《MATLAB高效編程技巧與套用：25個案例分析》一書是作者八年MATLAB使用經驗的總結，精心設計的所有案例均來自於國內各大MATLAB技術論壇網友的切身需求，其中不少案例涉及的內容和求解方法在國內現已出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。
基本介紹
- 書名：MATLAB高效編程技巧與套用:25個案例分析
- 作者：吳鵬
- ISBN：9787512400832
- 定價：￥39.00
- 出版社：北京航空航天大學出版社
- 出版時間：2010-6-1
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書首先針對MATLAB新版本特有的一些編程思想、高效的編程方法、新技術進行了較為詳細的討論，在此基礎上，以大量案例介紹了MATLAB在科學計算中的套用。內容包括：MATLAB快速入門、重新認識矢量（向量）化編程、MATLAB處理海量數據、匿名函式類型介紹、嵌套函式類型介紹、積分以及積分方程求解案例、最佳化及非線性方程（組）求解案例、人臉圖像壓縮與重建案例、有關預測分類的案例、常微分方程（組）求解案例、層次分析法及其MATLAB實現、定時器及其套用。
本書可作為高等院校本科生、研究生MATLAB課程的輔助讀物，也可作為從事科學計算和算法研究的科研人員的參考用書。
圖書目錄
第一部分 高效編程技巧
第1章 MATLAB快速入門
1.1 熟悉MATLAB環境
1.1.1 MATLAB的啟動
1.1.2 MATLAB desktop
1.1.3 MATLAB 程式編輯器（Editor）
1.2 MATLAB牛刀小試
1.2.1 Hello,MATLAB
1.2.2 萬能計算器用法
1.2.3 一個“囧”的動畫
1.2.4 編寫第一個MATLAB函式
1.2.5 用MATLAB運行Windows系統命令
1.2.6 用MATLAB傳送電子郵件
1.3 M語言介紹
1.3.1 數值和變數
1.3.2 MATLAB程式流程控制
1.4 學習MATLAB的方法
第2章 重新認識矢量（向量）化編程
2.1 矢量化編程流行的一些觀點
2.2 重新認識循環
2.2.1 高版本MATLAB對循環結構的最佳化
2.2.2 選擇循環還是向量化
2.3 提高代碼效率的方法
2.3.1 預分配記憶體
2.3.2 選用恰當的函式類型
2.3.3 選用恰當的數據類型
2.3.4 減少無謂損耗——給一些函式“瘦身”
2.3.5 變“勤拿少取”為“少拿多取”
2.3.6 循環注意事項
2.3.7 邏輯索引和邏輯運算的套用
2.4 套用高版本向量化函式提高開發效率
2.4.1 accumarray函式
2.4.2 arrayfun函式
2.4.3 bsxfun函式
2.4.4 cellfun函式
2.4.5 spfun函式
2.4.6 structfun函式
第3章 MATLAB處理海量數據
3.1 處理海量數據時遇到的問題
3.1.1 什麼是海量數據
3.1.2 經常遇到的問題
3.2 有效設定增加可用記憶體
3.2.1 系統默認下記憶體分配情況
3.2.2 打開Windows 3GB開關
3.3 減小記憶體消耗注意事項
3.3.1 讀取數據檔案
3.3.2 數據存儲
3.3.3 減小記憶體其他注意事項
第4章 匿名函式類型
4.1 什麼是匿名函式
4.1.1 匿名函式的基本定義
4.1.2 匿名函式的種類
4.2 匿名函式套用實例
4.2.1 匿名函式在求解方程中套用
4.2.2 匿名函式在顯式表示隱函式方面的套用
4.2.3 匿名函式在求積分區域方面的套用
4.2.4 匿名函式在求數值方面的套用
4.2.5 匿名函式和符號計算的結合
4.2.6 匿名函式在最佳化中的套用
4.2.7 匿名函式在求積分區域方面的套用
4.2.8 匿名函式和cell數組的結合套用
第5章 嵌套函式類型
5.1 什麼是嵌套函式
5.1.1 嵌套函式的基本定義
5.1.2 嵌套函式種類
5.2 嵌套函式的變數作用域
5.3 嵌套函式彼此調用關係
5.3.1 主函式和嵌套函式之間
5.3.2 不同的嵌套函式之間
5.3.3 嵌套函式調用關係總結
5.4 嵌套函式套用實例
5.4.1 嵌套函式在求解積分上限中的套用
5.4.2 嵌套函式在GUI中的套用
5.4.3 嵌套函式在3D作圖中的一個套用
5.4.4 嵌套函式表示待最佳化的目標函式
5.4.5 嵌套函式在表示微分方程方面的套用
第二部分 案例介紹
第6章 積分以及積分方程案例
6.1 案例1：一般區域二重、三重積分MATLAB計算方法
6.1.1 概要
6.1.2 一般區域二重積分的計算
6.1.3 一般區域三重積分的計算
6.2 案例2：被積函式含有積分項的一類積分的一些求解方法
6.2.1 格線求解法
6.2.2 插值求解法
6.2.3 RBF神經網路逼近法
6.2.4 dblquad調用RBF神經網路法
6.2.5 dblquad+arrayfun方法
6.2.6 quad2d+arrayfun方法
6.3 案例3：一般區域N重積分
6.4 案例4：蒙特卡洛法計算N重積分
6.4.1 概述
6.4.2 基本的蒙特卡洛積分法
6.4.3 等分布序列的蒙特卡洛法
6.5 案例5：第二類FREDHOLM積分方程數值求解
6.5.1 概述
6.5.2 具體解法
6.5.3 實例
6.6 案例6：第一類FREDHOLM積分方程數值求解
6.6.1 概述
6.6.2 一類可以化為第二類Fredholm積分方程的第一類Fredholm積分方程求解方法
6.6.3 第一類Fredholm積分方程的直接數值積分解法討論
6.7 案例7：第二類VOLTERRA積分方程數值求解
6.7.1 概述
6.7.2 具體解法
6.7.3 實例
6.8 案例8：第一類VOLTERRA積分方程數值求解
6.8.1 概述
6.8.2 轉化為第二類Volterra積分方程
6.8.3 實例
第7章 MATLAB最佳化及非線性方程（組）求解案例
7.1 案例9：全局最最佳化的討論
7.1.1 隨機行走法尋優介紹
7.1.2 改進的隨機行走法尋優
7.2 案例10：FSOLVE求非線性方程組的套用
7.2.1 概述
7.2.2 四元非線性方程組的求解
7.2.3 九元非線性方程組的求解
7.2.4 非線性積分方程的求解
7.3 案例11：漸變光波導方程求解
7.3.1 求解漸變光波導的模方程
7.3.2 二維漸變光波導方程作圖
7.4 案例12：遺傳算法在複雜系統可靠度和冗餘度分配最佳化中的套用
7.4.1 問題提出
7.4.2 數學模型
7.4.3 遺傳算法簡介
7.4.4 實例分析
7.5 案例13：遺傳算法在車間設備布局最佳化中的套用
7.5.1 問題提出
7.5.2 數學模型
7.5.3 算法步驟
7.5.4 求解代碼
7.6 案例14：套用BENDERS分解算法求解混合0-1規劃
7.6.1 概述
7.6.2 Benders分解算法
7.6.3 實例分析
第8章 案例15：人臉圖像壓縮與重建
8.1 概述
8.2 基本的PCA方法實現人臉圖像壓縮與重建
8.2.1 K-L變換
8.2.2 特徵向量的選取
8.3 2DPCA方法實現人臉圖像壓縮與重建
8.3.1 概述
8.3.2 2DPCA算法介紹
8.3.3 圖像壓縮（特徵提取）
8.3.3 圖像重建
8.4 MATPCA方法實現人臉圖像壓縮與重建
8.4.1 概述
8.4.2 MatPCA算法
8.5 MODULEPCA方法實現人臉圖像壓縮與重建
8.5.1 概述
8.5.2 ModulePCA算法
8.6 算法在MATLAB平台上的實現
8.6.1 概述
8.6.2 基本PCA與2DPCA和MatPCA方法GUI
8.6.2 Module PCA方法GUI
第9章 有關預測分類的案例
9.1 案例16：北京市國民生產總值的灰色分析
9.1.1 概述
9.1.2 引言
9.1.3 灰色數據融合預測算法與灰色關聯度
9.1.4 實例分析
9.2 案例17： 距離判別法與BAYES判別法在分類中的套用
9.2.1 概述
9.2.2 判別方法GUI
9.2.3 判別方法GUI套用舉例
9.3 案例18： 支持向量機的套用
9.3.1 概述
9.3.2 支持向量機介紹
9.3.3 MATLAB所依據的支持向量機模型
9.3.4 支持向量機實現圖像分割
9.3.5 支持向量機實現手寫體數字識別
第10章 常微分方程（組）求解案例
10.1 案例19：常微分方程（組）解析求解案例
10.1.1 概述
10.1.2 dsolve函式
10.1.3 dsolve函式求解實例
10.2 數值求解常微分方程函式
10.2.1 概述
10.2.2 初值問題求解函式
10.2.3 延遲問題以及邊值問題求解函式
10.2.4 求解前準備工作
10.3 案例20：非剛性/剛性常微分方程初值問題求解
10.3.1 概述
10.3.2 非剛性問題舉例
10.3.3 剛性問題舉例
10.4 案例21：隱式微分方程（組）求解
10.4.1 概述
10.4.2 利用solve函式
10.4.3 利用fzero/fsolve函式
10.5 案例22：微分代數方程(DAE)與延遲微分方程(DDE)求解
10.5.1 概述
10.5.2 微分代數方程（DAE）舉例
10.5.3 延遲微分方程（DDE）舉例
10.6 案例23：邊值問題求解
10.6.1 概述
10.6.2 求解案例
10.6.3 對bvp4c和bvp5c的改進
第11章 案例24：層次分析法及其MATLAB實現
11.1 層次分析法概述
11.2 層次分析法實現步驟
11.2.1 層次分析法的主要步驟
11.2.2 建立層次分析的結構模型
11.2.3 構造成對比較矩陣
11.2.4 單一準則下元素相對排序權重計算及比較矩陣一致性檢驗
11.2.5 各元素對目標層的合成權重的計算過程
11.3 套用實例
第12章 案例25：定時器及其套用
12.1 定時器介紹
12.1.1 概述
12.1.2 定時器屬性介紹
12.2 定時器套用舉例
參考文獻
