DataCon大數據安全分析競賽是由奇安信集團、清華大學網路研究院聯合發起的比賽。
基本介紹
- 中文名：DataCon大數據安全分析競賽
- 發起者：奇安信集團、清華大學網路研究院聯合發起
- 競賽特點：強調“實戰化”，模擬真實網路環境的攻防對抗場景
- 競賽目標：以大數據安全分析
- 目的：選拔和培養積極防禦型網路安全人才
活動背景,歷屆回顧,
活動背景
DataCon大數據安全分析競賽是國內首個以大數據安全分析為目標的大型競賽，旨在選拔和培養積極防禦型網路安全人才，競賽的最大特點是強調“實戰化”，模擬真實網路環境的攻防對抗場景，重點考察選手利用新技術方法解決不同場景下安全問題的能力。
歷屆回顧
第一屆DataCon大數據安全分析競賽
第一屆大賽於2019年4月1日正式開啟，吸引來自全球多個國家和地區的551支戰隊、3000多名選手參賽，美國Northeastern University、卡達Hamad Bin Khalifa University、香港大學等都有團隊報名參賽。
歷時40天的線上比拼，有9支隊伍從500多支戰隊中殺出重圍。最終比賽結果 ：
1、DNS惡意流量檢測方向
第一名 阿里雲安全 能力建設團隊
第二名 清華大學 THU Team1
第三名 清華大學 DeepDeer
2、惡意代碼行為分析方向
第一名 廣州大學 loom
第二名 電子科技大學 nstl
第三名 東北大學 單排solo；
3、攻擊源與攻擊者分析方向
第一名 清華大學 BlueThanos
第二名 中科院信息工程研究所 湯.元
第三名 東南大學 無網不破
二、第二屆DataCon大數據安全分析競賽
第二屆比賽於2020年7月19日正式開啟。
2020年8月16日，作為2020年北京網路安全大會(BCS2020)的收官比賽，由奇安信集團、清華大學和螞蟻集團聯合主辦的DataCon 2020大數據安全分析比賽圓滿落下帷幕。
DataCon是國內首個以大數據安全分析為目標的大型比賽，自7月13日正式開啟報名以來，本屆比賽共吸引了來自各大高校、企業以及科研院所的超過260餘支戰隊。隨著加密通信協定的廣泛採用，惡意軟體產生的惡意流量也因為數據加密變得難以直接感知，傳統的惡意流量檢測方法不再適用。DataCon大賽立足於這個背景設計了加密惡意流量檢測方向的賽題。2020年加密惡意流量檢測比賽面向真實場景中的加密流量分析，並要求參賽戰隊將所構建的惡意流量檢測方法部署到虛擬環境中運行，其中檢測方法的準確率與運行性能都是比賽評價的重要指標。共同參與加密惡意流量檢測這項比賽的還有來自國內其他高校與研究機構、大型企業和專門面向加密惡意流量檢測的創業公司的戰隊。
DataCon 2020共分為並行的五個方向（賽道）——DNS惡意域名分析、加密惡意流量分析、殭屍網路分析、網路黑產分析、惡意代碼分析，以冬奧會作為比賽背景，與攻防演練實戰結合，重點考察選手利用數據挖掘、人工智慧、機器學習、可視化分析等技術對不同場景下的安全問題進行流量分析、代碼分析、關聯發現與追蹤溯源等能力。
