EasyEdge端與邊緣AI服務平台

百度EasyEdge是基於飛槳輕量化推理框架Paddle Lite研發的端與邊緣AI服務平台。可基於多種深度學習框架、網路結構的模型，快捷轉換並發布適配多種AI晶片與作業系統的端/邊緣計算模型，可便捷集成在本地離線計算。具有零門檻、廣適配、高性能、易集成4大功能優勢。EasyEdge的全部功能服務已預置在零門檻AI開發平台EasyDL、全功能AI開發平台BML中，與模型訓練環節緊密協同，提供一站式端到端的AI開發及離線推理服務。

基本介紹

• 中文名：百度端與邊緣AI服務平台
• 外文名：EasyEdge
• 隸屬公司：百度
• 產品定位：AI模型在端與邊緣的便捷套用
• 官方網站：https://ai.baidu.com/easyedge

產品介紹

EasyEdge輸入的是各類深度學習框架的訓練好的模型，包括來自零門檻AI開發平台EasyDL及全功能AI開發平台BML訓練所得的模型，經過轉換、面向設備的兼容和加速、封裝，輸出的是支持各類晶片的端/邊緣計算服務。為了能實現多種網路在不同晶片的高效部署，EasyEdge後台提供了非常多的最佳化，如模型格式轉換、圖最佳化、晶片最佳化、模型低精度量化、模型裁剪和壓縮等等。這些都是EasyEdge後台根據用戶的選擇自動幫用戶完成的，開發者只需選擇框架，上傳自己的模型，選擇需要適配的硬體，即可自動生成適配目標晶片的SDK和開發者套件。開發者套件的使用也十分簡單便捷，無需關注深度學習、具體硬體等底層邏輯，只需關注輸入圖片和輸出的識別結果即可。

EasyEdge端與邊緣AI服務平台

平台支持範圍如下：

• 上傳模型支持6種框架：Caffe、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、MXNet、DarkNet

• 上傳模型支持50+種網路：MobileNet 系列、ResNeXt 系列、DenseNet 系列、Inception/Xception 系列、SSD 系列、YoloV3 系列等等

• 適配15+種AI晶片：通用ARM晶片、通用x86晶片、英偉達GPU、高通Snapdragon GPU/DSP、百度EdgeBoard、英特爾Movidius VPU、華為HiSilicon NPU、華為海思NNIE、蘋果A-Bionic等等

案例介紹

偲睿科技基於EasyDL&EasyEdge開發自動場景識別模型，落地設備端部署，輔助公共區域能耗的“自動控制決策”。讓邊緣感測器自行精準判斷，辨別當前場景中的人數多少、窗戶窗簾的開關狀況、人員的聚集密度等，智慧型地給中央燈光控制系統、空調控制系統、窗簾控制系統、新風系統等提供決策輸入，最終有效控制能源投入，完成能效管理的最最佳化配置。模型綜合識別率達到91%，設備端模型集成周期縮短了20倍（1.5個月-＞2天）

EasyEdge端與邊緣AI服務平台

發展歷程

2018年11月，EasyEdge正式發布，支持上傳本地深度學習模型，並轉換成適配主流AI晶片的端計算模型。

2019年3月，EasyEdge的端計算能力集成到EasyDL零門檻AI開發平台中，幫助EasyDL定製AI模型在主流AI硬體的高效適配。

2020年7月，EasyEdge支持線上體驗飛槳開源模型，掃二維碼即可在手機端體驗飛槳豐富的AI識圖能力。

2021年1月，EasyEdge推出端雲協同服務，支持在雲端進行端/邊緣的設備管理、服務下發等功能。