.2.8周期sinc信號

9.2.9壓控振盪信號

9.3信號採樣

9.3.1改變信號的採樣率

9.3.2降低信號的採樣率

9.3.3提高信號的採樣率

9.4IIR濾波器設計

9.4.1IIR數字濾波器介紹

9.4.2IIR數字濾波器

9.4.3IIR數字濾波器階數的選擇

9.5功率譜估計

9.5.1非參數法功率譜估計

9.5.2參數模型法功率譜估計

9.5.3子空間法功率譜估計

9.6FIR濾波器設計

9.6.1窗函式法

9.6.2多帶設計法

9.6.3約束最小二乘法

第10章MATLAB的圖像處理工具箱

10.1圖像處理基礎

10.1.1數字圖像處理

10.1.2數字圖像類型

10.1.3圖像類型轉換

10.1.4圖像的讀寫與顯示

10.2圖像的基本操作

10.2.1基本運算

10.2.2圖像增強

10.2.3圖像變換

10.2.4圖像濾波

10.2.5圖像的插值

10.2.6圖像添加噪聲

10.2.7圖像的剪下

10.2.8像素值

10.3圖像的邊緣檢測

第11章MATLAB的最佳化工具箱

11.1線性規劃

11.2整數規則

11.3二次規劃

11.4非線性規劃

11.4.1無約束非線性規劃

11.4.2約束非線性規劃

11.5多目標規劃

11.6最小最大值問題

第12章MATLAB的神經網路工具箱

12.1人工神經網路介紹

12.1.1神經網路研究領域

12.1.2人工神經網路基本特徵

12.1.3人工神經網路的套用

12.1.4幾種著名的神經網路

12.1.5MATLAB神經網路工具箱

12.2感知器神經網路

12.2.1感知器神經網路函式

12.2.2感知器實例

12.3線性神經網路

12.3.1線性神經網路概述

12.3.2線性神經網路函式

12.3.3線性神經網路實例

12.4BP網路

12.4.1BP網路概述

12.4.2BP網路函式

12.4.3BP網路實例

12.5徑向基網路

12.5.1徑向基網路概述

12.5.2徑向基網路函式

12.5.3徑向基網路實例

12.6回歸網路

12.6.1回歸網路函式

12.6.2回歸網路實例

第13章MATLAB的小波分析工具箱

13.1小波變換的概述

13.2常用小波函式

13.2.1一維小波變換

13.2.2二維小波變換

13.2.3小波包變換

13.2.4信號去噪

13.2.5信號壓縮

13.3提升小波變換

13.3.1提升方案函式

13.3.2正交或雙正交小波函式

13.3.3雙正交四聯濾波器函式

13.3.4正交或雙正交小波函式

13.3.5波及lazy小波函式

13.3.6勞倫多項式和矩陣小波函式

13.3.7提升小波變換

13.3.8提升小波逆變換

第14章MATLAB的控制系統工具箱

14.1系統模型

14.1.1傳遞函式模型

14.1.2零極點模型

14.1.3狀態空間模型

14.1.4模型間的轉換

14.1.5系統之間的轉換

14.1.6模型連線

14.2線性控制系統的分析

14.2.1時域分析

14.2.2根軌跡分析

14.2.3頻域分析

14.3狀態空間分析

14.3.1能控性分析

14.3.2能觀性分析

14.3.3極點配置

14.4系統最優控制

14.4.1線性系統最優控制

14.4.2離散系統最優控制

14.4.3線性高斯最優控制

參考文獻