EasyDL

EasyDL基於飛槳開源深度學習平台，面向企業AI套用開發者提供零門檻AI開發平台，實現零算法基礎定製高精度AI模型。EasyDL提供一站式的智慧型標註、模型訓練、服務部署等全流程功能，內置豐富的預訓練模型，支持公有雲、設備端、私有伺服器、軟硬一體方案等靈活的部署方式。

截止2020年底，EasyDL已有超過70萬企業用戶，在工業製造、安全生產、零售快消、智慧型硬體、文化教育、政府政務、交通物流、網際網路等領域廣泛落地。

基本介紹

• 中文名：百度零門檻AI開發平台
• 外文名：EasyDL
• 別名：飛槳企業版
• 隸屬公司：百度
• 產品定位：零門檻定製化AI訓練及服務平台
• 官方網站：https://ai.baidu.com/easydl/

產品介紹

2017年11月中旬百度在國內推出EasyDL，面向AI零算法基礎或追求高效率開發的企業用戶及開發者提供零門檻AI模型訓練與服務平台，設計簡約，極易理解，最快5分鐘即可上手，10分鐘完成模型訓練。

EasyDL面向零算法基礎或者追求高效率開發AI的企業用戶，提供圖像、文本、音頻、視頻、表格數據多個技術方向的模型定製，同時還針對零售行業提供了EasyDL零售行業版。

EasyDL模型定製

零售行業版面向零售行業的品牌商、ISV及服務商等企業用戶，針對貨架巡檢、自助結算台、無人零售櫃等典型零售行業場景，提供了定製商品檢測與標準商品檢測兩種基礎服務，以及貨架拼接、翻拍識別、商品陳列層數識別和商品陳列場景識別等增值服務，幫助零售品牌商做好門店內的過程管理，提升終端執行的質量與效率，促進零售行業的智慧型化轉型。

EasyDL零售行業版

產品優勢

一站式AI服務

EasyDL提供圍繞AI服務開發的端到端的一站式AI開發和部署平台，包括數據上傳和數據標註(EasyData)、訓練任務配置及調參、模型效果評估、模型部署(EasyEdge)。

一站式AI服務

高精度訓練效果

EasyDL基於基於Paddle Paddle飛槳深度學習框架構建而成，內置豐富百度用戶百億級大數據訓練的成熟預訓練模型，如圖象分類、物體檢測、文本實體抽取、聲音/視頻分類等。同時底層結合百度自研的AutoDL/AutoML技術，基於少量數據就能獲得出色效果和性能的模型。

EasyDL

豐富的服務部署方式

EasyDL模型訓練階段需要線上訓練。訓練完成後，可將模型部署在公有雲伺服器、私有本地伺服器，封裝成可離線運行的設備端SDK，或直接購買軟硬一體方案，有效應對各種業務場景對模型部署要求。

公有雲API

訓練完成的模型存儲在雲端，可通過獨立Rest API調用模型，實現AI能力與業務系統或硬體設備整合。具有完善的鑒權、流控等安全機制，GPU集群穩定承載高並發請求。支持查找雲端模型識別錯誤的數據，糾正結果並將其加入模型疊代的訓練集，不斷最佳化模型效果

私有伺服器部署

可將訓練完成的模型部署在私有CPU/GPU伺服器上，支持私有API和伺服器端SDK兩種集成方式。可在區域網路/無網環境下使用模型，確保數據隱私

設備端SDK

訓練完成的模型被打包成適配智慧型硬體的SDK，可進行設備端離線計算。有效滿足業務場景中無法聯網、對數據保密性要求較高、回響時延要求更快的需求。支持iOS、Android、Linux、Windows四種作業系統，基礎接口封裝完善，滿足靈活的套用側二次開發

軟硬一體方案

為進一步提升前端智慧型計算的用戶體驗，EasyDL推出前端智慧型計算-軟硬一體方案。將百度推出的高性能硬體與EasyDL圖像分類/物體檢測模型深度適配，可套用於工業分揀、視頻監控等多種設備端離線計算場景，讓離線AI落地更輕鬆。

完善安全的數據服務(EasyData)

數據對於模型效果至關重要，在數據服務上，EasyData除提供基礎的數據上傳、存儲、標註外，額外提供線下採集及標註支持、智慧型標註、多人標註、雲服務數據管理等多種數據管理服務，大幅降低企業用戶及開發者的訓練數據處理成本，有效提高標註效率。

數據服務

智慧型標註

智慧型標註為一套人機互動的協作標註方式，EasyDL物體檢測訓練任務支持智慧型標註，在手工標註少量數據後，系統會從數據集所有圖片中篩選出最關鍵的圖片並提示需要優先標註。通常情況下，只需標註數據集30%左右的數據即可訓練模型。與標註所有數據後訓練相比，模型效果幾乎等同。

協作標註

EasyDL基礎版-物體檢測模型支持多人標註模式，通過將數據集線上共享給團隊成員，實現多人分工標註數據並匯總數據訓練的模式，有效降低標註成本，提高線下協作標註效率。

雲服務數據閉環

當將EasyDL訓練的模型以公有雲形態部署在業務場景中時，通過開通雲服務數據管理功能，可以將實際業務場景的數據及識別結果在平台中查看和管理，通過將識別錯誤的結果人工篩選後保存至數據集持續訓練，有效長期提升模型效果。

採集/標註支持

EasyDL在提供便捷的標註服務的同時，也聯合百度眾測及第三方數據標註合作夥伴，提供全面且高質量的訓練數據採集、標註服務。

套用案例

EasyDL已在如零售、教育、製造業、電力等20多個行業內幫助企業落地AI技術套用，套用場景包含圖象內容識別、視頻圖象監控、工業生產質檢、零售商品識別等等。

套用場景

工業質檢

AI助力機械質檢高效化

訴求：噴油器閥座瑕疵檢測每日平均需求4000-6000件，峰值12000件，只能通過人工肉眼來實現判斷。然而，類似的檢測工序，在噴油器製造當中還有2個。視覺判斷工序需由熟練操作的工人付出4～7人每班的覆核人力，如按每天3個班次計算，視覺判斷工序人力成本將達到 60萬/年，是全公司投入產出比最低的工序。所以，柳州源創希望儘早藉助人工智慧技術釋放一部分人力，以便提升質檢的審核效率。

效果：藉助EasyDL零門檻AI開發平台訓練了噴油嘴識別模型。結合原有業務流程和硬體，實現對檢驗崗位當中人力資源消耗最大的環節進行人工智慧化的技術改造，實現零件瑕疵判讀的無人化，以及節約近60萬/年的人力成本、並將檢驗效率整體提高30%。

EasyDL機械質檢

電力巡檢

輸電線路外部隱患檢查方案

訴求：佛山供電局管轄內，輸電線路約4500公里，16000餘基桿塔單元，線路附近易發生外力破壞的施工點有300餘處。為了確保輸電線在施工現場不被破壞，能夠穩定正常供電，佛山供電局除了進行人工進場檢查外，還線上路附近安裝了百餘套線上監測設備，對線路附近環境拍照並上傳系統資料庫，並增加人工後台審核圖片的方式進行安全生產監控。

已積累現場圖片約90萬張，人工審核是否存在施工機械等危險點的工作量極其龐大，且有漏識別隱患。人工現場檢查和人工審核監控圖像，都難以達到實時監控的目的，非常需要一項能實時識別大型機車等外部安全隱患的圖像技術。

效果：

1.結合百度EasyDL定製化圖像識別技術，部署的輸電線路外部隱患檢查方案已經在佛山近百個施工現場執行，輔助人工審核，極大提高了審核時效性，實現了輸電運檢模式從自動化向智慧型化的轉變。

2.效率提升：該模型具有秒級的識別速度，對於每輪次採集的上千張監控照片可以實現無延時分析並上報缺陷，具有實時分析功能，極大提高了審核及時性；

3.成本節省：隨著輸電線路線上監測裝置的大面積部署，數據量將幾何式增長，原有模式只能通過增加審核人力的方式，完成審核工作。而通過使用百度EasyDL定製化圖像識別訓練的模型，可以實現輸電線路外部隱患智慧型識別，極大節省了上百人的審核工作量和人力成本。

EasyDL輸電線路外部隱患檢查

企業服務

文本分類助力諮詢公司變身高效智慧型獵頭

訴求：瀚才諮詢長期留存著200萬條不同行業的企業和人才信息，這是由於近年來行業、公司、職能、職級等存在著巨大差異而致使企業與人才信息的梳理變得十分繁雜，並且無法很好地進行結構化整理所導致的。瀚才諮詢的負責人譚笑然也曾想過使用人工分類的方式進行整理，但由於人工逐條分類標註費用極高且培養一位能夠掌握分類標準的業務人員耗時過長，進而導致長期留存的資料庫反而成為交付服務時的“阻力”。因此，瀚才諮詢迫切需要找尋一款對文本分類有著高準確率的人工智慧產品，來助其解決這項難題。

效果：在一個月內，瀚才諮詢利用EasyDL文本分類模型，成功將積累十餘年利用率不到10%的200萬條經營數據進行企業內部的信息結構化分類，劃分成12個大行業、147個小行業和10個通用職級信息，讓被“遺棄”的數據實現了可供匹配的“用武之地”。其中“候選人職能”、“候選人職級”這2個模型的識別準確率達到了95%+，極大的提高了日常工作效率。

發展歷程

2017年11月，EasyDL正式發布，支持定製高精度圖像識別模型。

2018年12月，EasyDL全新升級，新增支持定製高精度文本分類模型。

2019年1月，EasyDL發布EasyEdge端計算模型生成平台，支持將EasyDL訓練的模型在端上加速計算，支持四種作業系統，十餘種硬體晶片選型。

2019年4月，零售行業版正式發布，支持定製高精度商品檢測模型。

2019年9月，EasyEdge推出軟硬一體解決方案。

2019年10月，專業版正式發布，支持面向專業工程師全流程建模服務，提供高性價比的算力環境和靈活易用的開發方式。

2020年5月，EasyDL發布EasyData智慧型數據服務平台，靈活支持十餘種數據標註模板，並支持數據採集、數據清洗、數據標註等一站式數據處理服務，可減少70%的人力成本。

2020年9月，EasyDL上線情感傾向分析、文本分類多標籤、文本實體抽取等多項功能；全新發布模型市場，支持EasyDL訓練的模型售賣與再訓練；EasyData支持高級數據清洗，支持多人標註。