運用
一、銷售額 我們來構想，通過市場行銷戰役第1年我們獲得了一批客戶，產生了交易，其中有一組客戶數為20,000個，如圖1所示：
上述模型均未考慮企業在未來還會獲取新顧客的情況。針對這種不足，Gupta等（2005）提出了一個包含潛在顧客的CLV計量的改進模型。 假設企業在時間0，在每個顧客身上花費獲取成本C0，並成功獲取了n0個新顧客，每個階段的顧客保持率為r，在階段t顧客貢獻的利潤為mt。根據企業獲取顧客的時間階段，顧客被分為不同的組。
事實上，獲取顧客以及顧客流失都是一個持續的過程，將上式變型可得衡量顧客價值的連續性模型：
馬可夫鏈模型（Markov Chain Models,MCM）
Pfeifer和Carraway（2000）提出了研究CLV的馬可夫鏈模型，用於對顧客關係的分析。在MCM模型中，一個用以表述顧客狀態的重要的概念是“近因（recency，r）”，指的是自上次購買後，所經過的時間階段。一個顧客在任意階段進行購買的可能性pr，以及顧客關係的未來前景，都是r的函式，而與顧客達到當前狀態的路徑無關，這種特點被成為馬可夫性質。
MCM模型假設顧客每次購買，企業所獲得的毛利潤為NC。同時，每階段企業在每個顧客身上投入的行銷支出為M。為簡化分析，假設，當r=5時，即一個顧客經過五個階段沒有購買行為時，顧客關係終止，企業將會取消將來對該顧客的行銷投入。
MCM不僅可用於CLV的計算，還可用以調整企業對顧客的行銷投入，從而達到管理和改善關係的目的。
在這一部分中討論的模型，儘管MCM是最靈活的，但一些假設仍然影響了其套用。如顧客的購買階段仍被假設是固定的；另外，轉換可能性的計算對於模型的套用非常關鍵，但這個數值是很難估計的。
以CLV分段擬合函式為基礎的計量模型
隨著對CLV研究的深入，一個趨勢是將CLV與客戶生命周期聯繫起來，研究CLV在客戶關係的不同發展階段的變化。
