方差齊性檢驗的一種，與Bartlett檢驗功能類似，但是更寬鬆。實質為轉換+方差分析
基本介紹
- 中文名：Levene檢驗
- 外文名：Levene test
首先把數據按列表示，r個條件為r列，行為記錄
然後獲得轉換數據：對於每一列，都用該列的均值減去該列的每一個數並取絕對值，這樣處理後轉換數據的組內方差將變小。
如果只是減去平均值而不取絕對值，做的其實是單因素方差分析！
最後對於轉換數據進行單因素方差分析
由於第三步用了單因素方差分析，所以推導公式與單因素方差分析基本一致，只是帶入的數據不是原始數據，而是轉換後的數據（用Z區分）。
附：
對轉換數據單因素方差分析：
當轉換數據的每個組數據一樣多時，N=rn，原始公式可以簡化為
其中
是轉換數據總體的平均值，
是轉換數據第i 組的平均值
MSe是轉換數據均方誤差（詳見均方誤差）
統計量W服從F分布
原假設認為每個轉換數據都服從常態分配，則組內誤差
服從卡方分布，自由度N-r，這是因為每個組的
是用該組樣本方差得到的，會損失一個自由度；r個組就損失了r個自由度。
以上都是基於轉換數據的計算
