CUDA與OpenCV並行圖像處理實戰

內容簡介

本書主要介紹圖像處理和GPU加速的基本原理、主要技術和典型套用。全書共分為5章，詳細的敘述了OpenCV的環境搭建，OpenCV在圖像處理算法中的套用，OpenCV如何與CUDA進行編譯，以及如何使用編譯後的OpenCV庫驅動GPU加速傳統的圖像處理算法。

本書可作為信號處理、通信工程、計算機套用、廣播電視、自動控制、生醫工程、地理信息等領域的工程技術人員、大專、本科院校相關專業的高年級學生研究圖像處理技術的參考書。

圖書目錄

第1章並行圖像處理概述

1.1計算機的構成

1.1.1計算機硬體構成

1.1.2顯示卡和GPU

1.1.3顯示卡的發展史

1.2並行計算

1.3並行圖像處理

1.3.1並行圖像處理的套用背景

1.3.2並行圖像處理的原理

1.3.3並行圖像處理的加速效果

1.4並行圖像處理硬體平台

1.5並行圖像處理軟體平台

1.5.1開發平台——Visual Studio

1.5.2計算機視覺庫——OpenCV

1.5.3統一設備架構——CUDA

1.5.4並行編程開發工具——TBB

1.5.5跨平台編譯工具——CMake

1.6常用軟硬體搭配方案

1.7本書介紹

1.8本章小結

參考文獻

第2章OpenCV及環境搭建

2.1OpenCV的發展歷程

2.2開發平台——Visual Studio 2010

2.2.1Visual Studio簡介

2.2.2安裝Visual Studio 2010

2.3搭建OpenCV 2.4.9

2.3.1第一步OpenCV的下載和安裝

2.3.2第二步OpenCV的環境變數配置

2.3.3第三步工程項目內包含的配置

2.3.4第四步庫的配置

2.3.5第五步附加依賴項的配置

2.3.6第六步清單項配置

2.3.7第七步Release配置

2.3.8第八步加入OpenCV動態程式庫

2.3.9第九步環境測試

2.4OpenCV基本架構

2.5OpenCV環境搭建中常見的問題及解決方案

2.5.1無法啟動程式

2.5.2檔案缺少MSVCP110D.dll

2.5.3Cannot find or open the PDB file

2.5.4檔案缺少tbb_debug.dll

CUDA與OpenCV並行圖像處理實戰

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條