基本介紹
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內容提要
本書是“MATLAB套用技術”系列叢書之一，結合最新推出的MATLAB圖像處理工具箱5.4版本，系統地介紹了圖像處理的基本原理、MATLAB實現方法和工程套用。全書共14章，內容包括圖像處理和MATLAB的基本知識，圖像運算、圖像變換、圖像增強、圖像恢復、和編碼壓縮，圖像理解、分析技術，小波和神經網路技術在圖像處理中的套用，Simulink和MATLABGUI設計，最後給出了一些MATLAB圖像處理的綜合工程套用。本書可作為理工科各專業的本科生和研究生學習圖像處理的輔助教材，也可作為相關領域科技工作者的參考用書。
目錄
第1章概述
1.1數字圖像處理
1.2MATLAB入門
1.3MATLAB圖像處理簡介
1.4小結
第2章MATLAB圖像運算
2.1點運算
2.2圖像的代數運算
2.3圖像的幾何運算
2.4圖像的鄰域運算
2.5小結
第3章MATLAB圖像變換
3.1線性變換
3.2離散傅氏變換（DFT）
3.3離散餘弦變換（DCT）
3.4沃爾什–哈達瑪變換
3.5Hough變換
3.6Radon變換
3.7小結
第4章MATLAB圖像增強
4.1對比度增強
4.2直方圖增強
4.3圖像銳化
4.4圖像偽色彩增強
4.5圖像頻域增強
4.6小結
第5章MATLAB圖像編碼與壓縮
5.1圖像編碼壓縮概述
5.2統計編碼
5.3預測編碼
5.4變換編碼
5.5小結
第6章MATLAB圖像恢復
6.1圖像退化和噪聲分析
6.2圖像退化模型
6.3圖像恢複方法
6.4小結
第7章MATLAB邊界提取和圖像分割技術
7.1邊緣檢測
7.2邊界跟蹤與直線檢測
7.3基於灰度的分割
7.4區域分裂與合併—基於四叉樹分解的分割
7.5小結
第8章數學形態學圖像處理
8.1膨脹和腐蝕
8.2形態學重建
8.3距離變換
8.4對象、區域和特徵度量
8.5查表操作
8.6小結
第9章圖像模式識別
9.1統計圖像識別
9.2結構圖像識別
9.3模糊圖像識別
9.4小結
第10章小波在圖像處理中的套用
10.1小波分析基礎知識
10.2基於小波的圖像降噪和壓縮
10.3小波分析在圖像增強中的套用
10.4基於小波的圖像融合技術
10.5小波包在圖像邊緣檢測中的套用
10.6小結
第11章神經網路在圖像處理中的套用
11.1引言
11.2人工神經網路在圖像壓縮中的套用
11.3人工神經網路在圖像識別中的套用
11.4小結
第12章Simulink視頻和圖像處理模組
12.1視頻和圖像處理模組集
12.2Simulink圖像轉換
12.3Simulink幾何變換
12.4Simulink形態學操作
12.5Simulink分析和增強
12.6Simulink圖像綜合實例
12.7小結
第13章MATLAB圖像處理GUI設計
13.1圖形對象及其句柄
13.2圖形用戶界面的設計原則
13.3GUI設計模板及設計工具
13.4GUI設計實例
13.5小結
第14章MATLAB圖像處理技術套用
14.1在醫學圖像處理中的套用
14.2在汽車牌照識別系統中的套用
14.3在遙感圖像處理中的套用
14.4小結
參考文獻
