IOPS函義

IOPS函義

IOPS (Input/Output Operations Per Second),即每秒進行讀寫(I/O)操作的次數,多用於資料庫等場合,衡量隨機訪問的性能。

基本介紹

  • 中文名:IOPS函義
  • 外文名:Input/Output Operations Per Second)
  • 套用:多用於資料庫等場合
  • 步驟:傳送寫入請求、寫入數據
概述,吞吐量,IOPS,

概述

存儲端的IOPS性能和主機端的IO是不同的,IOPS是指存儲每秒可接受多少次主機發出的訪問,主機的一次IO需要多次訪問存儲才可以完成。例如,主機寫入一個最小的數據塊,也要經過“傳送寫入請求、寫入數據、收到寫入確認”等三個步驟,也就是3個存儲端訪問。
本文是由NSIDC總結的,分析了磁碟陣列的瓶頸,主要體現在2個方面:吞吐量與IOPS。

吞吐量

吞吐量主要取決於陣列的構架,光纖通道的大小(陣列一般都是光纖陣列,至於SCSI這樣的SSA陣列,我們不討論)以及硬碟的個數。陣列的構架與每個陣列不同而不同,他們也都存在內部頻寬(類似於pc的系統匯流排),不過一般情況下,內部頻寬都設計的很充足,不是瓶頸的所在。  光纖通道的影響還是比較大的,如數據倉庫環境中,對數據的流量要求很大,而一塊2Gb的光纖卡,所能支撐的最大流量應當是2Gb/8(小B)=250MB/s(大B)的實際流量,當4塊光纖卡才能達到1GB/s的實際流量,所以數據倉庫環境可以考慮換4Gb的光纖卡。  最後說一下硬碟的限制,這裡是最重要的,當前面的瓶頸不再存在的時候,就要看硬碟的個數了,我下面列一下不同的硬碟所能支撐的流量大小:  10 K rpm 15 K rpm ATA  ——— ——— ———  10M/s 13M/s 8M/s  那么,假定一個陣列有120塊15K rpm的光纖硬碟,那么硬碟上最大的
可以支撐的流量為120*13=1560MB/s,如果是2Gb的光纖卡,可能需要6塊才能夠,而4Gb的光纖卡,3-4塊就夠了。

IOPS

決定IOPS的主要取決與陣列的算法,cache命中率,以及磁碟個數。陣列的算法因為不同的陣列不同而不同,如我們遇到在hds usp上面,可能因為ldev(lun)存在佇列或者資源限制,而單個ldev的iops就上不去,所以,在使用這個存儲之前,有必要了解這個存儲的一些算法規則與限制。  cache的命中率取決於數據的分布,cache size的大小,數據訪問的規則,以及cache的算法,如果完整的討論下來,這裡將變得很複雜,可以有一天好討論了。我這裡只強調一個cache的命中率,如果一個陣列,讀cache的命中率越高越好,一般表示它可以支持更多的IOPS,為什麼這么說呢?這個就與我們下面要討論的硬碟IOPS有關係了。  硬碟的限制,每個物理硬碟能處理的IOPS是有限制的,如  10 K rpm 15 K rpm ATA  ——— ——— ———  100 150 50  同樣,如果一個陣列有120塊15K rpm的光纖硬碟,那么,它能撐的最大IOPS為120*150=18000,這個為硬體限制的理論值,如果超過這個值,硬碟的回響可能會變的非常緩慢而不能正常提供業務。  在raid5與raid10上,讀iops沒有差別,但是,相同的業務寫iops,最終落在磁碟上的iops是有差別的,而我們評估的卻正是磁碟的IOPS,如果達到了磁碟的限制,性能肯定是上不去了。  那我們假定一個case,業務的iops是10000,讀cache命中率是30%,讀iops為60%,寫iops為40%,磁碟個數為120,那么分別計算在raid5與raid10的情況下,每個磁碟的iops為多少。  raid5:  單塊盤的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 4 * (10000*0.4))/120  = (4200 + 16000)/120  = 168  這裡的10000*(1-0.3)*0.6表示是讀的iops,比例是0.6,除掉cache命中,實際只有4200個iops  而4 * (10000*0.4) 表示寫的iops,因為每一個寫,在raid5中,實際發生了4個io,所以寫的iops為16000個  為了考慮raid5在寫操作的時候,那2個讀操作也可能發生命中,所以更精確的計算為:  單塊盤的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 2 * (10000*0.4)*(1-0.3) + 2 * (10000*0.4))/120  = (4200 + 5600 + 8000)/120  = 148  計算出來單個盤的iops為148個,基本達到磁碟極限  raid10  單塊盤的iops = (10000*(1-0.3)*0.6 + 2 * (10000*0.4))/120  = (4200 + 8000)/120  = 102  可以看到,因為raid10對於一個寫操作,只發生2次io,所以,同樣的壓力,同樣的磁碟,每個盤的iops只有102個,還遠遠低於磁碟的極限iops。  在一個實際的case中,一個恢復壓力很大的standby(這裡主要是寫,而且是小io的寫),採用了raid5的方案,發現性能很差,通過分析,每個磁碟的iops在高峰時期,快達到200了,導致回響速度巨慢無比。後來改造成raid10,就避免了這個性能問題,每個磁碟的iops降到100左右。

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