AI晶片：前沿技術與創新未來

作品簡介

本書從人工智慧（AI）的發展歷史講起，介紹了目前非常熱門的深度學習加速晶片和基於神經形態計算的類腦晶片的相關算法、架構、電路等，並介紹了近年來產業界和學術界一些著名的AI晶片，包括生成對抗網路晶片和深度強化學習晶片等。本書著重介紹了用創新的思維來設計AI晶片的各種計算範式，以及下一代AI晶片的幾種範例，包括量子啟發的AI晶片、進一步提升智慧型程度的AI晶片、有機自進化AI晶片、光子AI晶片及自供電AI晶片等。本書也介紹了半導體晶片技術在後摩爾定律時代的發展趨勢，以及基礎理論（如量子場論、資訊理論等）在引領AI晶片創新方面發揮的巨大作用。最後，本書介紹了AI發展的三個層次、現階段AI晶片與生物大腦的差距及未來的發展方向。本書可供AI和晶片領域的研究人員、工程技術人員，科技、產業決策和管理人員，創投從業者和相關專業研究生、本科生以及所有對AI晶片感興趣的人士閱讀參考。

作品目錄

前言

第一篇導論

第1章 AI 晶片是人工智慧未來發展的核心——什麼是AI 晶片

1.1 AI晶片的歷史

1.2 AI晶片要完成的基本運算

1.3 AI晶片的種類

1.4 AI晶片的研發概況

1.5 小結

第2章執行“訓練”和“推理”的AI 晶片

2.1 深度學習算法成為目前的主流

2.2 AI晶片的創新計算範式

2.3 AI晶片的創新實現方法

2.4 小結

第二篇最熱門的AI晶片

第3章深度學習AI 晶片

3.1 深度神經網路的基本組成及硬體實現

3.2 算法的設計和最佳化

3.3 架構的設計和最佳化

3.4 電路的設計和最佳化

3.5 其他設計方法

3.6 AI晶片性能的衡量和評價

3.7 小結

第4章近年研發的AI 晶片及其背後的產業和創業特點

4.1 對AI晶片巨大市場的期待

4.2 “1+3”大公司格局

4.3 學術界和初創公司

4.4 小結

第5章神經形態計算和類腦晶片

5.1 脈衝神經網路的基本原理

5.2 類腦晶片的實現

5.3 基於DNN和SNN的AI晶片比較及未來可能的融合

5.4 類腦晶片的例子及最新發展

5.5 小結

第三篇用於AI晶片的創新計算範式

第6章模擬計算

6.1 模擬計算晶片

6.2 新型非易失性存儲器推動了模擬計算

6.3 模擬計算的套用範圍及其他實現方法

6.4 模擬計算的未來趨勢

6.5 小結

第7章存內計算

AI晶片：前沿技術與創新未來

基本介紹

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