GF100

基於Fermi構架的GF100是自最初G80以來GPU架構史上最重大的飛躍。 G80是對統一圖形與計算處理器應有面貌的最初願景。 隨後的GT200擴展了G80的性能與功能。 而GF100，這是一個專為下一代遊戲與通用計算應用程式而最佳化的全新架構的GPU。

基本介紹

• 中文名：GF100
• 構架代號：Fermi
• 核心代號：GF100
• 電晶體數量：32億

概覽

詳細規格參數

基於GF100的GeForce GTX 480

構架代號	Fermi
核心代號	GF100
電晶體數量	32億
對應桌面顯示卡型號	GeForce GTX480（核心編號GF100-375）; GeForce GTX470（核心編號GF100-275）; GeForce GTX465（核心編號GF100-030）
GPC數量/GPU	4
SM數量/GPU	15（GeForce GTX480）; 14（GeForce GTX470）; 11（GeForce GTX465）
CUDA核心數量/SM	32
CUDA核心數量/GPU	480（GeForce GTX480）; 448（GeForce GTX470）; 352（GeForce GTX465）
Flops	2.02 TFlops（GeForce GTX480）; 1.63 TFlops（GeForce GTX470）; 1.28 TFlops（GeForce GTX465）
TMU（TA / TF）/SM	4
TMU（TA / TF）/GPU	60（GeForce GTX480）; 56（GeForce GTX470）; 44（GeForce GTX465）
Tessellation引擎	15（GeForce GTX480）; 14（GeForce GTX470）; 11（GeForce GTX465）
L1 Cache/SM	64KB
L1 Cache/GPU	960KB（GeForce GTX480）; 896KB（GeForce GTX470）; 704KB（GeForce GTX465）
L2 Cache/GPU	768KB
ROP陣列數量	6（GeForce GTX480）; 5（GeForce GTX470）; 4（GeForce GTX465）
ROP數量/ROP陣列	8
ROP數量/GPU	48（GeForce GTX480）; 40（GeForce GTX470）; 32（GeForce GTX465）
MC數量	6（GeForce GTX480）; 5（GeForce GTX470）; 4（GeForce GTX465）
位寬/MC	64Bit
位寬/GPU	384Bit（GeForce GTX480）; 320Bit（GeForce GTX470）; 256Bit（GeForce GTX465）
核心頻率	701MHz（GeForce GTX480）; 607MHz（GeForce GTX470）; 607MHz（GeForce GTX465）
CUDA核心頻率	1401MHz（GeForce GTX480）; 1215MHz（GeForce GTX470）; 1215MHz（GeForce GTX465）
搭配的顯存頻率	3696MHz（GeForce GTX480）; 3348MHz（GeForce GTX470）; 3206MHz（GeForce GTX465）
顯存頻寬	177.4 GB/s（GeForce GTX480）; 133.9 GB/s（GeForce GTX470）; 102.6 GB/s（GeForce GTX465）
顯存容量	1.5 GB（GeForce GTX480）; 1.2 GB/s（GeForce GTX470）; 1 GB/s（GeForce GTX465）
紋理填充率	42.0 Billion/s（GeForce GTX480）; 34.0 Billion/s（GeForce GTX470）; 26.7 Billion/s（GeForce GTX465）
OpenGL支持	4.2 （需要280.28版本驅動支持）
接口	PCI-E 16X 2.0
特性支持	DirectX 11, 3D Vision, CUDA, PhysX, DirectComput
CUDA版本	2.0
最大數字解析度	2560x1600
最大VGA解析度	2048x1536
高位寬數字內容保護(HDCP)	支持
高清多媒體介面(HDMI)	支持
GPU內建HDMI音頻輸出	支持
顯示器接口支持	HDMI, VGA （可選）, Mini HDMI, Dual Link DVI
GPU最高溫度	100 C
供電接口	8Pin + 6Pin（GeForce GTX480）; 6Pin + 6Pin（GeForce GTX470）; 6Pin + 6Pin（GeForce GTX465）
滿載最大功耗	250W（GeForce GTX480）; 215W（GeForce GTX470）; 200W（GeForce GTX465）
最小系統功耗需求	600W（GeForce GTX480）; 550W（GeForce GTX470）; 550W（GeForce GTX465）

核心組成

GPU層級

每個GF100 GPU包含1個Host接口，1個Giga Thread Engine，4個GPC，6個64Bit的顯存控制器，6個光柵化陣列，1塊768KB的L2 Cache。

完整的GF100構架

GPC層級

GPC囊括了所有主要的圖形處理單元，可以被看作是一個自給自足的GPU，而一顆GF100擁有四個GPC，每個GPC中包含1個Raster引擎，4個SM。

SM層級

每個SM主要包含2個Warp調度器，2個指令分派單元，32個CUDA核心，16個LD/ST單元，4個SFU，64K Shared Memory + L1 Cache（按需配置大小），4個紋理單元，1個多邊形引擎。

ROP層級

每個光柵化陣列包含8個ROP。每個GF100含有6個光柵化陣列。

小結

每個完整的GF100包含：512個CUDA核心（SP），64個紋理單元，16個多邊形引擎，1024KB L1 Cache，768KB L2 Cache，48個ROP，384Bit的GDDR5顯存控制器。

構架解析

改進的SP和SM

從高層次上看，Fermi和GT200結構形似，並無太大不同，但往深處看就會發現絕大部分都已經進化。

GF100的SM結構

最核心的流處理器(Streaming Processor/SP)不但數量大增，還有了個新名字CUDA核心(CUDA Core)，由此即可看出NVIDIA的轉型之意，不過我們暫時還是繼續沿用流處理器的說法。

所有流處理器現在都符合IEEE 754-2008浮點算法(Cypress也是如此)和完整的32位整數算法，而後者在過去只是模擬的，事實上僅能計算24-bit整數乘法；同時引入的還有積和熔加運算(Fused Multiply-Add/FMA)，每循環運算元單精度512個、單精度256個。所有一切都符合業界標準，計算結果不會產生意外偏差。

雙精度浮點(FP64)性能大大提升，峰值執行率可以達到單精度浮點(FP32)的1/2，而過去只有1/8，AMD現在也不過1/5，比如Radeon HD 5870分別為單精度2.72TFlops、雙精度544GFlops。由於最終核心頻率未定，所以暫時還不清楚Fermi的具體浮點運算能力(雙精度預計可達624GFlops)。

G80/GT200都是8個流處理器構成一組SM(StreamingMultiprocessor)，Fermi增加到了32個，最多16組，少於GT200的30組，但流處理器總量從240個增至512個，是G80的整整四倍。

除了流處理器，每組SM還有4個特殊功能單元(Special Function UnitSFU)，用於執行抽象數學和插值計算，G80/GT200均為2個。同時MUL已被刪掉，所以不會再有單/雙指令執行計算率了。

至於SM之上的紋理處理器群(Texture Processor Cluster/TPC)，NVIDIA暫時沒有披露具體組成方式，而且ROP單元、紋理/像素填充率等其它圖形指標也未公布。

全新的Tessellation引擎

傳統的GPU設計採用單一幾何圖形引擎來執行Tessellation（曲面細分）運算。Fermi GPU最多擁有15個並行Tessellation（曲面細分）單元，每一個單元均具備自己專用的著色資源。 4個並行Raster Engine（光柵引擎）能夠將剛剛經過曲面細分的三角形轉化為非常細緻的像素流以進行著色。 Tessellation（曲面細分）、著色以及光柵單元的緊密結合可提供巨大的片上頻寬以及極高的執行效率。 如此一來，便實現了Tessellation（曲面細分）的性能突破，使其超過每秒16億個三角形。

GF100的Tessellation單元的特點

Tessellation(曲面細分)的使用從根本上改變了GPU圖形負荷的平衡。憑藉Tessellation(曲面細分)，特定幀中的三角形密度能夠增加數十倍，但這給設定於光柵化單元等串列工作的資源帶來了巨大壓力。為了保持較高的Tessellation(曲面細分)性能，有必要重新平衡圖形計算流水線。

全新的Raster引擎

在PolyMorph引擎處理完基元之後，它們就被被傳送至光柵（Raster）引擎。為了實現較高的三角形吞吐量，GF100採用四個Raster引擎並行工作的方式。

Raster引擎由三個流水線階段組成。在邊緣設定階段中，可提取頂點位置、計算三角形邊緣方程。沒有朝向螢幕方向的三角形都通過背面剔除而刪掉了。每一個邊緣設定單元在一個時鐘周期中最多都能夠處理一個點、線或三角形。

光柵器（Rasterizer）為每一個基元而運行邊緣方程並計算像素的覆蓋。如果開啟了抗鋸齒功能，那么就會為每一個多採樣以及覆蓋採樣執行覆蓋操作。每一個光柵器在每個時鐘周期內均可輸出8個像素，整個晶片每個時鐘周期內總共可輸出32個光柵化的像素。

光柵器所生成的像素將被傳送至Z坐標壓縮（Z-cull）單元。Z坐標壓縮單元獲取像素圖塊（Pixel Tile）並將圖塊中像素的深度與顯存中的現有像素進行比較。完全處於顯存像素後面的像素圖塊將從流水線中剔除，從而就不再需要進一步的像素著色工作了。

PolyMorph引擎與Raster引擎對GPC的意義

PolyMorph引擎與Raster引擎的加入讓GPC架構在平衡圖形流水線方面實現了巨大突破。Tessellation（曲面細分）需要全新級別的三角形與光柵化性能。PolyMorph引擎為三角形、Tessellation（曲面細分）以及流出（Stream Out）等方面實現了大幅性能提升。四個並行Raster引擎在三角形設定與光柵化方面能夠提供持久的高吞吐量。通過為每一個SM配備一個專用的Tessellator、為每一個GPC配備一個Raster引擎，GF100所能夠實現的幾何性能可達GT200的8倍。

Tessellation和Raster引擎

全新的快取構架

GT200的每組SM都有16KB共享記憶體，由其中8個SP使用。注意它們不是快取(Cache)，而是軟體管理的記憶體(Memory)，可以寫入、讀取數據。為了滿足應用程式和通用計算的需要，Fermi引入了真正的快取，每組SM擁有64KB可配置記憶體(合計1MB)，可分成16KB共享記憶體加48KB一級快取，或者48KB共享記憶體加16KB一級快取，可靈活滿足不同類型程式的需要。

GF100的Cache

GT200的每組TPC還有一個一級紋理快取，不過當GPU出於計算模式的時候就沒什麼用了，故而Fermi並未在這方面進行增強。

整個晶片擁有一個容量768KB的共享二級快取，執行原子記憶體操作(AMO)的時候比GT200快5-20倍。

改進的渲染輸出單元

Fermi的渲染輸出 (ROP) 子系統能夠實現更大吞吐量以及更高效率。 一個Fermi ROP分區包含8個ROP單元，是GT200架構的2倍，並改進了單個ROP的性能。 8倍抗鋸齒這一操作在上一代GPU上運行起來非常吃力，而Fermi構架的性能損失則小得多。

此外，Fermi還支持32倍覆蓋採樣抗鋸齒 (CSAA)，這種抗鋸齒模式的計算負荷高於任何其它GPU上的採樣抗鋸齒模式，能呈現出更加平滑的幾何圖形邊緣。

改進的效率

CPU和GPU執行的都是被稱作執行緒的指令流。高端CPU現在每次最多只能執行8個執行緒(Intel Core i7)，而GPU的並行計算能力就強大多了：G80 12288個、GT200 30720個、Fermi 24576個。

為什麼Fermi還不如GT200多？因為NVIDIA發現計算的瓶頸在於共享記憶體大小，而不是執行緒數，所以前者從16KB翻兩番達到64KB，後者則減少了20%，不過依然是G80的兩倍，而且每32個執行緒構成一組“Warp”。

在G80和GT200上，每個時鐘周期只有一半Warp被送至SM，換言之SM需要兩個循環才能完整執行32個執行緒；同時SM分配邏輯和執行硬體緊密聯繫在一起，向SFU傳送執行緒的時候整個SM都必須等待這些執行緒執行完畢，嚴重影響整體效率。

Fermi解決了這個問題，在每個SM前端都有兩個Warp調度器和兩個獨立分配單元，並且和SM其它部分完全獨立，均可在一個時鐘循環里選擇傳送一半Warp，而且這些執行緒可以來自不同的Warp。分配單元和執行硬體之間有一個完整的交叉開關(Crossbar)，每個單元都可以像SM內的任何單元分配執行緒(不過存在一些限制)。

這種執行緒架構也不是沒有缺點，就是要求Warp的每個執行緒都必須同時執行同樣的指令，否則會有部分單元空閒。每組SM每個循環內可以執行的不同運算元：FP32 32個、FP64 16個、INT 32個、SFU 4個、LD/ST 16個。

並行核心

在GPU編程術語中，核心是運行在GPU硬體上的一個功能或小程式。G80/GT200整個晶片每次只能執行一個核心，容易造成SM單元閒置。這在圖形運算中不是問題，通用計算上就不行了。

Fermi的全局分配邏輯則可以向整個系統傳送多個並行核心，不然SP數量翻一番還多，更容易浪費。

應用程式在GPU和CUDA模式之間的切換時間也快得多了，NVIDIA宣稱是GT200的10倍。外部連線亦有改進，Fermi現在支持和CPU之間的並行傳輸，而之前都是串列的。

全新的ECC支持

AMD Cypress可以檢測記憶體匯流排上的錯誤，卻不能修正，而NVIDIAFermi的暫存器檔案、一級快取、二級快取、DRAM全部完整支持ECC錯誤校驗，這同樣是為Tesla準備的，之前我們也提到過。

很多客戶此前就是因為Tesla沒有ECC才拒絕採納，因為他們的安裝量非常龐大，必須有ECC。

全新的統一64bit記憶體定址

以前的架構里多種不同載入指令，取決於記憶體類型：本地(每執行緒)、共享(每組執行緒)、全局(每核心)。這就和指針造成了麻煩，程式設計師不得不費勁清理。

Fermi統一了定址空間，簡化為一種指令，記憶體地址取決於存儲位置：最低位是本地，然後是共享，剩下的是全局。這種統一定址空間是支持C++的必需前提。

GT80/GT200的定址空間都是32-bit的，最多搭配4GBGDDR3顯存，而Fermi一舉支持64-bit定址，即使實際定址只有40-bit，支持顯存容量最多也可達驚人的1TB，目前實際配置最多6GB GDDR5——仍是Tesla。

全新的指令集架構(ISA)

下邊對開發人員來說是非常酷的：NVIDIA宣布了一個名為“Nexus”的外掛程式，可以在Visual Studio里執行CUDA代碼的硬體調試，相當於把GPU當成CPU看待，難度大大降低。

Fermi的指令集架構大大擴充，支持DX11和OpenCL義不容辭，C++前邊也已經說過，現在又多了VisualStudio，當然還有C、Fortran、OpenGL 3.1/3.2。

性能等級

綜合性能介於GeForce GTX 570和GeForce GTX 580之間。得益於1.5G的顯存容量，在一些高負載且高解析度高AA的遊戲以及畫質設定下，較GeForce GTX 570 1.2G的顯存容量，GeForce GTX 480更不容易出現因顯存不夠導致的FPS急速下降的情況。

綜合性能強於AMD Radeon HD6950 2GB，與AMD Radeon HD 6970 2GB伯仲之間。

高清性能

支持藍光3D

通過HDMI 1.4接口，在所有兼容的3D播放系統上均無縫支持1080p藍光3D光碟，讓用戶在家中即可欣賞影院級畫質的3D電影。兼容的3D觀看系統包含主動快門式眼鏡以及被動偏光顯示器。

硬體視頻解碼加速

本技術集高清視頻解碼加速與後期處理於一身，能夠在播放電影和視頻時實現前所未有的畫面清晰度、流暢的視頻、準確的顏色以及精確的圖像縮放。

支持TrueHD和DTS-HD音頻比特流

完全支持TrueHD與DTS-HD高級無損多聲道高清音頻編解碼器。

HDMI輸出

支持HDMI 1.4輸出接口，讓顯示卡只用一根電纜即可將高清視頻與音頻信號都傳送至高畫質電視。

支持雙鏈路DVI

關於GF100首發即缺失一組SM

因TSMC的40nm工藝問題，以及GF100的龐大規模造成的低下良品率，使得nVIDIA不得不通過禁止一組SM來保證產量，造成了GF100首發規格的不完整：只有480SP，而不是設計之初的512SP。另一種說法是nVIDIA因GF100過高的發熱和功耗問題而不得不通過禁止一組SM來緩解這些問題。

而最直接的，對於採用量產版GF100核心的GeForce GTX 480來說，在禁止一組SM後，就丟失了32SP，4個紋理單元和一個Tessellation引擎。