《CUDA編程》是2020年清華大學出版社出版的圖書,作者是樊哲勇。本書是一本學習 CUDA 編程的入門書籍,理論與實操結合,難易適中。
基本介紹
- 中文名:CUDA編程
- 作者:樊哲勇
- 出版社:清華大學出版社
- ISBN:9787302564607
《CUDA編程》是2020年清華大學出版社出版的圖書,作者是樊哲勇。本書是一本學習 CUDA 編程的入門書籍,理論與實操結合,難易適中。
《CUDA編程》是2020年清華大學出版社出版的圖書,作者是樊哲勇。本書是一本學習 CUDA 編程的入門書籍,理論與實操結合,難易適中。內容簡介 本書是一本理想的學習 CUDA 編程的入門書籍。本書分兩部分,第一部分(前十章)循序漸進地介紹 CUDA 編程的基礎,第二部分(後五章)通過一個具體的計算物理套用實例——...
第2章 CUDA編程模型18 2.1 CUDA編程模型概述18 2.1.1 CUDA編程結構19 2.1.2 記憶體管理20 2.1.3 執行緒管理24 2.1.4 啟動一個CUDA核函式29 2.1.5 編寫核函式30 2.1.6 驗證核函式31 2.1.7 處理錯誤32 2.1.8 編譯和執行32 2.2 給核函式計時35 2.2.1 用CPU計時器計時35 2.2.2...
《CUDA並行程式設計:GPU編程指南》是2014年機械工業出版社出版的中譯圖書,作者Shane Cook。內容簡介 本書是CUDA並行程式設計領域最全面、最詳實和最具權威性的著作之一,由CUDA開發者社區技術總監親自撰寫,英偉達中國首批CUDA官方認證工程師翻譯,詳實地講解了CUDA並行程式設計的技術知識點(平台、架構、硬體知識、開發...
《加速MATLAB編程指南——CUDA實現》是2018年清華大學出版社出版的圖書,作者是趙地。內容簡介 MATLAB是廣泛套用的算法開發語言之一。然而,MATLAB簡單易用的特性與算法複雜性的矛盾,造成了各個領域的MATLAB程式運行緩慢。本書總結了作者多年來在算法開發工作中關於MATLAB程式加速的實戰經驗,系統地介紹了利用GPU計算能力和...
《gpu高性能編程cuda實戰》是2011年機械工業出版社出版的中譯圖書,作者是美國Jason Sanders和Edward Kandrot。內容簡介 CUDA是一種專門為提高並行程式開發效率而設計的計算架構。在構建高性能應用程式時,CUDA架構能充分發揮GPU的強大計算功能。本書首先介紹了CUDA架構的套用背景,並給出了如何配置CUDA c的開發環境。然...
《基於CUDA的GPU並行程式開發指南》旨在幫助讀者了解與基於CUDA的GPU並行編程技術有關的基本概念,並掌握使用C語言進行GPU高性能編程的相關技巧。《基於CUDA的GPU並行程式開發指南》共分為三部分,第一部分通過CPU多執行緒編程解釋了並行計算,使得沒有太多並行計算基礎的讀者也能毫無阻礙地入門CUDA;第二部分重點介紹了基於...
《GPU編程實戰基於Python和CUDA》是人民郵電出版社出版的圖書。內容簡介 本書旨在引導讀者基於Python和CUDA的GPU編程開發高性能的應用程式,先後介紹了為什麼要學習GPU編程、搭建GPU編程環境、PyCUDA入門等內容,以及 CUDA 代碼的調試與性能分析、通過Scikit-CUDA 模組使用 CUDA 庫、實現深度神經網路、CUDA 性能最佳化等。圖...
基於CUDA的並行程式設計 內容簡介 前言 第1章 並行計算概述 第2章 GPU概述 第3章 CUDA編程基礎 第4章 GPU存儲器使用技巧 第5章 CUDA編程最佳化 第6章 基於C++的遙感影像處理的CUDA最佳化 第7章 基於OpenGL的體繪製技術實現剪下波數據三維可視化的CUDA最佳化 第8章 基於MATLAB的生物細胞圖像病理診斷的CUDA最佳化 第9章 ...
面向x86平台的PGI CUDA C編譯器(CUDA-x86)能讓開發人員在x86架構工作站、伺服器、集群上編譯、最佳化和運行CUDA架構應用程式,有無NVIDIA GPU均可。如果單純使用x86 CPU,PGI CUDA C應用程式會使用Intel、AMD處理器的多個核心和流式SIMD引擎進行並行計算。PGI提供了兩種GPU加速編程模型。“PGI Accelerator”是一種高級...
通過與廣泛的軟體平台相結合,cuda體系結構使程式設計師可以充分利用圖形處理單元(gpu)的強大能力構建高性能的應用程式。當然,gpu已經在很長時間內用於實現複雜的圖形和遊戲應用程式。cuda將這種極具價值的資源帶給在其他領域內從事應用程式開發的程式設計師,包括科學、工程和財務領域。這些程式設計師完全不需要了解圖形編程的相關知識...
新版本加入對double性能測試,需要gt200或以上顯示卡才支持此項測試。gpu發展越來越快,性能也越來越強大,它也不再僅限於3d圖形加速了,gpgpu通用處理器才是未來的發展方向,而且也是以c語言為基礎,為cuda編程也不困難。cuda的前景很好,普及應該是很迅速的。軟體功能 GPU發展越來越快,性能也越來越強大,它也不再僅...
18.1.3 CUDA C 拓展限定符語法 348 18.2 CUDA的安裝與配置 351 18.2.1 開發環境 351 18.2.2 安裝平台 354 18.2.3 CUDA安裝與配置 355 18.3 CUDA編譯與驅動 357 18.3.1 Emu調試 357 18.3.2 編譯相關 358 18.3.3 錯誤處理 359 18.3.4 計算模式 359 第19章 CUDA編程基礎 360 19.1 主機...
3.3安裝配置CUDA環境 3.4用CUDA進行並行圖像處理 3.5使用OpenCV讀入、處理和顯示圖像 3.6CUDA編程簡介及其在圖像處理中套用 3.6.1主機端和設備端 3.6.2核心函式、CUDA軟體體系和NVCC編譯器 3.6.3CUDA執行緒模型的層次結構 3.6.4GPU組成結構及其與執行緒模型的關係 3.6.5SDK和函式館 第4章典型圖像...
第7章 運行CUDA或PTX代碼 168 7.1 CUDA C編程簡介 168 7.2 在GPU上通過MATLAB運行CUDA或PTX代碼的步驟 172 7.3 示例:向量加法 180 7.4 示例:矩陣乘法 182 7.5 本章回顧 185 第8章 包含CUDA代碼的MATLAB MEX函式 186 8.1 MATLAB MEX檔案簡介 186 8.2 在GPU上執行MATLAB MEX函式的步驟 191...
分子可視化和分析 第13章 並行編程和計算思想 第14章 OpenCL簡介 第15章 OpenACC並行編程 第16章 Thrust:一個面向效率的CUDA編程庫 第17章 CUDA FORTRAN 第18章 C++ AMP簡介 第19章 異構集群編程 第20章 CUDA動態並行 第21章 結論與展望 附錄A 矩陣乘法主機版的原始碼 附錄B GPU的計算能力 ...
1.3 從GPGPU到CUDA 1.3.1 傳統GPGPU開發 1.3.2 CUDA開發 第2章 CUDA基礎 2.1 CUDA編程模型 2.1.1 主機與設備 2.1.2 Kernel函式的定義與調用 2.1.3 執行緒結構 2.1.4 硬體映射 2.1.5 deviceQuery示例 2.1.6 matrixAssign示例 2.2 CUDA軟體體系 2.2.1 CUDA C語言 2.2.2 nvcc編譯器 2.2...
《GPU與MATLAB混合編程》是機械工業出版社出版的圖書,作者是Jung W. Suh,Youngmin Kim 內容簡介 本書介紹CPU和MATLAB的聯合編程方法,包括首先介紹了不使用GPU實現MATLAB加速的方法;然後介紹了MATLAB和計算統一設備架(CUDA)配置通過分析進行zuiyou規劃,以及利用c-mex進行CUDA編程;接著介紹了MATLAB與並行計算工具箱...
1.5.3統一設備架構——CUDA 1.5.4並行編程開發工具——TBB 1.5.5跨平台編譯工具——CMake 1.6常用軟硬體搭配方案 1.7本書介紹 1.8本章小結 參考文獻 第2章OpenCV及環境搭建 2.1OpenCV的發展歷程 2.2開發平台——Visual Studio 2010 2.2.1Visual Studio簡介 2.2.2安裝Visual Studio 2010 2.3搭建...
介紹了CUDA的使用,CUDA是NVIDIA公司專門為大規模並行環境創建的一種軟體開發工具。介紹如何使用CUDA編程模式和OpenCL來獲得高性能和高可靠性。目錄 Preface Acknowledgments Dedication CHAPTER 1 INTRODUCTION 1.1 GPUs as Parallel Computers 1.2 Architecture of a Modern GPU 1.3 Why More Speed or Parallelism?1...
對於CUDA這個名詞相信各位都不會陌生,簡單的說就是NVIDIA顯示卡的通用計算技術,CUDA可以直接使用 GPU來進行CPU很難完成的複雜運算,理論上來說可以運行任意CPU運算的程式。而且由於CUDA編程語言和C語言基本沒有區別,所以CUDA很快就被全世界各個行業所接受。大家知道,在早期視頻的解碼工作一直都是依靠CPU來完成,顯示卡只是...
如支持CUDA版本號裝置的名稱、記憶體的大小、最大的 thread 數目、執行單元的頻率等。數據類型 GPU大家應該都知道啊,以前也有利用GPU來進行計算的,但是由於當時的GPGPU平台難以操作,因此沒有普及,現在英偉達公司有了一個全新的構架,使得在此構架下能夠利用C語言編程,並且能夠在GPU上進行計算。套用 舉例如下:
《基於GPU的多尺度離散模擬並行計算》是2009年科學出版社出版的圖書,作者是多相複雜系列國家重點實驗室。圖書目錄 序 前言 第0章引言 第1章CUDA使用初步 1.1GPU介紹 1.2CUDA介紹 1.2.1CUDA特性 1.2.2CUDA編程模型 1.2.3CUDA語法簡單介紹 1.3CUDA安裝和使用 1.3.1安裝 1.3.2配置 1.3.3編譯 1.3....
1.2.5 FPGA高性能計算 1.3 深度學習對高性能計算的要求 第2章 GPU高性能計算與CUDA開發 2.1 GPU簡介 2.2 GPU與CPU 2.3 GPU並行計算 2.4 CPU+GPU異構協同計算 2.5 CUDA架構 2.5.1 CUDA編程模型 2.5.2 CUDA存儲器模型 2.5.3 CUDA軟體體系 2.6 基於CUDA的GPU高性能計算編程示例 ...
NVIDIA 量子云是NVIDIA於2024年推出的一項微服務,其基於 NVIDIA 開源 CUDA-Q 量子計算平台,首次支持用戶在雲端構建並測試新的量子算法和套用,包括支持量子-經典混合算法編程的功能強大的模擬器和工具等。功能 該平台是結合 GPU 和量子處理器 (QPU) 的混合雲,專為滿足量子計算和量子用戶的需求而設計。量子模擬:...