Contourlet變換:影像處理套用

Contourlet變換:影像處理套用

《Contourlet變換:影像處理套用》是2008年由科學出版社出版的圖書。本書以Contourlet變化在圖像處理中的套用為研究對象,介紹了Contourlet變換在影像壓縮、超解析度重建、影像融合等方面的套用。

基本介紹

  • 書名:Contourlet變換:影像處理套用
  • ISBN: 9787030212009
  • 頁數: 223頁
  • 出版社:科學出版社
  • 出版時間:2008年4月1日
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16
  • 版次:1
  • 語言:簡體中文
基本信息,內容簡介,圖書目錄,

基本信息

產品尺寸及重量: 23.8 x 16.6 x 1.2 cm ; 358 g
ASIN: B00199BF28
· 印刷時間:2008-04-01
· 印次:1
字數:282000
大小:16開
· 裝幀:簡裝
紙張:膠版紙

內容簡介

《Contourlet變換:影像處理套用》第1章概述了相關影像處理的主題,重點介紹了圖像壓縮和遙感影像超解析度重建技術的研究現狀。第2章闡述了從圖像的多解析度分析(以小波變換為代表)到圖像的多尺寸幾何分析(以Contourlet變換為代表)的演變過程,以及相關的理論基礎。第3章介紹Contourlet變換在圖像去噪以及像素級融合中的套用。第4章是Contourlet變換在圖像壓縮中的套用研究,並介紹了幾種壓縮圖像的補償算法。第5章主要介紹了圖像超解析度的一些算法以及Contourlet變換在其中的套用。

圖書目錄

前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 基本圖像變換
1.3 圖像壓縮概述
1.3.1 基本背景
1.3.2 國內外研究現狀
1.3.3 發展趨勢
1.4 圖像超解析度重建概述
1.4.1 基本背景
1.4.2 國內外研究現狀
第2章 從小波變換到Contourlet變換
2.1 小波變換
2.1.1 連續小波變換與離散小波變換
2.1.2 多解析度分析
2.1.3 小波變換的Mallat算法
2.1.4 信號的小波分解與重構
2.1.5 二維小波變換
2.2 Contourlet變換
2.2.1 多尺度幾何分析
2.2.2 拉普拉斯金字塔變換
2.2.3 五株採樣與矩陣坐標變換
2.2.4 五株濾波器組和方向濾波器組
2.2.5 離散Contourlet變換
2.3 Contourlet變換的拓展
2.3.1 基於小波變換的Contourlet變換
2.3.2 冗餘Contourlet變換
2.3.3 對比度金字塔變換
2.3.4 基於對比度atrous小波的Contourlet變換
2.4 本章小結
第3章 Contourlet變換的已知套用
3.1 Contourlet變換與圖像去噪
3.1.1 閾值去噪
3.1.2 尺度相關去噪
3.2 Contourlet變換在像素級融合中的運用
3.3 基於拓展Contourlet變換的融合方法
3.4 Contourlet變換與圖像增強
3.5 本章小結
第4章 遙感影像壓縮與Contourlet變換
4.1 遙感影像壓縮的特點
4.2 圖像壓縮算法綜述
4.2.1 差分脈衝編碼(DPCM)
4.2.2 JPEG離散餘弦變換編碼
4.2.3 小波變換圖像編碼
4.3 Contourlet變換的圖像壓縮運用
4.3.1 基於高頻Contourlet變換的圖像壓縮方案
4.3.2 基於WBCT的圖像壓縮方案
4.4 壓縮圖像的兩種補償算法
4.4.1 統計紋理信息高斯補償算法
4.4.2 形態學重構數學基礎
4.4.3 形態學重構補償算法
4.5 基於分段線性係數變換函式的編碼預處理
4.6 本章小結
第5章 遙感影像超解析度重建與Contourlet變換
5.1 圖像的解析度基礎知識
5.1.1 圖像與解析度
5.1.2 CCD
5.1.3 光學系統與解析度
5.2 圖像超解析度重建基礎知識
5.2.1 圖像的卷積降質模型
5.2.2 CGLS算法的前提解卷積模型
5.2.3 變換域收縮(transform-domain shrinkage)
5.3 PCGLS算法
5.3.1 CGLS算法描述
5.3.2 PCGLS算法描述
5.3.3 PCGLS算法實驗結果
5.4 使用Contourlet變換改進的PCGLS算法
5.5 ForWaRD算法
5.5.1 傅立葉變換與小波變換高效性分析
5.5.2 FoRD算法
5.5.3 wvD算法
5.5.4 ForWaRD算法
5.5.5 ForWaRD算法中的收縮平衡
5.5.6 ForWaRD算法的實驗結果
5.6 使用Contourlet變換的ForCoRD算法
5.6.1 Contourlet變換的高效性分析
5.6.2 CVD算法
5.6.3 ForCoRD算法
5.6.4 ForCoRD算法的實驗結果
5.7 克服塊邊緣問題的海量圖像分塊算法
5.8 本章小結
參考文獻
附錄

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